27. Табандары h-қа,биiктiктерi ni/h қатынасына тең тiктөртбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура:

1. Таңдаманың статистикалық таралу заңы.

2. Жиiлiктер полигоны. 3. Салыстырмалы жиiлiктер полигоны. 4. +Жиiлiктер гистограммасы. 5. Салыстырмалы жиiлiктер гистограммасы.

27. Табандары h-іа,биiктiктерi w_i/h қатынасына тең тiктөртбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура:

1. Таңдаманың статистикалық таралу заңы.

2. Жиiлiктер полигоны. 3. Салыстырмалы жиiлiктер полигоны. 4. Жиiлiктер гистограммасы. 5.+ Салыстырмалы жиiлiктер гистограммасы.

27. Вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта:

1. +Таңдама медиана.

2. Таңдама мода. 3. Бас орта квадраттық ауытқу. 4. Таңдама дисперсия. 5. Таңдама орта.

27. Таңдамадағы ең үлкен жиiлiкке сәйкес келетін варианта:

1. Таңдама медиана.

2. +Таңдама мода. 3. Бас орта квадраттық ауытқу. 4. Таңдама дисперсия. 5. Таңдама орта.

27. Бас дисперсиядан алынған квадрат түбiр:

1. Таңдама медиана.

2. Таңдама мода. 3. +Бас орта квадраттық ауытқу. 4. Таңдама дисперсия. 5. Таңдама орта.

27. Таңдама жиынтықтың орта арифметикалық мәнi:

1. Таңдама медиана.

2. Таңдама мода. 3. Бас орта квадраттық ауытқу.

4. Таңдама дисперсия. 5. +Таңдама орта.

27. Көлемi n=100 болатын таңдаманың берiлген таралуы бойынша модасын анықтаңыз:

xi	5	4	1
ni	10	40	50

1. 3. 2. 5. 3. 4. 4. 11. 5. 2.

27. Көлемi n=100 болатын таңдаманың берiлген таралуы бойынша модасын анықтаңыз:

xi	1	3	2	5	4
ni	40	10	20	15	15

1. 3. 2. 5. 3. 4. 4. +1. 5. 2.

27. Көлемi n=100 болатын таңдаманың берiлген таралуы бойынша модасын анықтаңыз:

xi	5	7	9	11	13
ni	40	10	20	15	15

1. 3. 2. +5. 3. 4. 4. 1. 5. 2.

27. Берiлген таралу заңы бойынша топтастыру қадамын табыңыз:

Интервал	22-26	26-30	30-34	34-38
жиіліктер	17	18	12	3

1. +4.

2. 5. 3. 3. 4. 2. 5. 6.

27. Берiлген таралу заңы бойынша топтастыру қадамын табыңыз:

Интервал	12-14	14-16	16-18	18-20
жиіліктер	10	17	14	3

1. 4.

2. 5. 3. 3. 4. +2. 5. 6.

65. Берiлген таралу заңы бойынша топтастыру қадамын табыңыз:

Интервал	12-15	15-18	18-21	21-24
жиіліктер	10	17	14	3

1. 4.

2. 5. 3. +3. 4. 2. 5. 6.

66. Берiлген таралу заңы бойынша медиананы анықтаңыз:

xi	41	42	43	44	45
ni	4	7	3	6	2

1. 43. 2. 44,5. 3. 43,5. 4.+ 42,5. 5. 41,5.

66. Берiлген таралу заңы бойынша медиананы анықтаңыз:

xi	5	10	15	20	25
ni	2	4	8	2	4

1. 25. 2. 20. 3. 5. 4. +10. 5. 15.

66. Берiлген таралу заңы бойынша медиананы анықтаңыз:

xi	15	16	17	18	19
ni	2	4	8	2	4

1. 15. 2. 16. 3. +17. 4. 18. 5. 19.

66. 1,2,8,7,5,6,6,8, таңдамасының көлемi:

1. 1. 2. 2. 3. 7. 4. 10. 5. +8.

66. 1,2,3,7,5,6,6,3,1,2 таңдамасының көлемi:

1. 3. 2. 7. 3. 6. 4. 1. 5. +10.

66. 1,2,8,7,5,6,6,8,1,2,3,4 таңдамасының көлемi:

1. 1. 2. 2. 3. 7. 4. +12. 5. 8.

66. Таңдама дисперсия D_Т=36 болғанда, орта квадраттық ауытқуды табыңыз:

1. 5.

2. 7.

3. +6. 4. 2. 5. 9.

66. Таңдама дисперсия D_Т=64 болғанда, орта квадраттық ауытқуды табыңыз:

1. 5.

2. 7.

3. 6. 4. +8. 5. 9.

74. Таңдама дисперсия D_Т=81 болғанда, орта квадраттық ауытқуды табыңыз:

1. 5.

2. 7.

3. 6. 4. 8. 5. +9.

75. Бас жиынтықтан обьектілерді бір-бірден алатын таңдаманы:

1. Таңдама немесе кездейсоқ таңдама. 2. +Жай кездейсоқ таңдама. 3. Типтік таңдама.

4. Механикалық таңдама.

5. Сериялық таңдама.

76. Обьектілер бас жиынтықтың барлығынан емес, оның әрбір "типтік" бөлігінен алынатын таңдаманы:

1. Таңдама немесе кездейсоқ таңдама. 2. Жай кездейсоқ таңдама. 3. +Типтік таңдама.

4. Механикалық таңдама. 5. Сериялық таңдама.

77. Бас жиынтық таңдамаға қанша обьект қажет болса, сонша топқа бөлінетін таңдаманы:

1. Таңдама немесе кездейсоқ таңдама. 2. Жай кездейсоқ таңдама. 3. Типтік таңдама. 4. +Механикалық таңдама. 5. Сериялық таңдама. 78. Бас жиынтықтан обьектілерді бір-бірден емес, жаппай зерттеуге ұшырайтын обьектілер «сериялармен» таңдап алатын таңдаманы:

1. Таңдама немесе кездейсоқ таңдама.

2. Жай кездейсоқ таңдама. 3. Типтік таңдама. 4. Механикалық таңдама. 5. +Сериялық таңдама.

