5) Дисперсиялық талдау.

242. Бірінші текті қателік жіберу ықтималдығы қандай әріппен беріледі?

1) +альфа

2) бета

3) гамма

4) дельта

5) сигма

243. Препараттың қандағы қант мөлшеріне әсері зерттелді. Зерттеу 120 науқастан тұратын топта жүргізілді. Қант деңгейі препаратты енгізгенге дейін және оны енгізгеннен кейін өлшенді. Препаратты енгізгенге дейін және одан кейін де қант деңгейі мәндерінің таралуы қалыптыдан ерекшеленбейтіні анықталды. Талдау жүргізу үшін нөлдік жорамалды ұйғарыңыз.

1) Препаратты енгізгеннен кейін қандағы қант мөлшері, орта есеппен, жоғарылады;

2) Препаратты енгізгеннен кейін қандағы қант мөлшері, орта есеппен, төмендеді;

3) +Препаратты енгізгеннен кейін қандағы қант мөлшері, орта есеппен, өзгеріссіз;

4) Препаратты енгізгеннен кейін қандағы қант мөлшері, орта есеппен, өзгерді.

5) +таңдама орталар өзара тең.

244. Қалыпты таралу заңына бағынатын 2 статистикалық жиынтықты салыстыра отырып, тәжірибеші Стьюдент критерийінің T_ф=3,17 мәнін алды. Бұл жағдай үшін Стьюдент коэффициентінің сыни мәні 2,9. Тәжірибеші қандай қорытынды жасауы керек?

A) Соңғы қорытынды үшін бірфакторлы дисперсиялық талдау жүргізу қажет;

B) Соңғы қорытынды үшін ² критерийін қолдану қажет;

C) +Нөлдік жорамал жоққа шығарылады;

D) Нөлдік жорамал қабылданады;

Е) Қорытынды жасау әлі ерте.

245. Препараттың науқастар тобында қандағы көрсеткішке әсерін айқындау үшін бұл көрсеткіш емдеуге дейін және емдеуден кейін өлшенді. Көрсеткіш мәндерінің таралуы қалыптыдан ерекшеленбейді. Жорамалдарды тексеру үшін қолданылатын критерий:

A) Тәуелсіз топтар үшін Вилкоксон критерийі;

B) Тәуелді таңдамалар үшін Вилкоксонның жұптасқан критерийі;

C) Тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент критерийі;

D) +Тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критрерийі;

Е) Тәуелсіз таңдамалар үшін Манн-Уитни критерийі.

246. Жүктеменің қандағы холестерин деңгейіне әсерін зерттеу барысында холестериннің жүктемеге дейінгі және одан кейінгі орта мәндерінің айырмашылығы сегіз есе екендігі анықталды, және тәжірибелі деректердің таралуы қалыпты таралу заңына бағынады. Жүктеменің қандағы холестерин деңгейіне ықпалы жөнінде қандай қорытынды жасауға болады?

A) +Соңғы қорытынды үшін тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийін қолдану қажет.

B) Соңғы қорытынды үшін Вилкоксонның T–критерийін қолдану қажет.

C) Жүктеме холестерин деңгейіне ықпал етпейді.

D) Жүктеме холестерин деңгейіне ықпал етеді.

Е) Соңғы қорытынды үшін Манн-Уитнидің U–критерийін қолдану қажет

247. Препараттың қандағы қант деңгейін тұрақтандыруға ықпалын зерттеу барысында, қант деңгейінің орта мәндері арасындағы айырмашылық препаратты енгізгенге дейін және енгізгеннен кейін статистикалық мәнді екендігі анықталды (р=0,01). Тәжірибелік деректер қалыпты таралу заңына бағынбайды. Бұл жағдайда препараттың ықпалы жөнінде қандай шешімге келуге болады?

1. Препараттың қандағы қант деңгейінің орта мәніне ықпалы айқындалмады (p=0,01).

2. +Препаратты қолдану қандағы қант мөлшерінің өзгеруіне әкеледі (p=0,01).

3. Соңғы қорытынды үшін бірфакторлы дисперсиялық талдау жүргізу қажет.

4. Соңғы қорытынды үшін ² критерийін қолдану қажет.

5) Соңғы қорытынды үшін Манн-Уитнидің U–критерийін қолдану қажет.

248. Жүктеменің қандағы холестерин деңгейіне әсерін зерттеу барысында холестериннің жүктемеге дейінгі және одан кейінгі орта мәндерінің айырмашылығы сегіз есе екендігі анықталды, және тәжірибелі деректердің таралуы қалыпты таралу заңына бағынады. Жүктеменің қандағы холестерин деңгейіне ықпалы жөнінде қандай қорытынды жасауға болады?

A) +Соңғы қорытынды үшін тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийін қолдану қажет.

B) Соңғы қорытынды үшін Вилкоксонның T–критерийін қолдану қажет.

C) Жүктеме холестерин деңгейіне ықпал етпейді.

D) Жүктеме холестерин деңгейіне ықпал етеді.

Е) Соңғы қорытынды үшін Манн-Уитнидің U–критерийін қолдану қажет

249. Нәтижелік белгі сапалы, факторлық белгі сапалы және үш деңгейден тұрса, онда фактордың нәтижеге ықпалын анықтау үшін қолданылатын критерий.

