- •Эмпирическая вероятность
- •Объём (размер) выборки
- •Множественные (Многократные, повторные) выборки (?)
- •Классическая вероятность
- •Ошибка этого решения состоит в том, что рассматриваемые исходы не являются равновозможными.
- •Сложение вероятностей несовместных событий
- •Условная вероятность
- •Полная группа событий
- •Случайная величина
- •Дискретные и непрерывные случайные величины
- •Противоположные события
- •Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
Ошибка этого решения состоит в том, что рассматриваемые исходы не являются равновозможными.
Правильное решение. Общее число равновозможных исходов испытания равно 6х6=36 (каждое число выпавших очков на одном кубике может сочетаться со всеми числами на другом кубике). Среди этих исходов благоприятствуют событию А только 3 исхода: (1;3), (3;1), (2;2). Следовательно, искомая вероятность
P(A)=3/36=1/12.
Пример 4. В партии из 10 деталей 7 стандартных. Найти вероятность того, что среди шести взятых наугад деталей 4 стандартных.
Решение.
Общее число
возможных элементарных исходов испытания
равно числу способов, которыми можно
извлечь 6 деталей из 10, т.е. числу сочетаний
из 10 элементов по 6 (
Определим число исходов, благоприятствующих
интересующему нас событию A
(среди шести
взятых наугад деталей 4 стандартных).
Четыре
стандартные детали можно взять из семи
стандартных деталей
способами; при этом остальные 6-4=2 детали
должны быть нестандартными; взять же 2
нестандартные детали из 10-7=3 нестандартных
деталей можно
способами. Следовательно, число
благоприятствующих исходов равно
х
.
Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех элементарных исходов:
P(A)=(
х
)/
=(7!/(4!x3!)x3!/(2!x1!))/(10!/(6!x4!))=(35*3)/210=1/2.
Сложение вероятностей несовместных событий
Пусть
в испытании имеются n
возможных
исходов, в которых исход x
даёт событие А,
а исход y
даёт событие
B.
При этом события A
и
B
являются
несовместными,
т.е. существует вероятность появления
либо события A,
либо события B,
но не обоих событий одновременно. Тогда
P(A
или B)=
Итак, для двух несовместных событий
P(A или B)=P(A)+P(B).
Если события A и B не являются несовместными , т.е. одновременно может происходить и событие A и событие B, то P(A или B)=P(A)+P(B) - P(A и B).
Например,
при бросании игрального кубика вероятность выпадения числа, делящегося на 3 (т.е. 3 или 6) =2/6=P(A); вероятность выпадения числа, делящегося на 2 (т.е. 2, 4 или 6) =3/6=P(B).
Тогда вероятность выпадение числа, делящегося на 3 или делящегося на 2, вычисляется следующим образом
P(A)+P(B)=2/6+3/6=5/6.
Но, внимание!
Исход (6) попадает и в то и в другое множество исходов, т.е. события A и B не являются несовместными и исход (6) учитывался дважды. Вероятность одного из этих исходов должна быть удалена. P(«шесть»)=1/6=P(A и B).
Таким образом
P(A или B)=P(A)+P(B) - P(A и B)=2/6+3/6-1/6=2/3.
Независимые и зависимые события
Событие В называют независимым от события А, если появление события А не изменяет вероятности события В.
Например, при бросании игрового кубика дважды исход первого бросания не влияет на появление 6 во втором бросании.
События являются зависимыми, когда появление одного события влияет на вероятность появления другого.
Закон умножения вероятностей
Рассмотрим сложный опыт, заключающийся в том, что производятся n независимых опытов. Сложный опыт порождает новые события, каждое из которых для n=2 обозначается (А,В) и заключается в том, что в первом опыте произошло событие А, а во втором - событие В. Данный сложный опыт порождает целое множество упорядоченных пар ( А, В).
Например, пусть первый опыт заключается в подбрасывании монеты – исходы (О или Р).
Второй опыт заключается в подбрасывании игрального кубика.
Сложный опыт, состоящих из этих двух независимых опытов породит следующие пары событий ( О, 1), ( Р, 1), ( О, 2), ( Р, 2), ( О, 3), ( Р, 3), ( О, 4), ( Р, 4), ( О, 5), ( Р, 5), ( О, 6), ( Р, 6).
Для двух независимых опытов справедливо равенство
P(A,B)=P(A)*P(B),
т.е. для двух независимых опытов вероятность события ( А, В), заключающегося в том, что в первом опыте происходит событие А, а во втором – событие В, равна произведению вероятностей события А в первом опыте и события В во втором опыте.
Для n независимых опытов формула умножения обобщается
P( A1, A2, …,An)= P(A1)*P(A2)*… *P(An).
Произведением двух событий A и B называют событие АВ, состоящее в совместном появлении (совмещении) этих событий. Например, если А – деталь годная, В – деталь окрашенная, то АВ – деталь годная и окрашенная.