79. Жиіліктер гистограммасындағы дербес тіктөртбұрыштың ауданы ... сәйкес келеді:

1. таңдама көлемге.

2. +берілген аралыққа түсетін варианталардың жиілігіне. 3. берілген аралыққа түсетін варианталардың салыстырмалы жиілігіне. 4. бірге.

5. қадамға.

80. Салыстырмалы жиіліктер гистограммасындағы дербес тіктөртбұрыштың ауданы ... сәйкес келеді:

1. таңдама көлемге.

2. берілген аралыққа түсетін варианталардың жиілігіне. 3. +берілген аралыққа түсетін варианталардың салыстырмалы жиілігіне. 4. бірге.

5. қадамға.

81. Таңдаманың статистикалық таралуында жиіліктер косындысы тең:

1. +таңдаманың көлеміне.

2. таңдама жиіліке. 3. бірге. 4. нөлге. 5. қадамға.

82. Таңдаманың статистикалық таралуында салыстырмалы жиілік қосындысы тең:

1. таңдаманың көлеміне.

2. жиілікке. 3. +бірге. 4. салыстырмалы жиілікке. 5. нөлге.

83. Жиілік полигонының максимум нүктесі қандай параметрге сәйкес келеді:

1. +модаға.

2. медианаға. 3. бірге. 4. вариантаға. 5. таңдама көлеміне.

84. Жиіліктер гистограммасындағы тіктөртбұрыштардың аудандардың қосындысы ... сәйкес келеді:

1. +таңдама көлеміне.

2. берілген аралыққа түсетін варианталар жиіліктеріне. 3. бірге. 4. берілген аралыққа түсетін варианталар салыстырмалы жиіліктеріне. 5. медианаға.

85. Салыстырмалы жиіліктер гистограммасындағы тікбұрыштардың аудандардың қосындысы ... сәйкес келеді:

1. таңдама көлемі.

2. берілген аралыққа түсетін варианталар жиіліктеріне. 3.+ бірге. 4. берілген аралыққа түсетін варианталар салыстырмалы жиіліктеріне. 5. медианаға.

86. Құлаш (R) дегеніміз:

1. ең кіші жиілікке сәйкес варианта,

2. ең үлкен жиілікке сәйкес варианта,

3. өсу ретімен жазылған варианталар тізбегі,

4. вариациялық қатарды тең екі бөлікке бөлетін варианта,

5. +ең үлкен және кіші варианталардың айырымы.

87. Берiлген таралу заңы бойынша таңдама ортаны табу керек:

интервал	[23-25)	[25-27)	[27-29)
жиілік	2	5	3

1. 26,2. 2. 26,3. 3. 26. 4. 26,5. 5. 28,5.

88. Берiлген таралу заңы бойынша таңдама ортаны табу керек:

интервал	[13-15)	[15-17)	[17-19)
жиілік	2	5	3

1. +16,2. 2. 16,3. 3. 16. 4. 16,5. 5. 18,5.

89. Берiлген таралу заңы бойынша таңдама ортаны табу керек:

интервал	[33-35)	[35-37)	[37-39)
жиілік	2	5	3

1. +36,2. 2. 36,3. 3. 36. 4. 36,5. 5. 38,5.

90. х_i варианталары деп .....

1.+ белгінің бақыланатын мәндері,

2. таңдама жүргізілетін нысаналар жиынтығы,

3. белгінің кездесетін мәндерінің саны,

4. таңдама жиынтығы нысаналар саны,

5. вариациялық қатардың ортасы.

91. n_i жиіліктері деп .....

1. белгінің бақыланатын мәндері,

2. таңдама жүргізілетін нысанілер жиынтығы,

3. +белгінің кездесетін мәндерінің саны,

4. таңдама жиынтығы нысанілер саны,

5. вариациялық қатардың ортасы.

92. Бас ортаның сенім аралығы:

1. ;

2. ;

3. + ;

4. ;

5. ;

93. Егер таңдаманың , 2,31, болса, онда бас жиынтық үшін таңдама ортаның сенім аралығы тең:

1. ; ,

2. ; 0,9,

3. + ; ,

4. ; ,

5. ; .

94. Егер таңдаманың , 2,31, болса, онда бас жиынтық үшін таңдама ортаның сенім аралығы тең:

1. ; ,

2. ; 0,9,

3. + ; ,

4. ; ,

5. ; .

95. Егер таңдаманың , 2,2, болса, онда бас жиынтық үшін таңдама ортаның сенім аралығы тең:

1. ; ,

2. ; 0,9,

3. ; ,

4. + ; ,

5. ; .

96. Егер таңдаманың , 2,1, болса, онда бас жиынтық үшін таңдама ортаның сенім аралығы тең:

1. ; ,

2. ; 0,9,

3. ; ,

4. + ; ,

5. ; .

97. Егер таңдаманың , болса, онда орта стандартты қатесі тең:

1. 1.

2. 10.

3. +0,1.

4. 100.

5. 0,01.

98. Егер таңдаманың , болса, онда орта стандартты қатесі тең:

1. +2.

2. 25.

3. 5.

4. 10.

5. 50.

99.***Қалыпты таралудың негізгі сипаттамалары:

1. +барлық мәндердің 68,26% аралығында жатады,

2. +барлық мәндердің 95,44% аралығында жатады,

3. +барлық мәндердің 99,73% аралығында жатады,

4. барлық мәндердің 98% аралығында жатады,

5. барлық мәндердің 60% аралығында жатады

100. Сенім аралығы – бұл:

1. вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 68%-тен артық бөлігі жататын аралық,

2. +бас жиынтықтағы орта мәннің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы,

3. ең жоғарғы және ең төменгі варианталарың арасындағы айырмашылық,

4. таңдамадағы орта мәннің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы,

5. вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 95%-тен артық бөлігі жататын аралық.

101. болғанда сенім аралығы ықтималдықтың қандай дәрежесіне сәйкес келеді:

1. 68,3% ,

2. 95,5% ,

3. 97% ,

4. +99,7% ,

5. 100% .