1) бірфакторлы дисперсиялық талдау;

2) Крускал-Уоллис критерийі;

3) + ² критерийі

4) жұптаса байланысқан Стьюдент критерийі;

5) Фишер критерийі.

250. Әйелдер мен еркектердің көздерінің түсі бойынша салыстыруда қолданылатын критерий?

1) бірфакторлы дисперсиялық талдау;

2) Крускал-Уоллис критерийі;

3) + ² критерийі

4) жұптаса байланысқан Стьюдент критерийі;

5) Фишер критерийі.

251. Препараттың қандағы көрсеткішке ықпалын айқындау үшін осы көрсеткішті аталған препаратпен емделіп шыққан науқастар тобында және плацебо қабылдаған осындай топта зерттеулер жүргізілді. Көрсеткіш мәндерінің таралуы қалыптыдан ерекшеленбейді. Жорамалды тексеру үшін қолданылатын критерий:

1. +Тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент критерийі.

2. Тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийі.

3. Тәуелсіз таңдамалар үшін Вилкоксон критерийі.

4. Тәуелді таңдамалар үшін Вилкоксонның жұптасқан критерийі.

5) Тәуелсіз таңдамалар үшін Манн-Уитнидің жұптаспаған критерийі.

252. Зерттеуші ескі және жаңа дәрілік препараттарды салыстыру тәжірибесін жүргізуде. Ол жаңа препатарттың ескіге қарағанда тиімді деген растауды алуды қаламайды. Бұл жағдайда зерттеуші I текті қателік жібереді, егер

1) іс жүзінде жаңа препарат тиімдірек бола тұра, препараттардың тиімділіктерінің айырмашылықтары жоқ деп қорытынды жасаса;

2) іс жүзінде жаңа препараттың тиімділігі аздау бола тұра, препараттардың тиімділіктерінің айырмашылықтары жоқ деп қорытынды жасаса;

3) іс жүзінде жаңа препарат тиімдірек бола тұра ескі препаратты тиімді деп тапса;

4) +іс жүзінде препараттар тиімділіктері бірдей болып, жаңа препарат тиімдірек деп тапса.

4) іс жүзінде ескі препарат тиімдірек бола тұра жаңа препаратты тиімді деп тапса;

253. Препараттың қандағы көрсеткішке ықпалын айқындау үшін осы көрсеткішті аталған препаратпен емдеуге дейін және кейін топта зерттеулер жүргізілді. Көрсеткіш мәндерінің таралуы қалыптыдан ерекшеленбейді. Жорамалды тексеру үшін қолданылатын критерий:

1. Тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент критерийі.

2. +Тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийі.

3. Тәуелсіз таңдамалар үшін Вилкоксон критерийі.

4. Тәуелді таңдамалар үшін Вилкоксонның жұптасқан критерийі.

5) Тәуелсіз таңдамалар үшін Манн-Уитнидің жұптаспаған критерийі.

254. Жүктеменің қандағы холестерин деңгейіне әсерін зерттеу барысында холестериннің жүктемеге дейінгі және одан кейінгі орта мәндерінің айырмашылығы екі есе екендігі анықталды, және тәжірибелі деректердің таралуы қалыпты таралу заңына бағынбайды. Жүктеменің қандағы холестерин деңгейіне ықпалы жөнінде қандай қорытынды жасауға болады?

1. Соңғы қорытынды үшін тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийін қолдану қажет.

2. +Соңғы қорытынды үшін Уилкоксонның T–критерийін қолдану қажет.

3. Жүктеме холестерин деңгейіне ықпал етпейді.

4. Жүктеме холестерин деңгейіне ықпал етеді.

5. Соңғы қорытынды үшін тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент критерийін қолдану қажет.

255. Препараттың қандағы қант деңгейін тұрақтандыруға ықпалын зерттеу барысында, қант деңгейінің орта мәндері арасындағы айырмашылық препаратты енгізгенге дейін және енгізгеннен кейін статистикалық мәнді екендігі анықталды (р=0,01). Тәжірибелік деректер қалыпты таралу заңына бағынбайды. Бұл жағдайда препараттың ықпалы жөнінде қандай шешімге келуге болады?

5. Препараттың қандағы қант деңгейінің орта мәніне ықпалы айқындалмады (p=0,01).

6. +Препаратты қолдану қандағы қант мөлшерінің өзгеруіне әкеледі (p=0,01).

7. Соңғы қорытынды үшін бірфакторлы дисперсиялық талдау жүргізу қажет.

8. Соңғы қорытынды үшін ² критерийін қолдану қажет.

5) Соңғы қорытынды үшін Манн-Уитнидің U–критерийін қолдану қажет.

256. Жүктеменің қандағы холестерин деңгейіне әсерін зерттеу барысында холестериннің жүктемеге дейінгі және одан кейінгі орта мәндерінің айырмашылығы сегіз есе екендігі анықталды, және тәжірибелі деректердің таралуы қалыпты таралу заңына бағынады. Жүктеменің қандағы холестерин деңгейіне ықпалы жөнінде қандай қорытынды жасауға болады?

A) +Соңғы қорытынды үшін тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийін қолдану қажет.

B) Соңғы қорытынды үшін Вилкоксонның T–критерийін қолдану қажет.

