8. Классификация систем

1. Классификация по происхождению. В зависимости от происхождения системы делятся на естественные и искусственные (создаваемые, антропогенные). Естественные системы - это системы, объективно существующие в действительности. в живой и неживой природе и обществе.

2. Классификация по объективности существования. Все системы можно разбить на две большие группы: реальные (материальные или физические) и абстрактные (символические) системы. Реальные системы состоят из изделий, оборудования, машин и вообще из естественных и искусственных объектов. Абстрактные системы, по сути, являются моделями реальных объектов - это языки, системы счисления, идеи, планы, гипотезы и понятия, алгоритмы и компьютерные программы, математические модели, системы наук. Иногда выделяют идеальные или концептуальные системы - системы, которые выражают принципиальную идею или образцовую действительность - образцовый вариант имеющейся пли проектируемой системы. Также можно выделить виртуальные системы - не существующие в действительности модельные или мыслительные представления реальных объектов, явлений, процессов (могут быть как идеальными, так и реальными системами).

3. Действующие системы. Выделим из всего многообразия создаваемых систем действующие системы. Такие системы способны совершать операции, работы, процедуры, обеспечивать заданное течение технологических процессов, действуя по программам, задаваемым человеком. В действующих систе-мах можно выделить следующие системы: 1) технические, 2) эргатические, 3) технологические, 4) экономические, 5) социальные, б) организационные и 7) управления.

4. Централизованные и децентрализованные системы

5. Классификация по размерности. Системы подразделяются на одномерные и многомерные. Система, имеющая один вход и один выход, называется одномерной. Если входов или выходов больше одного - многомерной.

6. Классификация систем по однородности и разнообразию структурных элементов. Системы бывают гомогенные, или однородные, и гетерогенные, или разнородные, а также смешанного типа.

7. Линейные и нелинейные системы.

8. Каузальные и целенаправленные системы.

9. Большие и сложные системы.

10. Детерминированность. Математически детерминированность можно описать как строгую функциональную связь Y=F(X), а стохастичность возникает в результате добавления случайной величины ε:Y=F(X)+ε. Детерминированность характерна для менее сложных систем; стохастические системы сложнее детерминированных, поскольку их более сложно описывать и исследовать.

11. Классификация систем по степени организованности.

Степень организованности системы.

• Хорошо организованные системы.

• Плохо организованные (или диффузные) системы.

• Самоорганизующиеся системы.

9. Задачи и принципы системного анализа

Системный анализ – это методика улучшающего вмешательства в проблемную ситуацию. В состав задач системного анализа в процессе создания информационных систем входят задачи декомпозиции, анализа и синтеза.

Задачи декомпозиции: означает представление системы в виде подсистем, состоящих из более мелких частей. Иногда эту задачу рассматривают как основную задачу системного анализа.

Задача анализа состоит в нахождении различного рода свойств системы или среды, окружающей систему. Целью анализа может быть определение закона преобразования информации, задающего поведение системы.

Задача синтеза противоположна задаче анализа. Здесь необходимо по описанию закона преобразования построить систему, фактически выполняющую это преобразование по определенному алгоритму. При этом предварительно должен быть определен класс элементов, из которых строится система, реализующая алгоритм функционирования.

Принципы системного анализа:

1) Принцип конечной цели – это абсолютный приоритет конечной цели.

2). Принцип измерения.

3). Принцип эквифинальности.

4). Принцип единства.

5). Принцип связности.

6). Принцип модульного построения.

7). Принцип иерархии.

8). Принцип функциональности.

9). Принцип развития.

10). Принцип децентрализации.

11). Принцип неопределенности.