102. мағынасы:

1. таңдама деректерді бас жиынтық үшін алғанда қаншалықты қателесетінімізді білдіреді,

2. қоршаған ортаның жағдайын бағалау,

3. вариация коэффициентін есептеу,

4. сигмалы бағалар бойынша қалыпты және патологиялық параметрлерді анықтау,

5. орта мәнге қатысты деректердің өзгергіштік дәрежесін өлшеу.

103. Таңдама деректерді бас жиынтық үшін алғанда қаншалықты қателесетінімізді білдіретін шама:

1. қатардың лимиттері,

2. қатардың құлашы,

3. +репрезентативтілік қате,

4. вариация коэффициенті,

5. вариациялық қатардың ортасы.

104. Вариациялық қатардың өзгеру (әртүрлілік) өлшемі:

1. қатардың лимиттері,

2. репрезентативтілік қатесі,

3. орта квадраттық ауытқу,

4. +вариация коэффициенті,

5. вариациялық қатардың ортасы.

105. Егер болса, онда орта квадраттық ауытқу формуласы:

1. ;

2. ;

3. ;

4. + ;

5. .

106. Егер болса, онда орта квадраттық ауытқу формуласы:

1. ;

2. ;

3. + ;

4. ;

5. .

107. Вариация коэффициенті:

1. .

2. + .

3. .

4. .

5. .

108. Орта мәнге қатысты деректердің өзгергіштік дәрежесін өлшейтін шама:

1. қатардың лимиттері,

2. қатардың құлашы,

3. +орта квадраттық ауытқу,

4. вариация коэффициенті,

5. вариациялық қатардың ортасы.

109. Вариация коэффициетінің шамасы болғанда қатардың өзгергіштігі:

1. толық,

2. күшті,

3. орта,

4. +әлсіз,

5. кері.

110. Вариация коэффициетінің шамасы болғанда қатардың өзгергіштігі:

1. толық,

2. күшті,

3. +орта,

4. әлсіз,

5. кері.

111. Вариация коэффициетінің шамасы болғанда қатардың өзгергіштігі:

1. толық,

2. +күшті,

3. орта,

4. әлсіз,

5. кері.

112. Егер болса, онда вариация коэффициетінің шамасы белгінің ... өзгергіштігін айғақтайды:

1. толық,

2. +күшті,

3. орта,

4. әлсіз,

5. кері.

113. Егер болса, онда вариация коэффициетінің шамасы белгінің ... өзгергіштігін айғақтайды:

1. толық,

2. күшті,

3. +орта,

4. әлсіз,

5. кері.

114. Егер болса, онда вариация коэффициетінің шамасы белгінің ... өзгергіштігін айғақтайды:

1. толық,

2. +күшті,

3. орта,

4. әлсіз,

5. кері.

115. Егер таңдаманың және болса, онда вариациялық коэффициент тең:

1. 0,05%,

2. 100%,

3. 50%,

4. +0,5%,

5. 10%.

116. Егер таңдаманың және болса, онда вариациялық коэффициент тең:

1. +2,05%,

2. 100%,

3. 20%,

4. 2,5%,

5. 20%.

117. Корреляция коэффициентінің ең үлкен абсолют мәні

1. +1;

2. -0,5;

3. 0,5;

4. -1;

5. 0,95.

118.Егер болса, онда орта стандарттық қатенің формуласы:

1. ;

2. ;

3. ;

4. + ;

5. .

119. Егер болса, онда орта стандарттық қатенің формуласы:

1. ;

2. + ;

3. ;

4. ;

5. .

120. ****Статистикалық бақылауда жіберілуі мүмкін қателіктер:

1. тіркеу;

2. репрезентативтілік;

3. кездейсоқ;

4. жүйелік;

5. кез келген.

121. **Жиынтықтар түрлері:

1. жалпы;

2. кез келген;

3. таңдама;

4. бас;

5. орта.

122. ****Белгінің әртүрлігінің сипаттамалары:

1. қатардың лимиттері,

2. +медиана,

3. +қатардың таңдама ортасы,

4. +орта квадраттық ауытқу,

5. +вариация коэффициенті.

123.** .** Статистикалық жиынтықты зерттеу мақсаты:

1. Зерттелетін құбылыстың өлшемін және айырмашылық белгілерін анықтау үшін;

2. +Жалпы қасиеттер мен жалпы заңдылықтарды айқындау үшін;

3. Статистикалық кестелерді тұрғызу үшін;

4. Статистикалық шамаларды графиктік кескіндеу үшін;

5. Статистикалық критерийлерді анықтау үшін.

124. *** Статистикалық жиынтықты сипаттау үшін қолданылатын статистикалық шамалар:

1. +Абсолюттік сандар;

2. Бақылау бірліктері;

3. +Салыстырмалы шамалар;

4. Орта мәндер;

5. +Көрсеткіштер.

125. **Статистикада қолданылатын графиктердің негізгі түрлері:

1. Сызықтық, радиальды диаграмма;

2. Картограмма, диаграмма, секторлық диаграмма;

3. +Полигон, гистограмма;

4. +Картодиаграмма, ішкі бағандық диаграмма;

5. Картодиаграмма, сыртқы бағандық диаграмма, картограмма.

126. ** Интервалдық бағалау ... анықтайды.

1. +Дәлдікті;

2. +Сенімділікті;

3. Орта квадраттық ауытқуды;

4. Таңдама ортаны;

5. Кездейсоқ шаманы.

127. жұмыс өтілінің кәсіби ауруға ықпалын зерттеуде бірдей мамандық, бірдей жастағы, бір цехтан, бір ұйымнан адамдар таңдалып алынды. Статистикалық таңдама жиынтық қандай әдіспен алынды?

1) кездейсоқ;

2) ұяшық тәрізді;

3) +бағытталған;

4) типологиялық;

5) сериялық.

