- •1. Означення функції декількох незалежних змінних. Геометричне зображення функції двох змінних.
- •2 У . Границя і неперервність функції 2-х змінних.
- •3.Частинні прирости та частинні похідні функції декількох незалежних змінних.
- •4. Повний приріст. Повний диференціал функції 2-х незалежних змінних,застосування в наближених обчисленнях.
- •5. Частинні похідні вищих порядків
- •6 . Похідна за напрямком. Градієнт функції декількох змінних.
- •7.Екстремум ф-ї 2х змінних. Необхідна і достатня умови екстремуму.
- •8.Умовний екстремум ф-ї 2х змінних. Метод множників Лагранжа.
- •9. Абсолютний екстремум (найбільше і найменше значення функції 2-ох змінних у замкнутій області)
- •10.Побудова емпіричних формул метдом найменших квадратів
- •11. Диференціальні рівняння. Основні поняття і означення. Задача Коші.
- •17. Лінійні однорідні диф.Р-ня 2-го пор.Означення і загальні властивості
- •18.Лінійні однорідні диф. Р-ня 2-го пор. Зі сталими коефіцієнтами
- •19.Неоднорідні лінійні диференціальні рівняння 2-го порядку. Метод варіації довільних сталих.
- •20.Неоднорідні лінійні диференціальні рівняння 2-го порядку зі сталими коефіцієнтами.
- •21.Числові ряди. Сума ряду. Збіжні і розбіжні ряди. Властивості збіжних рядів. Приклади.
- •23.Ознаки порівняння рядів. Приклади
- •24. Ознака Даламбера збіжності ряду.
- •25. Радикальна ознака Коші збіжності ряду.Приклади.
- •26. Інтегральна ознака Коші.
- •28.Знакозмінні ряди.Достатня ознака збіжності знакозмінного ряду.
- •30Степеневі ряди,інтервал збіжності. Теорема Абеля
- •31Ряд Тейлора і Маклорена. Біноміальний ряд.
- •31.Роскладання в ряди Макларена .
- •33.Наближене обчислення інтегралів за допомогою рядів
- •34. Інтегрування диференціальних рівнянь за допомогою степеневих рядів.
- •35. Обчислення значених функцій за допомогою степеневих рядів.
- •36. Предмет теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Операції над подіями.
- •37. Частота і ймовірність події. Статист. І класичне означ. Ймовірності. Геом.. Ймовірність.
- •38. Елементи комбінаторики. Перестановки. Розміщення і сполуки з n елементів по m.
- •39. Сума подій. Теорема про ймовірність суми несумісних подій. Теорема про ймовірність суми 2-х сумісних подій.
- •40.Добуток подій. Залежні і незалежні події. Умовна ймовірність. Теореми множення для залежних і незалежних подій.
- •41.Формула повної ймовірності.
- •42.Ймовірність гіпотез. Формула Бейєса.
- •43. Повторні незалежні випробування.Формула Бернуллі.
- •44. Наймовірніше число появи події в незалежних випробуваннях.
- •45. Локальна теорема Муавра-Лапласа.
- •46. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа.
- •48. Поняття випадкової величини.Дискретні і неперервні в.В. Закон розподілу. Функція розподілу в.В.Ймовірність попадання в.В. В заданий проміжок.
- •49. Неперервна випадкова величина .Функція розподілу і щільність розподілу н.В.В., їх властивості .Ймовірність попадання в.В. В заданий інтервал.
- •50.Числові характеристики дискретної випадкової величини m(X),d(X), ∂(X) та їх властивості .
- •51. Числові характеристики неперервної випадкової величини, їх властивості.
- •52.Біноміальний розподіл дискретної випадкової величини і його числові характеристики.
- •53. Розподіл Пуассона дискретної випадкової величини і його числові характеристики .
- •54.Рівномірний розподіл неперервної випадкової величини і його числові характеристики m(X), d(X), σ(X).
- •55. Нормальний закон розподілу неперервної випадкової величини. Крива Гаусса
- •57. Математичне сподівання нормально розподіленої неперервної в.В.
- •58. Дисперсія нормально розподіленої неперервної в.В.