C) Жүктеме холестерин деңгейіне ықпал етпейді.

D) Жүктеме холестерин деңгейіне ықпал етеді.

Е) Соңғы қорытынды үшін Манн-Уитнидің U–критерийін қолдану қажет

249. Нәтижелік белгі сапалы, факторлық белгі сапалы және үш деңгейден тұрса, онда фактордың нәтижеге ықпалын анықтау үшін қолданылатын критерий.

1) бірфакторлы дисперсиялық талдау;

2) Крускал-Уоллис критерийі;

3) + ² критерийі

4) жұптаса байланысқан Стьюдент критерийі;

5) Фишер критерийі.

250. Әйелдер мен еркектердің көздерінің түсі бойынша салыстыруда қолданылатын критерий?

1) бірфакторлы дисперсиялық талдау;

2) Крускал-Уоллис критерийі;

3) + ² критерийі

4) жұптаса байланысқан Стьюдент критерийі;

5) Фишер критерийі.

251. Препараттың қандағы көрсеткішке ықпалын айқындау үшін осы көрсеткішті аталған препаратпен емделіп шыққан науқастар тобында және плацебо қабылдаған осындай топта зерттеулер жүргізілді. Көрсеткіш мәндерінің таралуы қалыптыдан ерекшеленбейді. Жорамалды тексеру үшін қолданылатын критерий:

1. +Тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент критерийі.

2. Тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийі.

3. Тәуелсіз таңдамалар үшін Вилкоксон критерийі.

4. Тәуелді таңдамалар үшін Вилкоксонның жұптасқан критерийі.

5) Тәуелсіз таңдамалар үшін Манн-Уитнидің жұптаспаған критерийі.

260. Зерттеуші ескі және жаңа дәрілік препараттарды салыстыру тәжірибесін жүргізуде. Ол жаңа препатарттың ескіге қарағанда тиімді деген растауды алуды қаламайды. Бұл жағдайда зерттеуші I текті қателік жібереді, егер

1) іс жүзінде жаңа препарат тиімдірек бола тұра, препараттардың тиімділіктерінің айырмашылықтары жоқ деп қорытынды жасаса;

2) іс жүзінде жаңа препараттың тиімділігі аздау бола тұра, препараттардың тиімділіктерінің айырмашылықтары жоқ деп қорытынды жасаса;

3) іс жүзінде жаңа препарат тиімдірек бола тұра ескі препаратты тиімді деп тапса;

4) +іс жүзінде препараттар тиімділіктері бірдей болып, жаңа препарат тиімдірек деп тапса.

4) іс жүзінде ескі препарат тиімдірек бола тұра жаңа препаратты тиімді деп тапса;

261. Жүктеменің қандағы холестерин деңгейіне әсерін зерттеу барысында холестериннің жүктемеге дейінгі және одан кейінгі орта мәндерінің айырмашылығы 1,5 есе екендігі анықталды, және тәжірибелі деректердің таралуы қалыпты таралу заңына бағынбайды. Жүктеменің қандағы холестерин деңгейіне ықпалы жөнінде қандай қорытынды жасауға болады?

A) Соңғы қорытынды үшін тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийін қолдану қажет.

B) +Соңғы қорытынды үшін Уилкоксонның T–критерийін қолдану қажет.

C) Жүктеме холестерин деңгейіне ықпал етпейді.

D) Жүктеме холестерин деңгейіне ықпал етеді.

Е) Соңғы қорытынды үшін Манн-Уитнидің U–критерийін қолдану қажет

262. Таңдама қалыпты таралу заңына бағынады. Орта мәндерді салыстырудағы Стьюдент критерийі  (мысалы, 0,001- ден 0,05) мәнділік деңгейі өсетін болса, онда II текті қателіктің β қалай өзгереді?

1) өседі;

2)+ кемиді;

3) өзгермейді;

4) өсуі де, кемуі де мүмкін, бірақ бағыт өзгермейді;

5) нөлге тең болады.

5) + «секірмелі» вариантаны анықтауға;

263. Стандарттау әдісі ... қолданылады.

1) интенсивті көрсеткіштерде айырмашылықты анықтау үшін;

2) салыстырылатын жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштеріне ортаның біртекті емес факторының ықпалын анықтау үшін;

3) + құрамы әртүрлі жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштерін салыстыру;

4) салыстырылатын жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштеріне ортаның біртекті факторының ықпалын анықтау үшін;

5) құрамы бірдей жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштерін салыстыру.

264. Стандартталған көрсеткіштер ... қолданылады.

1)жиынтықтарды салыстыру үшін шынайы көрсеткіштерді алу үшін;

2) салыстырылатын топтық құрамының әртүрлілігінін жалпылама көрсеткіш шамасына ықпалын жою үшін;

3) +жалпылама көрсеткіштердің арасындағы айырмашылықтың шынайылығын анықтау үшін;

4) салыстырылатын топтық құрамының әртүрлілігінін жалпылама көрсеткіш шамасына ықпалын анықтау үшін;

5) салыстырылатын жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштеріне ортаның біртекті факторының ықпалын анықтау үшін.