128. Вариациялық қатар- бұл:

1) зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың рангілік ретпен берілген сандық мәні;

2) + зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың рангілік ретпен және оған сәйкес жиіліктерімен берілген сандық мәні;

3) зерттеліп отырған белгінің сәйкес жиіліктерімен берілген сандық мәні;

4) зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың әртүрлі ретпен берілген сандық мәні;

5) зерттеліп отырған статистикалық жиынтықтың кему ретімен орналасқан сандық мәні;

129. Орта мән — бұл:

1) қайталанбалы сандық мәні бар варианта;

2) варияциялық қатарда ең көп жиілігі бар варианта;

3) +зерттеліп отырған белгінің өлшемін жалпылама сандық сипаттаушы;

4) варияциялық қатарда ең аз жиілігі бар варианта;

5) бір мәнді варианта.

130. ***Орта мән ... бағалауға қолданылады.

1) +халықтың денсаулық жағдайын;

2) +емдеу- профилактикалық ұйымдарында, олардың бөлімдерінде және дәрігерлердің жұмыстарын және қызметтерін ұйымдастыру;

3) денсаулық сақтау саласындағы қызметтер мен жұмыстарды ұйымдастыру;

4) +қоршаған ортаның ахуалы;

5) әлеуметтік ортаның жағдайы.

131. Вариациялық қатардың әртүрлілігінің сипаттамасына төмендегілердің біреуінен басқасының барлығы жатады:

1) қатар лимиттері;

2) қатар амплитудалары;

3) орта квадраттық ауытқу (σ);

4) +әрбір вариантаның вариациялық қатардың орта мәнінен ауытқуы;

5) вариация коэффициенті.

132.*** Вариациялық қатарды талдауда сигманың мәні неде?

1) +вариациялық қатардың ішкі түрлілігін (варианталардың өзгергіштігін) сипаттайды;

2) әртүрлі статистикалық жиынтықтарда орта арифметикалық шаманың бірдей болуын салыстыруға қолданады;

3) орта мәннің шынайылығын бағалауға мүмкіндік береді;

4) + «үш сигма» ережесінің негізінде вариациялық қатарды жиіліктеріне сәйкес қайта құруда;

5) + «секірмелі» вариантаны анықтауға;

133. Стандарттау әдісі ... қолданылады.

1) интенсивті көрсеткіштерде айырмашылықты анықтау үшін;

2) салыстырылатын жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштеріне ортаның біртекті емес факторының ықпалын анықтау үшін;

3) + құрамы әртүрлі жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштерін салыстыру;

4) салыстырылатын жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштеріне ортаның біртекті факторының ықпалын анықтау үшін;

5) құрамы бірдей жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштерін салыстыру.

134. Стандартталған көрсеткіштер ... қолданылады.

1)жиынтықтарды салыстыру үшін шынайы көрсеткіштерді алу үшін;

2) салыстырылатын топтық құрамының әртүрлілігінін жалпылама көрсеткіш шамасына ықпалын жою үшін;

3) +жалпылама көрсеткіштердің арасындағы айырмашылықтың шынайылығын анықтау үшін;

4) салыстырылатын топтық құрамының әртүрлілігінін жалпылама көрсеткіш шамасына ықпалын анықтау үшін;

5) салыстырылатын жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштеріне ортаның біртекті факторының ықпалын анықтау үшін.

135. Біртекті емес жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштерін салыстыруда қандайда бір фактордың ықпалын анықтау үшін:

1) қатыстық шамаларды шынайылығын бағалау әдісі;

2) +стандарттау әдісі;

3) корреляция әдісі;

4) қатыстық шамаларды айырмашылығын бағалау әдісі;

5) қатыстық шамаларды теңдігін бағалау әдісі;

136. Орта арифметикалық шама қатесінің өлшемі ... тәуелді.

1) вариациялық қатардың типіне;

2) +бақылау санына;

3) орта мәнді есептеу тәсіліне;

4) зертелетін белгінің әртүрлілігіне;

5) қатардың лимиттеріне.

137. Айтылған ұйғарымды таңдама деректерімен салыстыру үрдісі:

1. критерий қуаттылығы,

2. нөлдік жорамал,

3. +жорамалды тексеру,

4. мәнділік деңгейі,

5. Стьюдент критерийі.

138. Таңдама көрсеткіштері негізінде тексеруге болатын таралудың түрі немесе бас жиынтықтың белгісіз параметрлерінің шамалары жөніндегі ұйғарым:

1. Стьюдент критерийі,

2. таңдама орта,

3. жорамалды тексеру,

4. +статистикалық жорамал,

5. еркіндік дәрежесінің саны.

139. Бас жиынтықтың қалыпты таралуына негізделген, есептеу формуласына таңдама параметрлері кіретін статистикалық критерийлер:

1. +параметрлік,

2. параметрлік емес,

3. нөлдік,

4. балама,

5. жай.

140.Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген, есептеу формуласына таңдама параметрлері енбейтін статистикалық критерийлер:

1. параметрлік,

2. +параметрлік емес,

3. жай,

4. күрделі,

5. нөлдік.

141.**Статистикалық жорамалдардың мысалдары:

1. таңдама орта мен дисперсия арасындағы айырмашылық кездейсоқ,

2. таңдама орта нөлге тең,

3. +теориялық жиынтық пен таңдама жиынтық арасындағы айырмашылық кездейсоқ,

4. Марста өмір бар,

5. +таңдама орта мен бас орта өзара тең.

142.***Жорамалдарды статистикалық тексеру міндеттері:

1. +ереже көрсету,

2. +таңдама алу,

3. Стьюдент критерийін есептеу,

4. нөлдік жорамалды жоққа шығару,

5. +жорамал айту.

143.Тексерілуге жататын негізгі жорамал:

1. жай,

2. балама,

3. күрделі,

4. +нөлдік,

5. бәсекелес.

144.Нөлдік жорамалға қайшы келетін жорамал:

1. жай,

2. күрделі,

3. нөлдік,

4. бәсекелес,

5. +балама.

145. Бір ғана ұйғарымнан тұратын жорамал:

1. +жай,

2. балама,

3. күрделі,

4. нөлдік,

5. бәсекелес.

146.Жай жорамалдардың шекті немесе шексіз санынан тұратын жорамал:

1. жай,

2. балама,

3. +күрделі,

4. нөлдік,

5. бәсекелес.