- •59. Ймовірність попадання в заданий інтервал нормально розподіленої випадкової величини. Ймовірність її відхилення від математичного сподівання. Правило трьох сигм.
- •60.Поняття про теор. Моменти, поч.. І центральні моменти к-го порядку в.В. Асиметрія і Ексцес.
10.Побудова емпіричних формул метдом найменших квадратів
В соціально-економічних дослідженнях важливою задачею є задача визначення аналітичних
залежностей між різними величинами. Побудова відповідних залежностей дозволяє зрозуміти
ситуацію та спрогнозувати сценарій розвитку ситуації в майбутньому. Одним із методів одержання
таких формул є метод найменших квадратів.
Нехай треба встановити залежність між величинами x і y (встановити загальну тенденцію
залежності y від x ). Таку залежність намагаються подати у вигляді y f (x) . Формули, складені на
основі вимірювань і спостережень, називаються емпіричними. Задача знаходження емпіричних
формул розбивається на два етапи:
1) встановлення виду залежності (лінійна, квадратична, логарифмічна, і т.д.)
2) визначення відповідних параметрів функції y f (x)
Нехай треба встановити залежність між величинами і y, наприклад, температурою і
подовженням металевого стержня. Відповідні вимірювання зводимо в таблицю:
В прямокутній декартовій системі координат будуємо точки Мі(Xi,Yi) , i 1, n . Припустимо,
що вони ґрупуються навколо деякої прямої лінії. Тоді природно вважати, що між величинами x і y
існує залежність виду
y kxb. (1)
Назвемо відхиленням різницю i між точним значенням функції в точці i x і відповідним
значенням з таблиці:
Числа i можуть бути від’ємними, додатними і нулями. Складемо функцію
і підберемо числа k і b так, щоб при даних i x і i y вона мала мінімальне значення. Тоді відхилення
точок від прямої (1) будуть мінімальними.
Знайдемо критичні точки функції (2):
Отримали лінійну систему двох рівнянь з двома невідомими k і b :
Позначимо
і запишемо цю систему у вигляді
Розв’язуючи систему (3), отримаємо значення параметрів k і b , при яких рівняння y kxb
найкращим чином визначає залежність між x і y за результатами спостережень.
Зауваження. Припустимо, що між x і y існує квадратична залежність y ax2 bx c
Значення параметрів a,b,c необхідно підібрати так, щоб сума квадратів різниць
була найменшою. Тоді
Необхідна умова існування екстремуму
11. Диференціальні рівняння. Основні поняття і означення. Задача Коші.
Звичайним диф. рівнянням наз. р-ня, яке містить незал. змінну х,шукану ф-ю y=y(x) та похідну шуканої ф-ї до деякого порядку включно. Загальний вигляд: F(x,y,y’,y’’….y(n))=0.
Порядком диф. р-ня наз. найвищий порядок похідної,що входить в дане р-ня.
y’+xy=0(диф.р-ня першого порядку); y’’+2y’+4y=sinx(диф.р-ня 2-гопорядку).
Рішенням диф.р-ня наз. всяка ф-я y=j(x),яка при підстановці в дане р-ня перетв.його в тотожність, тобто F(x, j(x), j’(x), j’’(x)… j(n)(x))=0.
Загальним розв’язком диф. р-ня n-го порядку наз. р-ня аргумента x і n довільних констант c1,c2…..cn,тобто y=j(x, c1,c2…..cn) при підстановці якої вдане р-ня одержуємо тотожність.
Частинним розв’язком диф. р-ня любого порядку наз.таке рішення р-ня, яке одержано із загального при фіксованих значеннях const, тобто:y= j(x, c10,c20,….cn0),де c10,c20,….cn0-конкретні числа.y=c1ex+c2xex- загальне р-ня. Так, якщо y=c1ex+c2xex –заг.розв’язок диф.р-ня,то якщо с1=0,а с2=1,то y--=xex частинний розв’язок р-ня. Щоб одержати частинний розв’язок із загального, вводять додаткові умови, які наз. початковими умовами диф. р-ня.