265. Стандартталған көрсеткіштердің шамасы қолданылған стандартқа байланысты:

1) өзгермейді;

2) бақылаудың аз санына байланысты өзгереді;

3) өзгереді;

4) ұлғаяды;

5) өзгеріссіз қалады.

266. Біртекті емес жиынтықтардың интенсивті көрсеткіштерін салыстыруда қандайда бір фактордың ықпалын анықтау үшін:

1) қатыстық шамаларды шынайылығын бағалау әдісі;

2) +стандарттау әдісі;

3) корреляция әдісі;

4) қатыстық шамаларды айырмашылығын бағалау әдісі;

5) қатыстық шамаларды теңдігін бағалау әдісі;

267. Біртекті емес жиынтықтардың ... салыстыруда қандайда бір фактордың ықпалын анықтау үшін стандарттау әдісі қолданылады.

1) + интенсивті көрсеткіштерін;

2) салыстырмалы көрсеткіштерін;

3) қатынастық көрсеткіштерін;

4) абсолютті көрсеткіштерін;

5) жөндетілген көрсеткіштерін.

268. Колмогоров–Смирнов критерийі- бұл …

1) +әртүрлі топтарды салыстыруда қолданылатын параметрлік емес критерий;

2) әртүрлі топтарды салыстыруда қолданылатын параметрлік критерий;

3) жұптаса байланысқан топтарды салыстыруда қолданылатын параметрлік емес критерий;

4) екі топты салыстыруда қолданылатын критерий;

5) категорияланған деректерді салыстыруда қолданылатын параметрлік емес критерий.

269. Корреляциялық байланыс ....

1. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

2. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

3. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

4. бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

5. бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

270.Статистикалық байланыс ....

1. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

2. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

3. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

4. бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

5. бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

271.Функционалдық байланыс ....

1. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

2. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

3. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

4. бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

5. бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

272. Кері корреляциялық байланыс ....

1. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

2. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

3. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

4. бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

5. бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

273.Тура корреляциялық байланыс ....

1. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

2. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

3. бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

4. бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

5. бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

274** Корреляциялық байланыстың бағыты мен күші .... сипатталады.

1. Пирсонның корреляция коэффициенті;

2. Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті;

3. Стьюденттің t-критерийі;

4. Фишердің айнымалысы;

5. Уилкоксонның критерийі.

275. Егер х және у параметрлері өзара тәуелсіз болса, онда ....

1. r=1;

2. r=0;

3. r>0;

4. r<0;

5. r>1.

276.Пирсонның корреляция коэффициентінің формуласы:

1. + ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

277. Спирменнің рангілік корреляция коэффициентінің формуласы:

1. ;

2. + ;

3. ;

4. ;

5. .

_278. шартты ортасы деп:

1. Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады;

2. Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады;

3. Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

4. У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

5. Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады.

_279. шартты ортасы деп:

1. Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады;

2. Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады;

3. Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

4. У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

5. Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады.

280.У-тың Х-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:

1. ;

2. ;

3. ;

4. y=kx+b;

5. .

281.Х-тың У-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:

1. ;

2. ;

3. ;

4. y=kx+b;

5. .

282.Корреляция коэффициенті анықталатын теңдік:

1. ;

2. ;

3. ;

4. y=kx+b;

5. .

283. r_т =0.1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

1. Күштi, тура;

2. Толық, керi;

3. Орта, тура;

4. Әлсiз, тура; 5. Толық, тура.

284. r_т = -1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

1. Күштi, тура;

2.Толық, керi; 3. Орта, тура; 4. Әлсiз, тура; 5. Толық, тура.

285. r_т = - 0.7 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

1. Күштi, тура;

2. Орта, керi; 3. Әлсiз, керi; 4. Күштi, керi; 5. Толық, тура.

286. r_т = - 0.4 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

1. Күштi, тура;

2. Орта, керi; 3. Әлсiз, керi; 4. Күштi, керi; 5. Толық, тура.

287. r_т = - 0.1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

1. Күштi, керi; 2. Орта, керi;

3. Әлсiз, керi;

4. Күштi, орта; 5.Толық, тура.

288.r_т =1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

1. Күштi, керi; 2. Орта, керi; 3. Әлсiз, керi; 4. Күштi, тура;

5. Толық, тура.

289. r_т = - 0.9 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

1. Күштi, тура;

2. Орта, керi; 3. Әлсiз, керi; 4. Күштi, керi; 5. Толық, тура.

290.Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...

1. +Тура регрессия; 2. Керi регрессия;

3. Ең кiшi квадраттар әдiсi; 4. Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi; 5. Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi.

291. Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса:

1. Тура регрессия; 2. +Керi регрессия;

3. Ең кiшi квадраттар әдiсi; 4. Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi; 5. Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi.

292.Корреляцияның таңдама коэффициентiнiң негiзгi қасиеттерiнiң бiрiн көрсетiңiз:

1. корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған екi шаманың корреляциялық коэффиентi 0-ге тең; 2. Корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған кездейсоқ шамаларды корреляциянған деп атайды; 3.Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда олардың арасында корреляциялық байланыс болады; 4. Дұрыс жорамалды жоққа шығару; 5. Дұрыс емес жорамалды қабылдау.

293.Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың таралу заңының өзгеруi сәйкес келсе, онда...

1. Функцияналдық тәуелдiлiк; 2. +Статистикалық тәуелдiлiк; 3. Корреляциялық тәуелдiлiк; 4. Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi; 5. X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.

294. Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда...

1.Функцияналдық тәуелдiлiк; 2. Статистикалық тәуелдiлiк; 3. +Корреляциялық тәуелдiлiк; 4. Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi; 5. X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.

_295. теңдеуi ненi бiлдiредi:

1.Функцияналдық тәуелдiлiк; 2. Статистикалық тәуелдiлiк; 3. квадраттық тәуелдiлiк; 4.Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi; 5. X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.

_296. теңдеуi ненi бiлдiредi:

1. Функцияналдық тәуелдiлiк; 2. Статистикалық тәуелдiлiк; 3. квадраттық тәуелдiлiк; 4. Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi; 5. X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.

297.Регрессия коэффициентінің формуласы:

1. ;

2. ;

3. ;

4. + ;

5. .

298. Сызықтық регрессия теңдеуінің бос мүшесі:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. ₊ .

299. У-тың Х-ке сызықтық регрессиясының таңдама теңдеуі:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

300. Х-тың У-ке сызықтық регрессиясының таңдама теңдеуі:

1. _;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

301. Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:

1. b=0;

2. b≠0; 3.+ r_т=0; 4. r_т ≠0; 5. b=1.

302. Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:

1. +b=0; 2. b≠0; 3. r_т=0; 4. r_т ≠0; 5. b=1.

303. Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал:

1. b=0; 2. b≠0; 3. r_т=0; 4. +r_т ≠0; 5. b=1.

304. Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі балама жорамал:

1. b=0; 2. +b≠0; 3. r_т=0; 4. r_т ≠0; 5. b=1.

305. ****Корреляциялық тәуелділік сипаттары:

1. кері;

2. тура;

3. оң;

4. теріс;

5. екі жақты.

306.**Регрессиялық талдауда тәуелділіктің қандай формалары бар?

1. Функционалдық;

2. Сызықты;

3. Экспоненциалдық;

4. +Корреляциялық;

5. +Статистикалық.

307.У айнымалысының Х айнымалысынан функционалдық тәуелділігі:

1. Х-тің әрбір мүмкін мәніне белгілі ереже бойынша У-тің мүмкін болатын бір ғана мәні сәйкес қойылатын тәуелділік.

2. Х және У – кездейсоқ шамалар, ал олардың мәндерінің қалыптасуына түрлі факторлар әсер ететін тәуелділік.

3. Кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің орта мәнінің өзгеруіне әкелетін тәуелділік.

4. Х кездейсоқ шамасының әрбір мәніне У кездейсоқ шамасының бүтіндей мәндер жиыны сәйкес келетін тәуелділік.

5. Х кездейсоқ шамасының әрбір мәніне У кездейсоқ шамасының кез келген мәндер жиыны сәйкес келетін тәуелділік зависимость.

308. Ықтималдығы кездейсоқ сипатқа ие, сынақтан сынаққа өту кезінде сандық өрнекте өзгеретін, бірақ нақты бар байланыс:

1. Статистикалық;

2. Сызықты;

3. Корреляциялық;

4. Регрессиялық;

5. Функционалдық.

309. Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің таралу заңының өзгеруіне әкеп соқса, ондай тәуелділікті ... деп атайды.

1. Статистикалық;

2. Функционалдық;

3. Сызықты;

4. Корреляциялық;

5. Регрессиялық.

310.Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің орта мәнінің өзгеруіне әкеп соқса, онда статистикалық тәуелділікті ... деп атайды.

1. Корреляциялық;

2. Статистикалық;

3. Функционалдық;

4. Сызықты;

5. Регрессиялық.

311. У-тің Х-тен корреляциялық тәуелділігі келесі түрдегі теңдеумен сипатталады:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

312. Сызықты регрессияның қай түрінде У-тің орта мәндері х-тен тәуелсіз?

1. Мәнді емес;

2. Мәнді;

3. Толық;

4. Кері;

5. Тура.

313. Регрессия коэффициенті келесі формуламен анықталады:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

314.Регрессия теңдеуінің бос мүшесі келесі формуламен есептеледі:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. ;

315.Егер регрессияның және функциялары сызықты болса, онда Х және У кездейсоқ шамалар арасындағы корреляциялық тәуелділік ... деп аталады.

1. +Сызықты корреляция;

2. Сызықты регрессия;

3. Таңдама теңдеу;

4. Функционалдық тәуелділік;

5. Статистикалық тәуелділік.

316.Сызықты корреляцияның таңдама коэффициентінің формуласы:

1. + ;

2. ;

3. _;

4. ;

5. .

317.** Функционалдық байланыс мысалын көрсетіңіз:

1. қоршаған орта температурасы мен дене температурасының арасындағы байланыс;

2. +астмамен ауыратын науқастың жүрген арақашықтығының оның жүру жылдамдығына тәуелділігі, егер күнделікті серуендеу ұзақтығы тұрақты болса;

3. +процедураның стандарттық технологиясын сақтаған жағдайда, науқасқа 450 мл гемодез құю уақыты мен тамшының ағу жылдамдығының арасындағы тәуелділік;

4. қоршаған орта температурасы мен тұмау ауруының санына байланысы;

5. дене температурасы мен тұмау ауруының санына байланысы.