147.Негізгі жорамалды қабылдау немесе жоққа шығару жөнінде шешім қабылдауға мүмкіндік беретін ереже:

1. статистикалық жорамал,

2. +статистикалық критерий,

3. жорамалды тексеру,

4. орта мәндерді есептеу,

5. бірінші текті қателік.

148.Критерий статистикасы – бұл...

1. +таңдама функциясы,

2. жорамалды қабылдау жөніндегі ереже,

3. Стьюдент коэффициенті,

4. нөлдік жорамал,

5. сенім аралығы.

149.Бірінші текті қателік:

1. Н₁ қабылдау, Н₁ дұрыс емес,

2. Н₀ қабылдау, Н₀ дұрыс емес,

3. Н₁ жоққа шығару, Н₁ дұрыс,

4. Н₀ жоққа шығару, Н₀ дұрыс емес,

5. +Н₀ жоққа шығару, Н₀ дұрыс.

150.Екінші текті қателік:

1. Н₁ жоққа шығару, Н₁ дұрыс,

2. Н₀ жоққа шығару, Н₀ дұрыс емес,

3. Н₀ жоққа шығару, Н₀ дұрыс.

4. +Н₀ қабылдау, Н₀ дұрыс емес,

5. Н₁ қабылдау, Н₁ дұрыс емес.

151.1-текті қателікті жіберу ықтималдығы:

1. +критерийдің мәнділік деңгейі,

2. критерийдің қуаттылығы,

3. еркіндік дәрежесінің саны,

4. сенім аралығы,

5. таңдама функциясы.

152.2-текті қателікті жібермеу ықтималдығы:

1. критерийдің мәнділік деңгейі,

2. еркіндік дәрежесінің саны,

3. таңдама функциясы.

4. +критерийдің қуаттылығы,

5. сенім аралығы.

153.Жорамалдарды тексеру әдістемесінің реті:

а). сындық нүктені анықтау,

б) жорамал жөніндегі шешімді қабылдау,

в) нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару,

г) критерий мәнін есептеу,

д) критерий статистикасын таңдау.

Кезеңдерді дұрыс тізбектей орналастырыңдар.

1. а, б, в, г, д,

2. в, г, б, д, а,

3. д, в, г, а, б,

4. +в, д, г, а, б,

5. б,в,а,г,д

154.Белгісіз таралудың ұйғарылған заңы жөніндегі жорамалды тексерудің статистикалық критерийі:

1. сәйкессіздік критерийі,

2. +келісім критерийі,

3. Манна-Уитни критерийі,

4. Стьюденттің критерийі,

5. айырмашылық критерийі.

155.**Келісім критерийлерін көрсетіңіз:

1. Ньютоннің,

2. +Пирсонның (Хи-квадрат),

3. Рокицкийдің,

4. Гланстың,

5. +Колмогоров-Смирновтың.

156. Стьюдент критерийі ...жағдайында қолданылады:

1. таңдама көлемі үлкен,

2. таңдама көлемі 100 ден кем емес,

3. таңдама көлемі 50 ден кем емес,

4. таңдама көлемі 50 ден 100 ге дейін,

5. +таңдама көлемі аз.

157.**Екі топтағы орта мәндерді салыстыруға мүмкіндік беретін критерий:

1. χ² критерийі,

2. Фишер критерийі,

3. +t – тест,

4. Смирнов критерийі,

5. +Стьюдент критерийі.

158.Әдетте медицинада қолданылатын мәнділік деңгейі:

1. 0,95,

2. 1,

3. 0,

4. +0,05,

5. 0,5.

159.Әдетте медицинада қолданылатын сенім ықтималдығы:

1. +0,95,

2. 1,

3. 0,

4. 0,05,

5. 0,5.

160. Қалыпты таралған тәуелді екі топтың орта мәндерін салыстыру үшін қолданылатын параметрлік статистикалық талдау әдісі:

1. факторлық талдау,

2. +жұптасқан t- критерийі,

3. жұптаспаған t- критерийі,

4. χ² критерийі,

5. келісім критерийі.

161. Қалыпты таралған тәуелсіз екі топтың орта мәндерін салыстыру үшін қолданылатын статистикалық критерий:

1. факторлық талдау,

2. жұптасқан t- критерийі,

3. +жұптаспаған t- критерийі,

4. χ² критерийі,

5. келісім критерийі.

162. Екі тәуелді таңдамалардың жұп айырмаларының орта мәндерінің нөлге теңдігі жөніндегі жорамалды тексеру үшін қолданылатын критерий:

1.

2. +

3.

4.

5.

163.Орта мәндер арасындағы айырмашылық немесе ұқсастық жөніндегі жорамалды тексеру үшін қолданылатын критерий:

1. +

2.

3.

4.

5.

164.Рангтердің жалпы қосындысын есептеу формуласы:

1. ,

2. ,

3. ,

4. ,

5. + .

165.Ранжирлеу деп:

1. Вариациялық қатардың статистикалық таралуы.

2. Варияциялық қатардың варианталардың үлкен шамадан кіші шамаға карай таралуы.

3. +Варияциялық қатардың варианталардың кіші шамадан үлкен шамаға карай таралуы.

4. Варианталардың рангтерінің кему түрінде жазылуі.

5. Варияциялық қатардың варианталардың теріс шамадан оң шамаға карай таралуы.

166.Йейтс түзетілуі:

1. 

2. ₊

167.Хи-квадрат критерийіне Йейтс түзетілуі қай кезде қолданылады:

1. Төрт мән қабылдайтын белгілердің таралуы үшін.

2. Бір мән ғана қабылдайтын белгілердің таралуы үшін.

3. +Екі мән ғана қабылдайтын белгілердің таралуы үшін.

4. Үш мән қабылдайтын белгілердің таралуы үшін.

5. Бес мән қабылдайтын белгілердің таралуы үшін.

168.Таралу түрі белгісіз тәуелді таңдамалардағы екі топтың орта мәндерін салыстыру үшін қолданылатын статистикалық критерий:

1. факторлық талдау,

2. Манн-Уитнидің U-критерийі,

3. +Уилкоксонның T-критерийі,

4. χ² критерийі,

5. Стьюдент критерийі.

