- •Сущность решения, его место в управленческом цикле и в системе функций управления
- •Сущность и основные подходы к классификации управленческих решений, научно-познавательное значение классификации.
- •3.Основные принципы и технологии разработки управленческого решения.
- •Содержание основных этапов подготовки и принятия управленческого решения.
- •Содержание этапов реализации и контроля за исполнением управленческого решения.
- •6. Основные требования к учету, контролю и документационному оформлению решений.
- •Сущность, основные критерии и факторы качества управленческого решения.
- •8.Стандартизация как фактор качества управленческих решений; сущность и перспективы применения систем iso 9000 и tqMпри разработке управленческих решений
- •Сущность и основные компоненты внешней среды организации их влияние на разработку управленческих решений.
- •Сущность и основные компоненты Внутренней среды организации и ее основные элементы
- •11.Матрица бкг как метод анализа среды и разработки решений.
- •12. Матрица ge Мак - Кинзи методика ее построения и использования при разработке решений
- •Матрица Shell/dpm как метод анализа состояния организации и ее внешней среды.
- •Сущность swot- анализа и его использование при разработке решений.
- •Сущность пэст – анализа и его использование при разработке тешений.
- •Сущность карты критических соотношений и ее использование для определения основных экономических характеристик производственного решения.
- •Особенности конфигурации карты критических соотношений в условиях предельной загрузки производственных мощностей и насыщения рынка
- •Сущность понятий «эффект производственного рычага» и «запас финансовой прочности»; их использование при разработке и принятии управленческих решений.
- •Сущность понятия «эффект финансового рычага» учет эффекта финансового рычага при разработке финансовых и производственных решений.
- •20.Исследование единичных денежных потоков и аннуитетов как инструмент разработки инвестиционных решений.
- •21.Показатели доходности инвестиций учитываемые при разработке и принятии инновационных решений
- •П4.3.2. Особенности оценки эффективности инновации
- •22. Целевой аспект управленческого решения; сущность, свойства и классификация целей.
- •23. Методы формирования и упорядочения целей управления.
- •24. Использование «дерева решений» при исследовании альтернативных направлений развития организации.
- •25. Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку времени.
- •26. Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку качества.
- •28. Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по ризнаку освоенности в производстве.
- •Многокритериальность как условие принятия качественного решения, методы обобщения критериев при оценке альтернативных вариантов решений.
- •Сущность и классификация рисков, методы измерения уровня риска используемые при разработке решений.
- •Сущность и основные методы управления рисками.
- •Эффективность управленческого решения; основные формы эффективности решений.
- •Проблема количественной оценки эффективности решений; методы измерения их абсолютной эффективности
- •37.Сущность и классификация моделей, используемых при разработке управленческих решений.
- •Использование балансовых моделей при разработке управленческих решений.
- •Линейное программирование и области его применения при выборе оптимальных решений.
- •Сущность и область применения динамического программирования при разработке альтернативных вариантов управленческого решения.
- •Нахождение оптимального решения подзадач рекурсивно(ссылается на себя), проделывая такой же трехшаговый алгоритм.
- •Использование методов экстраполяции при разработке управленческих решений.
- •Использование методов корреляции при разработке управленческих решений.
- •Сущность и область применения теории игр для выбора рациональных решений.
- •Психологическая теория принятия решений.
- •Специфические факторы групповой разработки управленческих решений.
- •48. Особенности и основные виды экспертных методов, используемых при разработке упр.Решений.
- •49. Методы определения численности и формирования групп экспертов
- •Показатели и методы оценки компетентности экспертов.
Сущность и область применения динамического программирования при разработке альтернативных вариантов управленческого решения.
Динамическое программирование - способ решения сложных задач путём разбиения их на более простые подзадачи.- служит эффективным методом решения задач оптимизации дискретных многостадийных процессов.
Метод динамического программирования представляет собой алгоритм определения оптимальной стратегии управления на всех стадиях процесса. При этом закон управления на каждой стадии находят путем решения частных задач оптимизации последовательно для всех стадий процесса с помощью методов исследования функций классического анализа или методов нелинейного программирования. Результаты решения обычно не могут быть выражены в аналитической форме, а получаются в виде таблиц.
При решении задач методом динамического программирования, как правило, используют вычислительные машины, обладающие достаточным объемом памяти для хранения промежуточных результатов решения, которые обычно получаются в табличной форме.
Оптимальная подструктура в динамическом программировании означает, что оптимальное решение подзадач меньшего размера может быть использовано для решения исходной задачи. Решить задачу, в которой присутствует оптимальная подструктура, проделывая следующие три шага.
Разбиение задачи на подзадачи меньшего размера.
Нахождение оптимального решения подзадач рекурсивно(ссылается на себя), проделывая такой же трехшаговый алгоритм.
Использование полученного решения подзадач для конструирования решения исходной задачи.
Подзадачи решаются делением их на подзадачи ещё меньшего размера и т. д., пока не приходят к тривиальному случаю задачи, решаемой за константное время (ответ можно сказать сразу).
Динамическое программирование обычно придерживается двух подходов к решению задач:
нисходящее динамическое программирование: задача разбивается на подзадачи меньшего размера, они решаются и затем комбинируются для решения исходной задачи. Используется запоминание для решений часто встречающихся подзадач.
восходящее динамическое программирование: все подзадачи, которые впоследствии понадобятся для решения исходной задачи просчитываются заранее и затем используются для построения решения исходной задачи. Этот способ лучше нисходящего программирования в смысле размера необходимого стека и количества вызова функций, но иногда бывает нелегко заранее выяснить, решение каких подзадач нам потребуется в дальнейшем.
Одним из основных свойств задач, решаемых с помощью динамического программирования, является аддитивность. (“свойство величин, состоящее в том, что значение величины, соответствующее целому объекту, равно сумме значений величин, соответствующих его частям при любом разбиении объекта на части)
Динамическое программирование— это вычислительный метод для решения задач определенной структуры. В упрощенной формулировке динамическое программирование представляет собой направленный последовательный перебор вариантов, который обязательно приводит к глобальному максимуму.
При решении задачи на каждом шаге выбирается управление, которое должно привести к оптимальному выигрышу. Однако, например, при покупке новой техники взамен устаревшей на ее приобретение затрачиваются определенные средства, поэтому доход от ее эксплуатации в начале может быть небольшой, а в следующие годы новая техника будет приносить больший доход. И наоборот, если принято решение оставить старую технику для получения дохода в текущем году, то в дальнейшем это приведет к значительным убыткам.Этот пример демонстрирует следующий факт: в многошаговых процессах управление на каждом конкретном шаге надо выбирать с учетом его будущих воздействий на весь процесс. Кроме того, при выборе управления на данном шаге следует учитывать возможные варианты состояния предыдущего шага.
В задачах динамического программирования первое требование учитывают, делая на каждом шаге условные предположения о возможных вариантах окончания предыдущего шага и проводя для каждого из вариантов условную оптимизацию. Выполнение второго требования обеспечивается тем, что в этих задачах условная оптимизация проводится от конца процесса к началу.