- •Вопрос №1 Множества и действия над ними. Диаграммы Эйлера-Венна. Взаимнооднозначное соответствие
- •1.1Множества и действия над ними.
- •Принадлежность элемента множеству:
- •Непринадлежность элемента множеству:
- •1.2 Диаграммы Эйлера-Венна
- •1.3 Взаимно-однозначное соответствие
- •Вопрос №2 Понятия о матрицах и действия над ними: сложение матриц, умножение матрицы на число, произведение матриц.
- •2.1Понятия о матрицах.
- •2.2 Сложение матриц
- •Свойства сложения матриц:
- •2.3 Умножение матрицы на число
- •Свойства умножения матрицы на число:
- •2.4 Произведение матриц
- •Свойства произведения матриц:
- •Вопрос №3 Обратная матрица, алгоритм ее вычисления.
- •3.1Определение.
- •3.2 Нахождение обратной матрицы
- •Облегченный способ для матрицы второго порядка
- •Вопрос №4 Определитель и его свойства. Правила вычисления определителя третьего порядка.
- •4.1 Определитель и его свойства.
- •4.2 Правила вычисления определителя третьего порядка.
- •Вопрос №5 Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера. Исследование количества решений системы уравнений с помощью определителей
- •5.1 Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера
- •Вопрос №6 Ранг матрицы. Линейные преобразования над строками матрицы. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •6.1 Ранг матрицы
- •6.2 Линейные преобразования над строками матрицы Примеры элементарных преобразований
- •6.3 Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •Вопрос №7 Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы Обратная матрица
- •Облегченный способ для матрицы второго порядка
- •Нахождение обратной матрицы с помощью союзной матрицы
- •Вопрос №8 Векторы. Определение, их виды, равенство, коллинеарность, компланарность векторов. Действия над векторами на плоскости
- •8.1 Векторы. Определение.
- •8.2 Виды векторов.
- •8.3 Коллинеарность векторов
- •Условия коллинеарности векторов
- •8.4 Компланарность векторов.
- •Условия компланарности векторов
- •8.5 Действия над векторами на плоскости Сложение векторов
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •Скалярное произведение векторов
- •Вопрос № 9 Разложение вектора по базису. Действия над векторами в координатах
- •9.2 Действия над векторами в координатах
- •Вопрос №10 Скалярное произведение векторов ,его свойство и применение. Проекция вектора на ось
- •10.1 Скалярное произведение векторов
- •10.2 Свойства скалярного произведения
- •10.3 Скалярное произведение векторов применение
- •10.4 Проекция вектора на ось
- •Свойства проекции векторов
- •Вопрос №11 Векторное и смешанное произведение векторов их свойства и применение. Условия коллинеарности и компланарности векторов
- •11.1 Векторное произведение векторов свойства и применение.
- •11.2 Смешанное произведение векторов их свойства и применение
- •Свойства смешанного произведения:
- •11.3 Условия коллинеарности и компланарности векторов
- •Условия компланарности векторов
- •Вопрос №12 Уравнения прямой их виды. Угол между прямыми. Точка пересечения прямых
- •12.1 Уравнения прямой их виды
1.3 Взаимно-однозначное соответствие
Соответствием между множествами А и В называется некоторое подмножество G их декартова произведения: .
Если , то говорят, что соответствует при соответствии . При этом множество всех таких называют областью определения соответствия , а множество соответствующих значений называются областью значений соответствия .
В принятых обозначениях, каждый элемент , соответствующий данному элементу называется образом при соответствии , наоборот, элемент называется прообразом элемента при данном соответствии.
Соответствие называется взаимнооднозначным (биективным), если любому элементу множества соответствует единственный элемент множества , и наоборот. Можно сказать также, что соответствие является взаимнооднозначным, если оно является полностью определённым, сюръективным, функциональным, и при этом каждый элемент множества имеет единственный прообраз.
Вопрос №2 Понятия о матрицах и действия над ними: сложение матриц, умножение матрицы на число, произведение матриц.
2.1Понятия о матрицах.
Определение.
Матрицей
размера
называется
прямоугольная таблица из чисел
,
где
,
,
,
состоящая
из
строк
и
столбцов.
Основные понятия матрицы:
Числа m и n называются порядками матрицы. В случае, если m=n, матрица называется квадратной, а число m=n — ее порядком.
Впрочем, для краткого обозначения матрицы часто используется одна большая буква латинского алфавита, (например, А), либо символ ||aij||, а иногда и с разъяснением: A=||aij||=(aij) (i=1,2,…,m; j=1,2,…n)
Числа aij, входящие в состав данной матрицы, называются ее элементами. В записи aij первый индекс i означает номер строки, а второй индекс j — номер столбца.
Например,
матрица
это
матрица порядка 2×3, ее элементы a11=1,
a12=x, a13=3, a21=-2y, …
Виды матриц
Введем понятие матриц: квадратных, диагональных, единичных и нулевых.
Определение матрицы квадратной: Квадратной матрицей n-го порядка называется матрица размера n×n.
В случае
квадратной матрицы вводятся понятие
главной и побочной д
иагоналей.
Г
лавной
диагональю матрицы называется
диагональ, идущая из левого верхнего
угла матрицы в правый нижний ее угол.
Побочной диагональю той же матрицы называется диагональ, идущая из левого нижнего угла в правый верхний угол.
Понятие диагональной матрицы:
Диагональной называется
квадратная матрица, у которой все
элементы вне главной диагонали равны
нулю.
Понятие
единичной матрицы: Единичной (обозначается
Е иногда I) называется диагональная
матрица с единицами на главной диагонали.
Понятие
нулевой матрицы: Нулевой называется
матрица, все элементы которой равны
нулю.
Две матрицы
А и В называются равными (А=В), если
они одинакового размера (т.е. имеют
одинаковое количество строе и одинаковое
количество столбцов и их соответствующие
элементы равны). Так, если
то
А=B, если a11=b11, a12=b12, a21=b21, a22=b22
2.2 Сложение матриц
Суммой
матриц
и
одного
размера называется матрица
такого
же размера, получаемая из исходных путем
сложения соответствующих элементов:
Замечание. Складывать можно только матрицы одинакового размера.
Пример.
Задание. Найти
,
если
Решение.
Ответ.