169.Таралу түрі белгісіз тәуелсіз таңдамалардағы екі топтың орта мәндерін салыстыру үшін қолданылатын статистикалық критерий:

1. факторлық талдау,

2. +Манн-Уитнидің U-критерийі,

3. Уилкоксонның T-критерийі,

4. χ² критерийі,

5. Стьюдент критерийі.

170.Манна-Уитнидің U критерийін есептеу формуласы:

1.

2. +

3.

4.

5.

171. 0, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6 вариациялық қатарын ранжирлеңдер:

1. 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.

2. 0; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9.

3. 1; 2; 2,5; 2,5; 5; 7,5; 7,5; 9; 10.

4. +1; 2,5; 2,5; 4; 5; 7; 7; 7; 9; 10.

5. 0; 2,5; 2,5; 4; 5; 7; 7,5; 7,5; 1; 0.

172. 0, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 5, 6 вариациялық қатарын ранжирлеңдер:

1. 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.

2. 0; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9.

3. +1; 2; 4; 4; 4; 7; 7; 7; 9; 10.

4. 1; 2,5; 2,5; 4; 5; 7; 7; 7; 9; 10.

5. 0; 2,5; 2,5; 4; 5; 7; 7,5; 7,5; 1; 0.

173. 0, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6 вариациялық қатарын ранжирлеңдер:

1. 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.

2. 0; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9.

3. 1; 2; 2,5; 2,5; 5; 7,5; 7,5; 9; 10.

4. +1; 2; 3,5; 3,5; 7; 7; 7; 9; 10.

5. 0; 2,5; 2,5; 4; 5; 7; 7,5; 7,5; 1; 0.

174. 0, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5 вариациялық қатарын ранжирлеңдер:

1. 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.

2. 0; 1; 2; 3; 3; 4; 5; 6; 7; 7; 8; 9; 10.

3. +1; 2,5; 2,5; 4; 5,5; 5,5; 8; 8; 8; 10.

4. 1; 2,5; 2,5; 4; 5; 7; 7; 7; 9; 10.

5. 0; 2,5; 2,5; 4; 5; 7; 7,5; 7,5; 1; 0.

175. 0, 1, 1, 1, 3, 4, 4, 4, 5, 6 вариациялық қатарын ранжирлеңдер:

1. 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.

2. 0; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9.

3. 1; 2; 2,5; 2,5; 5; 7,5; 7,5; 9; 10.

4. +1; 3; 3; 3; 5; 7; 7; 7; 9; 10.

5. 0; 2,5; 2,5; 4; 5; 7; 7,5; 7,5; 1; 0.

176. Орайластық кестесінің өлшемі (2х2) болған жағдайдағы Пирсонның квадрат критерийін есептеу формуласы:

1. , 2. , 3. + ,

4. , 5. .

177.Нөлдік жорамалды қабылдайтын критерийдің мәндер жиынтығы:

1. Статистикалық критерий, 2. Сыни аймақ, 3.+ Жорамалды қабылдау аймағы, 4. Критерийдің сыни нүктелері, 5. Критерийдің статистикасы.

178. Сыни аймақты жорамалды қабылдау аймағынан бөліп тұратын нүктелер:

1. Статистикалық критерий, 2. Сыни аймақ, 3. Жорамалды қабылдау аймағы, 4. +Критерийдің сыни нүктелері, 5. Критерийдің статистикасы.

179. -0,1; 0,2; -0,4; 0,7; 0,8; -0,9; -1; 1,1; 1,3; 1,5 қатардың оң (T+) рангілерінің косындысын есепте:

1. +38.

2. 30.

3. 17.

4. 53.

5. 10.

180. -0,1; 0,2; -0,4; 0,7; 0,8; -0,9; -1; 1,1; 1,3; 1,5 қатардың теріс (T-) рангілерінің косындысын есепте:

1. 38.

2. 30.

3. +17.

4. 53.

5. 10.

181.Екі тәуелсіз топтар бойынша көрсеткіштер берілген:

X1 (қалыпты)	6,87	6,51	6,9	7,05	7
X2 (гепатит)	7,2	6,92	7,52	7,18	7,25	7,1

Таралудың еркіндік дәрежесінің саны:

1. 11.

2. +9.

3. 10.

4. 8.

5. 12.

182. Екі тәуелді топтар бойынша көрсеткіштер берілген:

Бақылау	250	240	210	190	185	170
Тәжірибе	210	195	165	170	155	175

Таралудың еркіндік дәрежесінің саны:

1. 1.

2. 12.

3. +5.

4. 11.

5. 6.

183. Егер сенімділік ықтималдығы 0,999 болса, онда мәнділік деңгейі тең:

1. 0,005.

2. 0,1.

3. 0,01.

4. +0,001.

5. 1.

184. Егер сенімділік ықтималдығы 0,95 болса, онда мәнділік деңгейі тең:

1. +0,05.

2. 0,1.

3. 0,01.

4. 0,001.

5. 1.

185. Егер мәнділік деңгейі 0,05 болса, онда сенімділік ықтималдығы неге тең:

1. +0,95.

2. 0,99.

3. 0,999.

4. 0,9999.

5. 1.

186. Егер мәнділік деңгейі 0,001 болса, онда сенімділік ықтималдығы неге тең:

1. 0,95.

2. 0,99.

3. +0,999.

4. 0,9999.

5. 1.

187. -0,1; 0,2; -0,3; -0,4; 0,5; -0,6; 0,7; 0,8; 0,9; -1 қатардың оң (T+) рангілерінің косындысын есепте:

1. +31.

2. 30.

3. 17.

4. 53.

5. 24.

188. -0,1; 0,2; -0,3; -0,4; 0,5; -0,6; 0,7; 0,8; 0,9; -1 қатардың теріс (T-) рангілерінің косындысын есепте:

1. 38.

2. 30.

3. +24.

4. 31.

5. 10.

189. 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,9; 1 қатардың рангілерінің косындысы тең:

1. 38.