318.** Корреляциялық байланыс мысалын көрсетіңіз:

1. +қоршаған орта температурасы мен дене температурасының арасындағы байланыс;

2. астмамен ауыратын науқастың жүрген арақашықтығының оның жүру жылдамдығына тәуелділігі, егер күнделікті серуендеу ұзақтығы тұрақты болса;

3. процедураның стандарттық технологиясын сақтаған жағдайда, науқасқа 450 мл гемодез құю уақыты мен тамшының ағу жылдамдығының арасындағы тәуелділік;

4. +қоршаған орта температурасы мен тұмау ауруының санына байланысы;

5. дене температурасы мен тұмау ауруының санына байланысы.

319. Белгілердің байланысының күші мен сипаты туралы мәліметті ... арқылы анықтауға болады.

1. белгілердің көлемі жазылған кесте;

2. байланыстың графикалық бейнеленуі;

3. +корреляция коэффициенті;

4. регрессия коэффициенті;

5. регрессияның бос мүшесі.

320. Корреляциялық тәуелділік бағыты ... анықталады.

1. кестемен;

2. шашырау диаграммасымен;

3. +корреляция коэффициентімен;

4. регрессия коэффициентімен;

5. регрессияның бос мүшесімен.

321. Корреляцияланатын белгілердің арасындағы байданыстың бар екендігін және бағытын тек ... анықтайды.

1. кестемен;

2. шашырау диаграммасымен;

3. +корреляция коэффициентімен;

4. регрессия коэффициентімен;

5. регрессияның бос мүшесімен.

322. Регрессияның дұрыс анықтамасын беріңіз (сөйлемді жалғастырыңыз).

Регрессия — бұл ... функция.

1. корреляцияланатын белгінің біреуінің шамасы арқылы келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;

2. + бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің орта мәнін келесі белгінің орта мәні арқылы анықтайтын;

3. бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сандық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;

4. бір белгінң шамасы бойынша келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;

5. бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сапалық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;

323. Бір белгінің өлшемін екінші бір белгінің өлшем бірлігіне өзгеруінен анықтайтын шама?

1. орта квадараттық ауытқу;

2. крреляция коэффициенті;

3. +регрессия коэффициенті;

4. вариация коэффициенті;

5. регрессияның бос мүшесі.

324. 5 жасар қыз баланың физикалық дамуы дене салмағы мен бойларының ұзындығы (80, 85 және 90 см.) арасындағы тәуелділікпен анықталды. Дене салмағын арнайы өлшемей-ақ оны бойларының ұзындығы 80- нен 90 см аралықта анықтауға болады. Осы мақсатта ... қолданылады. :

1. регрессия коэффициенті;

2. +регрессия теңдеуі (регрессия сызығы);

3. регрессия шкаласы;

4. крреляция коэффициенті;

5. регрессия коэффициенті;

325. Регрессия коэффициентінің көмегімен ... анықтауға болады.

1. арнайы өлшеусіз бір белгінің орта мәнін, екінщі белгінің орта мәнін;

2. + бір кездейсоқ шаманың өзгеруіне екінші кездейсоқ шаманың орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін абсолют шама;

3. бір белгінің шамаларының өзгеруіне екінші бір белгінің сандық шамаларының өзгеруін;

4. бір белгінің шамасы екінші белгінің орта мәнін;

5. корреляциялық байланысқан бір белгінң екінші бір белгіден сапалы өзгерісіінің бар екендігін.

326. Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеру критерийінің статистикасы

1.

2.+

3.

4.

5.

327.

1.+

2.

3.

4.

5.

328. Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің сыни нүктелері

_1.

_2.

3.

_4.

5. + .

329. Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда регрессия сызықты.

_1.

_{2. +}

3.

_4.

5. .

330. Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда Н₀ қабылданады.

_{1. +}

_2.

3.

_4.

5. .

331.** Корреляцияның таңдама коэффициенті:

1.

2. +

3. +

4.

5. .

332. Корреляцияның таңдама коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің критерий статистикасы:

1.

2. +

3.

4.

5. .

333. Егер ... болса, онда корреляция маңызды.

1. +

2.

3.

4.

5. .

334. Егер ... болса, онда корреляция маңызды емес.

1.

2.

3. +

4.

5. .

335. Регрессия коэффициентін есептеуде қандай әдіс қолданылады?

1. анықталмаған көбейткіштер;

2. +ең кіші квадраттар;

3. шартты орта;

4. оңтайландыру;

5. Рунге-Кутта

336. Екі параметрдің: жас (жылмен) және жамбас артериясының жарақаттану ауданы (%) арсындағы байланыс туралы зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жас қандай айнымалы болып табылады?

1. +тәуелсіз айнымалы;

2. тәуелді айнымалы;

3. регрессия теңдеуінде есептелмейді;

4. тәуелді де тәуелсіз де айнымалы емес;

5. тұрақты коэффициент.

337. Жануралар көзінің түсі (қоңыр, жасыл, көк және т.б.) мен оларға өліммен тең никотин дозасының арасында сызықты корреляциялық байланыс r= –0,59 бар екендігі анықталды. Бұл ...

