9.3. Обеспечение достоверности данных судебной статистики

Важным направлением в организации работы по ведению судебной статистики является обеспечение достоверности статистических данных.

Анализируя состояние использования автоматизированных технологий в статистической работе в судах общей юрисдикции и органах Судебного департамента, представляется возможным выделить следующие проблемы ведения судебной статистики, решение которых лежит в области приоритетных направлений развития автоматизированных информационных систем: обеспечение достоверности и корректности статистических данных с использованием специального программного обеспечения.

Достоверность информации - одно из основных требований к данным судебной статистики. Наличие в распоряжении исследователя информативной и заведомо достоверной статистической базы обеспечивает научность проводимых исследований. Поэтому обеспечение достоверности статистических данных, в том числе с использованием возможностей специализированных программных комплексов, является важным направлением в организации работы по ведению судебной статистики. Программными средствами должен быть обеспечен контроль вводимой первичной информации.

Как правило, в судах отсутствует штат специалистов, имеющих необходимые навыки для работы со специализированным программным обеспечением по судебному делопроизводству и ведению базы данных по судимости, а пользователи - работники аппаратов судов - не обладают достаточной подготовкой. К тому же большой объем вводимых в программные комплексы данных и высокая служебная нагрузка не позволяют осуществлять перепроверку обработанной информации, в связи с чем не исключены непреднамеренные ошибки, искажающие реальные данные.

Способы обеспечения достоверности статистической информации определяются в зависимости от этапов ее обработки:

1. На этапе первичного учета - описываются условия контроля для значений показателей баз данных.

2. На этапе формирования статистической отчетности контроль осуществляется с использованием заложенных в электронные программные шаблоны отчетных форм контрольных соотношений. Так, контрольные соотношения между значениями показателей статистического отчета импортируются в федеральных судах общей юрисдикции в Модуль расчета статистики программного изделия "Судебное делопроизводство" и при расчете отчета можно отобрать нарушенные контрольные соотношения, по которым в программе автоматически определяются записи в картотеке, из-за которых возникла ошибка. Такие проверки обеспечивают корректность ведения записей в электронных картотеках судебного делопроизводства. Контрольные соотношения в виде формул MS Exel непосредственно в программном шаблоне отчета обеспечивают корректность данных уже выгруженных в отчет или формируемых и вносимых в отчет вручную. Для удобства визуального восприятия статистических данных в отчете в электронных шаблонах графоклетки с данными имеют цветовую окраску (заполняемые - светло желтые, не заполняемые судом соответствующего уровня - серые и требующие подтверждения - оранжевые). В случае нарушения предусмотренных обязательных контрольных соотношений для данной формы отчетности индикатор статуса "Неверно!" отображается на титуле формы. По статусу "Неверно!" на листе с описаниями контрольных соотношений можно отфильтровать нарушенные контрольные соотношения.

3. При загрузке статистической отчетности в хранилище происходит автоматизированная проверка совокупности контрольных условий, а также возможность их проверки по уже загруженной отчетности в хранилище.

Таким образом, обеспечение достоверности информации осуществляется на каждом этапе статистической работы. Но особое значение придается корректности занесения информации в базы данных на стадии статистического наблюдения, когда можно по судебным документам проверить достоверность информации, обратиться к тексту судебного постановления и материалам дела или за разъяснением к судье. При использовании комплекса средств контроля достоверности данных (формально-логических и логико-юридических) можно также избежать судебных ошибок, связанных с неточным отражением данных о личности подсудимого, сторон по делу, о лицах, привлеченных к административной ответственности или результатов рассмотрения дела, которые могут привести к изменению судебных постановлений в вышестоящих инстанциях.

К формально-логическому контролю относятся условия, вытекающие из общих логических посылок и не требующие ссылок на правовые нормы. Например, при заполнении показателей статистической карточки на подсудимого, если возраст подсудимого по уголовному делу от 14 до 17 лет, то логически следует (как правило, исключение требует подтверждения), что его образование не может быть высшее, лицо не может являться должностным лицом и т.п. Если результат рассмотрения по делу - оправдательный приговор или прекращение дела по различным основаниям, то не могут быть указаны данные по показателям, связанным с назначением наказания.

К логико-юридическому контролю относим условия, сформулированные на основе анализа материальных и процессуальных норм. Таким образом, для формирования контрольных условий корректности базы данных по судимости осуществляется анализ норм УК РФ и УПК РФ. К этим условиям относим условия различных видов назначения наказаний, определения сроков наказаний, в том числе при совокупности преступлений и приговоров, условия, описывающие назначения наказания при совершении неоконченных преступлений, условия, контролирующие результаты рассмотрения уголовного дела в отношении лица в зависимости от степени тяжести преступления и прежних судимостей, основания прекращения уголовного дела в зависимости от состава преступления и т.п. Описание условий такого контроля осуществляется средствами взаимосвязи значений справочников составов преступлений, видов наказаний и их сроков, перечней, группировок статей УК РФ и значений иных показателей, характеризующих социально-демографические данные на подсудимых, совершенное преступление и результаты судебного рассмотрения.

В программном комплексе по ведению базы данных судимости, эксплуатируемом сначала в органах юстиции с 1996 г., а затем и в органах Судебного департамента до 2008 г.*(43), было предусмотрено около 300 сгруппированных контрольных условий. В новой структуре статистической карточки на подсудимого*(44) с учетом возросшего числа учетных показателей о результатах рассмотрения дела и назначенном наказании общее количество логических условий, обеспечивающих контроль корректности вводимых данных, составляет уже более полутора тысяч, которые сгруппированы в несколько сотен логических связок (например, контроль значений возраста, пола, вида исправительной колонии, рецидива и т.д.).

При этом для сокращения условий логического контроля составы Уголовного кодекса РФ сгруппированы по перечням в соответствии с общими классификациями: по форме вины, по степени тяжести, по подсудности, а также по характеру субъекта (по полу, занимаемой должности, гражданству), а также по объектам преступного посягательства и особенностям применения мер наказания. Для логико-юридического контроля корректности внесения составов преступлений по УК РФ при описании логического условия указывается необходимое значение перечня, а не каждый состав отдельно. Например, если показатель "Результат рассмотрения дела" имеет значение "дело прекращено за примирением с потерпевшим", то показатель "Основная статья по судебному постановлению" не может иметь значения перечней преступлений "особо тяжкие", "тяжкие".

Анализ достоверности статистических данных о судимости проводится по статистическим отчетам по уровням судов: по мировым судьям, районным судам, судам областного звена. Задачами такого анализа является выявление ошибок при заполнении статистических карточек на подсудимого, совершенствование контрольных условий и их актуализация в связи с изменениями законодательства, а также выявление возможных судебных ошибок и необходимости обобщения судебной практики вышестоящими судами.