2. 30.

3. 24.

4. 31.

5. +55.

190. Стьюдент критерийінің бақылау нәтижесінде алынған мәнінің шынайылық бағасы аз таңдамалар (n<30) үшін ... анықталады:

1. арнайы формула бойынша,

2. егер t>2, онда P>95% принципі бойынша,

3. +арнайы кесте бойынша,

4. егер t>3, онда P>99% принципі бойынша,

5. таңдама таралуы бойынша.

191. Параметрлік емес критерийлер қолданылады:

1. тек қана сандық белгілер үшін,

2. тек қана сапалық белгілер үшін,

3. +сандық және сапалық белгілер үшін,

4. тек қана дискретті белгілер үшін,

5. тек қана номиналды белгілер үшін.

192. Параметрлік критерийлер қолданылады:

1. +тек қана сандық белгілер үшін,

2. тек қана сапалық белгілер үшін,

3. сандық және сапалық белгілер үшін,

4. тек қана реттік белгілер үшін,

5. тек қана номиналды белгілер үшін.

193.Сау адамдар мен гепатитпен ауыратындар топтарында қан плазмасындағы ақуыз құрамы анықталған:

Сау адамдар	6,87	6,51	6,9	7,05	6,85	7,09
Гепатит	7,2	6,92	7,52	7,18	7,25

Таңдама таралу түрі қалыпты деп есептеп, екі көрсеткіштін орта мәндері арасындағы айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтау үшін қолданылатын критерий:

1. Манна-Уитни U критерийі,

2. Пирсонның χ² критерийі,

3. Стьюденттің жұптасқан t-критерийі,

4. Уилкоксон Т-критерийі,

5.+ Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі.

194. Балаларда ынтасыз сілекей бөліну жылдамдығы (мл/мин.) операцияға дейін және одан кейін өлшенген:

Операцияға дейін	0,19	0,2	0,13	0,22	0,15
Уранопластикадан кейін	0,21	0,23	0,15	0,26	0,15

Таңдама таралу түрі қалыпты деп есептеп, операция нәтижесінің статистикалық мәнділігін анықтау үшін қолданылатын критерий:

1. Манна-Уитни U критерийі,

2. Пирсонның χ² критерийі,

3. +Стьюденттің жұптасқан t-критерийі,

4. Уилкоксон Т-критерийі,

5. Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі.

195. Солтүстік тұрғындарының гемоглобин көрсеткіштері (г/л):

Сау балалар (қыздар)	121	124	121	118	122	124
Сау балалар (ұлдар)	125	126	122	119	136	141

Таңдама таралу түрі қалыпты таралу заңына бағынбайды деп есептеп, екі таңдама арасындағы айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтау үшін қолданылатын критерий:

1. Манна-Уитни U критерийі,

2. Пирсонның χ² критерийі,

3. Стьюденттің жұптасқан t-критерийі,

4. Уилкоксон Т-критерийі,

5. Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі.

196. Дизентерия кезінде тоқ ішектің былжыр қабығының плазмалық дүмбіл жасушалардың саны (%) :

Емдеуге дейін	18,7	13,8	14,0	18,0	14,2	15,0
Емдеуден кейін	14,1	5,4	5,2	3,6	13,3	4,4

Таңдама таралу түрі қалыпты таралу заңына бағынбайды деп есептеп, екі таңдама арасындағы айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтау үшін қолданылатын критерий:

1. +Манна-Уитни U критерийі,

2. Пирсонның χ² критерийі,

3. Стьюденттің жұптасқан t-критерийі,

4. Уилкоксон Т-критерийі,

5. Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі.

197. Кесте деректеріне сүйеніп қорытынды жасаңдар:

				α
13,2	5,8	3,22	2,06	0,05

A) екі бас орта 0,05 ықтималдықпен өзара тең,

B) екі бас орта 0,95 ықтималдықпен өзара тең,

C) екі бас орта 0,05 ықтималдықпен тең емес,

D) +екі бас орта 0,95 ықтималдықпен тең емес,

E) t-критерийін қолдануға болмайды.

198. Жаңа препаратты қолданғанға дейін ауру адамдар мен сау адамдар арасындағы қатынас 2:3 еді, оны қабылдағаннан кейін 1:3 болды. Препараттың әсері жөніндегі нөлдік жорамалды ұйғарыңдар.

A) ауру адамдар саны сау адамдар санына ықпал етеді,

B) ауру адамдар саны сау адамдар санына ықпал етпейді,

C) +ауру адамдар мен сау адамдардың арақатынасы препаратты қабылдағаннан кейін өзгерген жоқ,

D) ауру адамдар мен сау адамдардың арақатынасы препаратты қабылдағаннан кейін өзгерді,

E) 2:3 қатынасы 1:3 қатынасына қарағанда аз.

199. Бақыланатын және күтілетін жиіліктердің қатынасына талдау жасағанда тәуелсіз таңдамалар үшін хи-квадрат статистикалық критерийінің бақылау бойынша алынған мәні оның сыни мәнінен артық болып шықты. Нөлдік жорамалға қатысты қандай қорытынды жасауға болады?

A) нөлдік жорамал қабылданады,

B) +нөлдік жорамал жоққа шығарылады,

C) нөлдік жорамал қабылданбайды және жоққа шығарылмайды,

D) бұл есеп үшін хи-квадрат критерийі қолданылмайды,

E) қорытынды жасау үшін деректер жеткіліксіз.

200. Орайластық кестесінің өлшемі (2х2) болған жағдайдағы Пирсонның квадрат критерийін есептеу формуласы:

A) ,

B) , C) + ,

D) , E) .

201. **Орайластық кестесін зерттеу барысында нөлдік жорамалды қабылдау шартын көрсетіңіз:

A) _есеп> _сыни

B) + _есеп< _сыни

C) _есеп≈ _сыни

D) _есеп және _сыни қатысты қорытынды жасауға болмайды,

E) + _есеп= _сыни

202. Стьюдент критерийінің бақылау нәтижесінде алынған мәнінің шынайылық бағасы аз таңдамалар (n<30) үшін ... анықталады:

А) +арнайы формула бойынша,

B) егер t>2, онда P>95% принципі бойынша,

C) арнайы кесте бойынша,

D) егер t>3, онда P>99% принципі бойынша,

E) таңдама таралуы бойынша.