Загальний вигляд початкових умов для:а) диф. р-ня 1-го порядку:y(x0)=y0. б) для 2-го порядку: y(x0)=y0, y’(x0)=y’0. Знаходження частинного розв’язку диф. р-няпо заданим початковим умовам наз. задачею Коші. Теорема про існування і єдність розв’язку задачі Коші завжди мають розв’язок і притому єдиний,зокрема для р-ня 1-го порядку. Якщо права частина р-ня y’=f(x,y) як ф-я двох змінних визначена і неперервна в обл..Д, що містить т.М0(x0,y0) і має неперервні частинні похідні f’x, f’y в цій точні, причому f’y≠0.
12.Диф. р-ня 1-го порядку з відокремленими змінними.
F(x,y,y’)=0 –диф.р-ня 1-го порядку в заг.вигляді. y’=f(x,y). Якщо права частина р-ня y’=f(x,y) може бути представлена у вигляді добутку двох функцій,один із яких не містить змінної х,а другий не містить змінної у,то f(x,y)= f1(x)f2(у),тоді р-ня y’=f(x,y) набуде вигляду: y’= f1(x)f2(у), яке наз. диф. р-ням з відокремленими змінними. Метод розв’язанні: відокремлення змінних з наступним інтегруванням. у’=dy/dx,dy/dx= f1(x)f2(у) | x dx/ f2(у). dy/ f2(у)= f1(у)dx. ∫ dy/ f2(у)=∫ f1(x)dx +c1-загальний розв’язок р-ня y’= f1(x)f2(у).
Заув. Якщо загальний розв’язок одержимо у вигляду наявноє ф-ї, то його наз. загальним інтегралом.
13. Однорідні диф. р-ня 1-го порядку. Р-ня 1-го порядку y’=f(x,y) наз. однорідним, якщо f(x,y) є однорідною ф-єю нульового виміру. Ф-я f(x,y) наз. однорідною ф-єю нульового виміру, якщо при множенні змінних х та у на параметр t значення ф-ї не змін, тобто: f(tx,ty)=f(x,y).Однорідна ф-я нульового виміру завжди може бути представлена у вигляді f(x,y)= j(у/х).Таким чином, однор. диф. р-ня можна записати у вигляді: y’= j(у/х).Метод розв’язку: підстановка: z=y/x; z=z(x); Знайдемо, y=xz,y’=z+xz’. Підставимо у і у’ в р-ня y’= j(у/х). Маємо: z+xz’=j(z). xz’=j(z)-z z’=dz/dx,звідси, xdz/dx==j(z)-z. | * dx/x(j(z)-z). ∫dz/(j(z)-z=∫dx/x=ln|x|+c,c=const. Якщо в цьому виразі замінити z=y/x, то одержимо загальний інтеграл р-ня y’= j(у/х). 14. Лінійні диф. р-ня 1-го порядку. Диф. р-ня 1-го порядку назв. лінійним, якщо воно містить шукану ф-ю у, її похідну y’ і не містить їх добутку уу’. Загальний вигляд р-ня: y’+P(X)y=Q(x),де P(x),Q(X)- неперервні ф-ї від х. або деякі константи.Метод розв’язку: підстановка y=UV,U=U(X),V=V(X),тоді y’=U’V+UV’. Значення у і у’ підставляємо в y’+P(X)y=Q(x). U’V+UV’+P(x)UV=Q(X). Нехай U’V+ P(x)UV=0,тоді UV’= Q(x).Розв’яжемо р-ня U’V+ P(x)UV=0. V(U’+P(X)U)=0. U’= - P(X)U, U’=dU/dx; dU/dx= - p(x)U. ∫dU/U = -∫p(x)dx. ln|U| = -∫p(x)dx. U=e-∫p(x)dx. Розв’яжемо р-ня UV’= Q(x). V’=Q(X)/U=Q(X)/ e-∫p(x)dx=Q(X) e-∫p(x)dx, V’=dV/dx. ∫dV= ∫Q(x) e-∫p(x)dx .Отже, V=∫Q(x) e-∫p(x)dx +c. y=UV= e-∫p(x)dx (∫Q(x) e-∫p(x)dx +c)-загальний розв’язок диф. р-ня.