1. көздің басқа түсінен бір түсінде никотин зиянды;

2. көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері азаяды;

3. зерттеушілер кері корреляциялық байланыстың себебін анықтау үшін бақылауларын жалғастыру керек;

4. +зерттеушілер биостатистика курсын оқулары керек , себебі бұл жағдайда байланысты анықтауда корреляция қолданылмайды;

5. көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері көбейеді.

338. Егер дене салмағы мен жылдық табыс арасында тура корреляциялық байланыс (сызықтық корреляция коэффициентінің статистикалық мәні 0 өзгеше) анықталса, онда біз төмендегідей қорытынды жасай аламыз.

1. жылдық табыс көп болған сайын адамдар көп тамақтанады;

2. жылдық табыс аз болған сайын адамдар аз тамақтанады;

3. жылдық табыс көп болған сайын адамдар салмақ қосады;

4. + жылдық табысы көп болған адамдар жылдық табыстары аз адамадарға қарағанда орта есеппен салмақтары жоғары;

5. жылдық табыс аз болған сайын адамдар көп тамақтанады.

339. Таралу заңына бағынатын екі кездейсоқ шаманың арасындағы сызықтық байланысты анықтау үшін ... әдіс қолданылады.

1. Көптік салыстыру;

2. +Корреляциялық талдау;

3. Регрессиялық талдау;

4. Математикалық талдау;

5. сандық талдау.

340. Корреляциялық талдау кезінде қалыпты таралған қанның А және В көрсеткіштерінң арасында Пирсонның корреляция коэффициенті r= –1,9 (α<0,01 мәнділік деңгейінде 0 өзгеше) анықталды. Зерттеуші қандай қорытынды жасауы керек?

1. А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні өседі;

2. А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні кемиді;

3. А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс жоқ;

4. +Есептеулерді тексеру қажет;

5. A және B көрсеткіштерінің арасында күшті сызықтық корреляциялық байланыс бар.

341. Балалардың бойлары мен жастарының арсындағы байланыс сызықты тәуелділікпен сипатталады. Бір баланың бойының ұзындығын ай сайын өлшеп тұрған. Оның бойының ұзындығы 3 жаста 75 см болды, ал 18 айдан кейін – 85 см. Регрессия сызығын анықтауда (бойы=b*жасы+ a) ең кіші квадраттар әдісі қолданылды. Онда теңдеудің b коэффициенті ...

1. +0,55 см/ай;

2. 10 см/ай;

3. 1,57 см/ай;

4. –1,57 см/ай;

5. 1,6 см/ай.

342. Екі кездейсоқ шаманың тәуелділігінің математикалық моделін құру үшін ... қолданылады.

1. Рунге-Кутта әдісі;

2. Корреляциялық талдау;

3. +Регрессиялық талдау;

4. Математикалық талдау;

5. Параметрлік талдау.

343. Корреляциялық талдау кезінде қалыпты таралған қанның А және В көрсеткіштерінң арасында Пирсонның корреляция коэффициенті r= 0,1 анықталды. Зерттеуші қандай қорытынды жасауы керек?

1. А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні өседі;

2. А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні кемиді;

3. +А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс жоқ;

4. Есептеулерді тексеру қажет;

5. A және B көрсеткіштерінің арасында күшті сызықтық корреляциялық байланыс бар.

344.** Динамикалық қатар –

1. + уақытқа байланысты құбылыстардың өзгеруін сипаттайтын көрсеткіштердің уақыт бойынша орналасқан қатар;

2. жағдайдың өзгеруін сипаттайтын статистикалық көрсеткіштер қатары;

3. тұрғындардың денсаулық жағдайының өзгеруін сипаттайды;

4. +белгілі бір хронологиялық тізбекпен берілген статистикалық көрсеткіштердің мәні;

5. динамикалық процесстерді терең талдауда құбылыстардың өзгеруінің тенденциясы мен заңдылықтары.

345. **Динамикалық қатардың құрастырушысын көрсетіңіз:

1. +уақыт кезеңінің көрсеткіштері (жылдар, кварталдар, айлар, күндер және күні);

2. + құбылысты белгілі бір уақыт аралығына байланысты сипаттайтын көрсеткіштер;

3. интервалдық қатар;

4. қоғамдық денсаулық сақтау мен денсаулықтың деңгейлері;

5. мезеттік қатар.

346. Динамикалық қатарды дұрыс құрудың маңызды шарты:

1. +әртүрлі кезеңдегі қатар деңгейлерін салыстыру;

2. толық тұрғындардың немесе олардың топтарында денсаулық жағдайын, сонымен қатар денсаулық сақтау мекемелерінің қызметтерін уақытқа байлынысты өзгерісін сипаттау;

3. закономерность изменений явлений, углубленного анализа динамического процесса;

4. изменений скоростей, временных характеристик текущего и стратегического планирования;

5. прогнозирование уровней явлений общественного здоровья и здравоохранения

347. Динамикалық мезеттік қатар

1. кез келген уақыт мезгілінде көрсеткіштердің мәнін сипаттайды;

2. +белгілі бір ауқыт аралығында көрсеткіштердің мәнін сипаттайды (уақыт мезгілі);

3. құбылыс мәнінің өзгерісін белгілі бір уақыт мезгіліне байланысты сипаттайды (уақыт аралығы)

4. құбылыс мәнінің өзгерісін кез келген уақыт мезгіліне байланысты сипаттайды (уақыт аралығы);

5. құбылыс мәнінің өзгерісін сипаттайды.