203. Бақылау нәтижесінде алынған мәнінің шынайылық бағасы ақиқат болады , егер n >30 болғанда, t ... болғанда.

1) 1,0;

2) 1,5;

3) 2,0;

4) +3 және одан көп;

5) 2,5.

204.Төменде көрсетілген параметрлік емес критерийлердің ішінен бақылау нәтижесінде алынған мәнінің шынайылық бағасы қуатты критерийді анықтаңыз:

1) таңбалар критерийі,

2) максимум-критерийі,

3) +Вилкоксон критерийі,

4) Манн-Уитни критерийі,

5) Стьюденттің жұптасқан критерийі.

205. Стьюдент критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал қабыланады, егер ...

1. t> t_сыни;

2. +t <t_сыни;

3. t = t_сыни;

4. t ≤ t_сыни;

5. t  t_сыни.

206. Стьюдент критерийін қолдану кезінде нөлдік жоққа шығарылады, егер ...

1. + t> t_сыни;

2. t <t_сыни;

3. t = t_сыни;

4. t ≤ t_сыни;

5. t  t_сыни.

207. Колмогоров-Смирнов критерийін есептеу формуласы:

1. + ;

2. ;

3. _;

4. ;

5. .

208. Қай жағдайда Колмогоров-Смирнов критерийін қолдану кезінде салыстырмалы топтар арасындағы айырмашылықтар маңызды деп қабылданады?

1. ₊ ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

209.Колмогоров-Смирнов критерийіндегі үшін шекаралық мәні:

1. +1,84;

2. 1,48;

3. 2,65;

4. 2,56;

5. 2.

210.Колмогоров-Смирнов критерийіндегі үшін шекаралық мәні:

1. 1,84;

2. 1,48;

3. +2,65;

4. 2,56;

5. 2.

211.Манн-Уитни критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал қабылданады, егер...

1. +U_бақ >U_сыни;

2. U_бақ ≤U_сыни;

3. U_бақ =U_сыни;

4. U_бақ <U_сыни;

5. U_бақ U_сыни.

212.Манн-Уитни критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал жоққа шығарылады, егер...

1. U_бақ >U_сыни;

2. +U_бақ ≤U_сыни;

3. U_бақ =U_сыни;

4. U_бақ <U_сыни;

5. U_бақ U_сыни.

213.Уилкоксон критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал қабылданады, егер...

1. +Т_бақ > Т_сыни;

2. Т_бақ ≤ Т_сыни;

3. Т_бақ = Т_сыни;

4. Т_бақ < Т_сыни;

5. Т_бақ Т_сыни.

214.Уилкоксон критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал жоққа шығарылады, егер...

1. Т_бақ > Т_сыни;

2. Т_бақ ≤ Т_сыни;

3. Т_бақ = Т_сыни;

4. +Т_бақ < Т_сыни;

5. Т_бақ Т_сыни.

215.**Тәуелсіз критерийлер үшін параметрлік емес критерийлерді көрсетіңіз:

1. +Манна-Уитни;

2. +Колмогоров-Смирнов;

3. Стьюдент;

4. Уилкоксон;

5. Пирсон.

216.Байланысқан таңдамалар үшін параметрлік емес критерийлерді көрсетіңіз:

1. Манна-Уитни;

2. Колмогоров-Смирнов;

3. Стьюдент;

4. +Уилкоксон;

5. Пирсон.

217.Белгісіз таралудың ұйғарымды заңы туралы жорамалды тексерудің статистикалық критерийін ... деп атайды:

1. +Келісім критерийі;

2. Параметрлік критерий;

3. Параметрлік емес критерий;

4. Тәуелсіз таңдамалар критерийі;

5. Байланысқан таңдамалар критерийі.

218.Пирсон критерийін есептеу формуласы:

1. ;

2. ;

3. _;

4. + ;

5. .

219.Пирсон критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал қабылданады, егер ...

1. > ;

2. ₊ ≤ ;

3. = ;

4. < ;

5.  .

220.Пирсон критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал жоққа шығарылады, егер ...

1. ₊ > ;

2. ≤ ;

3. = ;

4. < ;

5. 

221.Медициналық-әлеуметтік статистикалық зерттеулерде жеткілікті деп саналатын ең аз қатесіз болжау ықтималдығы:

1. 90%;

2. +95%;

3. 99%.

4. 95,5%;

5. 99,7%.

222. Тәуелсіз көлемі әртүрлі таңдама үшін Стьюдент критерийінің есептеу формуласы:

1. 

2. 

3. 

4. +

5. 

223. Стьюдент критерийінің бақылау нәтижесінде алынған мәнінің шынайылық бағасы аз таңдамалар (n<30) үшін ... анықталады:

А) +арнайы формула бойынша,

B) егер t>2, онда P>95% принципі бойынша,

C) арнайы кесте бойынша,

D) егер t>3, онда P>99% принципі бойынша,

E) таңдама таралуы бойынша.

224. Н₀ нөлдік жорамал дұрыс болса да, оны қабылдамау ықтималдығы

1. +критерийдің мәнділік деңгейі,

2. критерийдің қуаттылығы,

3. еркіндік дәрежесінің саны,

4. сенім аралығы,

5. таңдама функциясы.

225. Н₀ жорамал дұрыс болмаса да, оны қабылдау ықтималдығы

1. критерийдің мәнділік деңгейі,

2. +критерийдің қуаттылығы,

3. еркіндік дәрежесінің саны,

4. сенім аралығы,

5. таңдама функциясы.

226. ***Әртүрлі келісім критерийлерін атаңыз:

1) +Колмогоров-Смирнов,

2) +Пирсон

3) Рокицкий,

4) Гланс,

5) +Фишер.

227. **Йейтс түзетілуі:

1)

2) +

₃₎

4) +

5)

228. **Категорияланған деректер төмендегідей кестелерге келтіріледі.