15. Рівняння Бернулі.
Деякі диференціальні рівняння, які не є лінійними можуть бути зведені до лінійних після попередніх перетворень. До таких рівнянь відносять рівняння Бернулі.: у’+р(х)у=Q(х)уn, де р(х), Q(х)-деякі функції, що залежать від аргумента х, де n не дорівнює 0, n не дорівнює 1.
При n=1 одержимо рівняння: у’+р(х)у=Q(х)у; у’= (Q(х)- р(х))у
При n=0, у’+р(х)у=Q(х) – лінійне диференціальне рівняння І порядку.
n не дорівнює 1, n не дорівнює 0 : у’+р(х)у=Q(х)уn – рівняння Бернулі.
За допомогою підстановки:
Z=y1-n дане рівняння зводиться до лінійного і далі розв’язується як лінійне рівняння.
Поділимо рівняння на уn:
у’+р(х)у=Q(х)уn| : уn; у’/ уn+ р(х)у / уn= Q(х)уn / уn; у’/ уn+ р(х)у1-n = Q(х) вводимо заміну: Z=y1-n.
(1-n) у –n * у’ = Z’;
(1-n) у’/ уn= Z’; у’/ уn= Z’/(1-n). Тоді рівняння у’/ уn+ р(х)у1-n = Q(х) можна переписати у вигляді: Z’/(1-n)+ р(х) Z= Q(х). Одержали лінійне диференціальне рівняння І порядку. Зауважимо, що рівняння Бернулі може бути розв’язане як лінійне без попереднього зведення до лінійного.
16. Диференціальні рівняння 2-го порядку. Інтегрування найпростіших типів рівнянь 2-го пор., які допускають пониження порядку у,,=f(x); у,,=f(x, y,); у,,=f(y, y,)
Диф.р-ня 2-го пор. має вигляд F(x,y,y,,y,,)=0(1). якщо дане рівняння розв’язати відносно похідної 2-го пор., то одержимо р-ня у,,=f(x,y,y,,)(2).
Загальним розв. диф. р-ня 2-го пор.(1) або (2) наз.ф-я y=φ(x, C1,C2), C1,C2-const, яка при любих знач. довільних C1,C2 обертає дане р-ня в тотожність.
Частинним
розв’язком диф. р-ня 2-го пор. наз. ф-ю
,=φ(x,
C10,C20),
де C10,C20-
конкретні значення. Частинний розвязок
одержують із загального за допомогою
початкових умов y(x0)=y0,
y,(
x0)=y0.Початкові
умови задовольняють значення C1,C2.
Теорема про існування і єдність розвязку. Якщо ф-я f(x, y, y,) як ф-я трьох незалежних змінний змінних x, y, y, неперервна в обл., що містить т. М0(x, y, y,), то диф р-ня у,,=f(x ,y, y,), y =φ(x) має розв. y(x0)=y0, y,( x0)=y0,. І крім того , якщо частинні пох. неперервні, то розв. єдиний.
Р-ня
у,,=f(x)(3)
не містить y,y,.Відомо,
що y,=yx,,тоді
y’’=(y’)’,y’’=
,
x,
,
,
,
де С-const.,
,
,
,
,
C1,C2.-const.Заг
розв. р-ня (3) знаходиться двократним
інтегруванням р-ня(3).
у,,=f(x,
y,)(4)-не
містить у.Щоб розв’язати р-ня(4) покладемо
,де
z=z(x), тоді y’’=z’.z’=f(x,z)-
р-ня 1-го порядку.З цього р-ня знайдемо
z=φ(x,C1),
z=y’.
-----загальний
розвязок р-ня (4).
у,,=f(y,
y,)(5)-не
містить х.Щоб розв’язати(5) покладемо
у’=z,
z=z(y), тоді у’’=z’y’=z’z,тоді
(5) набуде вигляду z’z=f(y,z)(6).
Якщо z=φ(y,C1)-заг
розв р-ня(6), тоz= y’
,
.
------заг
розв р-ня(5).
