28. Документы в социологии, их классификация.

Документы, как правило, являются важ­ным источником социологической ин­формации, а их анализ получил широкое распространение в социологических ис­следованиях.

Анализ документов отличается от других методов социологичес­ких исследований тем, что оперирует уже готовой информацией; во всех же иных методах эту информацию социологу приходится добы­вать специально. Самой большой проблемой это­го метода является отсутствие уверенности в достоверности докумен­та и содержащейся в нем социологической информации.

Проблема достоверности документальной информации обуслов­лена также и типом документа. В целом информация, содержащаяся в официальных документах по сравнению с содержащейся в личных более достоверна, что можно сказать и о первичных документах по сравнению с вторичными. Максимальной достоверностью облада­ют документы, подвергшиеся специальному контролю, например финансовому, юридическому и другим видам контроля.  

 Классификация видов документов в социологии:

-Техника фиксации информации -письменные (все виды печатной и рукописной продукции) -Иконографические - видео-, кино-, фотодокументы, картины, гравюры и т. д.)

-Фонетические - радиозаписи, магнитофонные записи, компакт-диски

- Компьютерные

-Авторство

-Официальные - созданные юридическими и должностными лицами, оформленные и удостоверенные

-Личные или неофициальные - созданные неофициальными лицами

-Степень близости к фиксируемому материалу - первичные (непосредственно отражающие материал), вторичные (пересказывающие первичный документ)

-Мотивы создания - спровоцированные (специально вызванные к жизни:объявления о конкурсе, сочинения школьников и т. д.), неспровоцированные (созданные по инициативе автора)

-Содержание -правовые, исторические , статистические, педагогические, технические и др.

-Степень сохранности - полностью сохраненные, частично сохраненные.

29. Качественный и количественный (контент-анализ) методы анализа документов.

Контент-ана́лиз (от англ.: contents - содержание, содержимое) или анализ содержания — стандартная методика исследования в области общественных наук, предметом анализа которой является содержание текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции. В отечественной исследовательской традиции контент-анализ определяется как количественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей. Контент-анализ применяется при изучении источников, инвариантных по структуре или существу содержания, но внешне бытующих, как несистематизированный, беспорядочно организованный текстовой материал. Философский смысл контент-анализа как исследовательского метода состоит в восхождении от многообразия текстового материала к абстрактной модели содержания текста (понятийно-категориальный аппарат, двусмыслия, коллизии, парадоксы). В указанном смысле, контент -анализ является одной из номотетических исследовательских процедур, используемых в сфере применения идиографических методов.

Выделяют два основных типа контент -анализа: количественный и качественный.

Основная трудность при работе с доступными (т.е. нецелевыми) документами -умение читать данные на языке гипотез исследования. Ведь документ был составлен вовсе не для того, чтобы проверить гипотезы социолога. Поэтому, прежде чем анализировать документальные материалы по существу, социолог вынужден проделать утомительную работу поиска в документе индикаторов (признаков) ключевых понятий исследования.      Количественный подход может содействовать выявлению устойчивых тенденций в стратегии пропаганды, определению в ней наиболее важных тем, направлений, задач. Однако здесь возникает опасность просмотреть определенные сдвиги в ее стратегии, которые могут быть выражены в незначительных на первый взгляд высказываниях.      Поэтому количественный анализ должен постоянно дополняться качественным. На основании последнего могут быть изложены определенные уточнения и усовершенствованы способы количественного анализа.      Качественный анализ документов - еобходимое условие для всех количественных операций. Но прежде следует заметить, что квантификация текстов далеко не всегда целесообразна.