348. Динамикалық интервалдық қатар

1. кез келген уақыт мезгілінде көрсеткіштердің мәнін сипаттайды;

2. белгілі бір ауқыт аралығында көрсеткіштердің мәнін сипаттайды (уақыт мезгілі);

3. +құбылыс мәнінің өзгерісін белгілі бір уақыт мезгіліне байланысты сипаттайды (уақыт аралығы)

4. құбылыс мәнінің өзгерісін кез келген уақыт мезгіліне байланысты сипаттайды (уақыт аралығы);

5. құбылыс мәнінің өзгерісін сипаттайды.

349.** Динамикалық қатардың тенденциясы мен заңдылығын анықтау әдісі:

1. кезеңдерді үлкейту;

2. өзгермелі ортаны есептеу;

3. +қатарды түрлендіру;

4. ең кіші квадраттар әдісі;

5. +қатарды түзету.

350.*** Динамикалық қатарды түзету әдісі:

1. +кезеңдерді үлкейту;

2. +өзгермелі ортаны есептеу;

3. қатарды түрлендіру;

4. +ең кіші квадраттар әдісі;

5. қатарды түзету.

351. Қатарды түрлендіру –

1. +қарастырылған құбылыстың өзгеруінің сипаттау үшін қолданылады;

2. қатар деңгейлерінің секірмелі өзгерістерінде қолданылады;.

3. интервалдық қатардағы құбылыс абсолюттік шамада беріліп, деңгейлері үлкен кезеңдермен қосылып берілсе

4. интервалдық қатардағы құбылыс абсолюттік, орта және қатыстық шамада беріліп, содан кейін арифметикалық ортасын табуда қолданылады

5. кез келген қатардағы құбылыс деңгейі абсолюттік, орта және қатыстық шамада берілгенде қолданылады.

352. Қатарды түзету –

1. қарастырылған құбылыстың өзгеруінің сипаттау үшін қолданылады;

2. +қатар деңгейлерінің секірмелі өзгерістерінде қолданылады;.

3. интервалдық қатардағы құбылыс абсолюттік шамада беріліп, деңгейлері үлкен кезеңдермен қосылып берілсе

4. интервалдық қатардағы құбылыс абсолюттік, орта және қатыстық шамада беріліп, содан кейін арифметикалық ортасын табуда қолданылады

5. кез келген қатардағы құбылыс деңгейі абсолюттік, орта және қатыстық шамада берілгенде қолданылады.

353. Кезеңдерді үлкейту –

1. қарастырылған құбылыстың өзгеруінің сипаттау үшін қолданылады;

2. қатар деңгейлерінің секірмелі өзгерістерінде қолданылады;.

3. +интервалдық қатардағы құбылыс абсолюттік шамада беріліп, деңгейлері үлкен кезеңдермен қосылып берілсе

4. интервалдық қатардағы құбылыс абсолюттік, орта және қатыстық шамада беріліп, содан кейін арифметикалық ортасын табуда қолданылады

5. кез келген қатардағы құбылыс деңгейі абсолюттік, орта және қатыстық шамада берілгенде қолданылады.

354. Топтық ортаны есептеу –

1. қарастырылған құбылыстың өзгеруінің сипаттау үшін қолданылады;

2. қатар деңгейлерінің секірмелі өзгерістерінде қолданылады;.

3. интервалдық қатардағы құбылыс абсолюттік шамада беріліп, деңгейлері үлкен кезеңдермен қосылып берілсе

4. +интервалдық қатардағы құбылыс абсолюттік, орта және қатыстық шамада беріліп, содан кейін арифметикалық ортасын табуда қолданылады

5. кез келген қатардағы құбылыс деңгейі абсолюттік, орта және қатыстық шамада берілгенде қолданылады.

355. Өзгермелі ортаны есептеу –

1. қарастырылған құбылыстың өзгеруінің сипаттау үшін қолданылады;

2. қатар деңгейлерінің секірмелі өзгерістерінде қолданылады;.

3. интервалдық қатардағы құбылыс абсолюттік шамада беріліп, деңгейлері үлкен кезеңдермен қосылып берілсе

4. интервалдық қатардағы құбылыс абсолюттік, орта және қатыстық шамада беріліп, содан кейін арифметикалық ортасын табуда қолданылады

5. +кез келген қатардағы құбылыс деңгейі абсолюттік, орта және қатыстық шамада берілгенде қолданылады.

356. Соңғы нәтижеге әсер ететін нәрсе:

1. фактор,

2. фактордың деңгейі,

3. жауап,

4. факторлық дисперсия,

5. қалдық дисперсия.

357.Фактордың нақты жүзеге асуын:

1. фактор,

2. фактордың деңгейі,

3. жауап,

4. факторлық дисперсия,

5. қалдық дисперсия.

358.Өлшенетін белгінің мәні

1. фактор,

2. фактордың деңгейі,

3. жауап,

4. факторлық дисперсия,

5. қалдық дисперсия.

359.Таңдама дисперсияларды салыстыру арқылы екі немесе одан көп таңдамаларды зерттеуге арналған статистикалық әдістер тобы:

1. корреляциялық талдау,

2. мәнділік критерийі,