Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
РУР.docx
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
415 Кб
Скачать
☆
  1. Использование балансовых моделей при разработке управленческих решений.

БАЛАНСОВАЯ МОДЕЛЬ — 1. Система уравнений (балансовых соотношений, балансовых уравнений), которые удовлетворяют требованию соответствия двух элементов: наличия ресурсаи его использования (напр., производства каждого продуктаи потребности в нем, рабочей силы и количества рабочих мест,платежеспособного спросанаселения и предложения товаров и услуг). Соответствие здесь понимается либо как равенство, либо менее жестко — как достаточность ресурсов для покрытия потребности (и следовательно, наличие некоторого резерва

Балансовый метод - использование балансовдля взаимного сопоставления ресурсов и потребностейв них. предполагает сопоставление взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выяснения и измерения их взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При применении балансового метода анализа связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате различных сопоставлений.

Балансы составляются по различной форме, например:

1) в табличной форме: по вертикали заносятся поступления (доходы), а по горизонтали — распределения (расходы);

2) в табличной форме: по вертикали сначала заносятся активы (за определенный период), ниже — пассивы или обязательства; или слева — актив, справа — пассив;

3) в табличной форме: по вертикали — источник (район, предприятия-поставщики), по горизонтали — район вывоза (предприятия или подразделения-потребители);

4) в графической форме: с плюсом — экономия, с минусом — потер

Графические балансы могут применяться для предварительного анализа структуры распределения, а также для обеспечения наглядности окончательного баланса.

Балансовые методы менеджмента — наиболее распространенные. При решении почти любой задачи, по любой функции управления, любого объема необходимо считать приход и расход, прибыль и затраты, поступление и распределение и т.д. Однако в настоящее время балансовым методам менеджмента (как и многим другим) не уделяется необходимого внимания.

  1. Линейное программирование и области его применения при выборе оптимальных решений.

Задачей линейного программирования является нахождение оптимального, т. е. наилучшего, плана при заданной системе налагаемых на решение условий и ограничений. При этом осуществляется поиск неотрицательных значений переменных, удовлетворяющих ограничениям, заданным системой линейных уравнений и неравенств, отвечающих максимальному, минимальному или выбранному значению целевой функции. ПОИСК РЕШЕНИЯ является частью блока задач, который иногда называют анализом "что-если". 

ПОИСК РЕШЕНИЯ  - это  мощное средство, позволяющее найти и целевую функцию, и параметры, при которых достигается  минимум, максимум или определенное значение целевой функции. (найти оптимальное значение содержащейся в ячейке функции, называемой целевой).

Линейное программирование представляет собой наиболее часто используемый метод оптимизации. К числу задач линейного программирования можно отнести задачи:

  • рационального использования сырья и материалов;

  • задачи оптимального раскроя;

  • оптимизации производственной программы предприятий;

  • оптимального размещения и концентрации производства;

  • составления оптимального плана перевозок, работы транспорта (транспортные задачи);

  • управления производственными запасами;

  • и многие другие, принадлежащие сфере оптимального планирования.

Методы и модели линейного программирования широко применяются при оптимизации процессов во всех отраслях народного хозяйства: при разработке производственной программы предприятия, распределении ее по исполнителям, при размещении заказов между исполнителями и по временным интервалам, при определении наилучшего ассортимента выпускаемой продукции, в задачах перспективного, текущего и оперативного планирования и управления; при планировании грузопотоков, определении плана товарооборота и его распределении; в задачах развития и размещения производительных сил, баз и складов систем обращения материальных ресурсов и т. д. Особенно широкое применение методы и модели линейного программирования получили при решении задач экономии ресурсов (выбор ресурсосберегающих технологий, составление смесей, раскрой материалов),производственно-транспортных и других задач.

Линейное программирование включает в себя ряд шагов:

1. Идентифицировать управляемые переменные и цель задачи.

2. Описать переменные в форме линейных соотношений, определяющих цель и ограничения на ресурсы, т.е. выполнить формулировку задачи.

3. Рассмотреть все допустимые сочетания переменных. Как правило, исследование задачи базируется на использовании пакетов прикладных программ.

4. Получить и оценить оптимальное решение. Оценка включает в себя анализ задачи на чувствительность. Наиболее распространенными направлениями использования линейного программирования в военном деле являются:

- задача о перевозках (транспортная задача)

- задача на распределение сил и средств (распределение сил и средств поражения по целям, распределение сил и средств разведки и др.)

Линейное программирование представляет собой математический аппарат, разработанный для решения оптимальных задач с линейными выражениями для критерия оптимальности и линейными ограничениями на область изменения переменных. Такие задачи обычно встречаются при решении вопросов оптимального планирования производства с ограниченным количеством ресурсов, при определении оптимального плана перевозок (транспортные задачи) и т. д.

Для решения большого круга задач линейного программирования имеется практически универсальный алгоритм -симплексный метод, позволяющий за конечное число итераций(повторение) находить оптимальное решение подавляющего большинства задач. Тип используемых ограничений (равенства или неравенства) не сказывается на возможности применения указанного алгоритма. Дополнительной проверки на оптимальность для получаемых решений не требуется. для их решения обычно используют вычислительные машины, необходимая мощность которых определяется размерностью решаемой задачи.