57. Ранги продуктивности 10 сортов яблони

Согласно формулам (58) и (59) находим:

= 1,13.

Критерий t_0,05 для восьми степеней свободы равен 2,31>1,13. Таким образом, коэффициент повторяемости невысок и недостоверен, что свидетельствует о трудности прогноза среднемноголетней продуктивности сортов яблони на основе данных одного года. Смена рангов обусловлена взаимодействием генотип-год.

Если набор генотипов популяции изучают в нескольких (l) средах или для нескольких возрастов, то составляют матрицу корреляций r_w признака у генотипов по каждой паре сред. Число таких корреляций в этом случае будет l(l-1)/2. При изучении возрастной повторяемости признаков винограда по годам Л.П.Трошиным, П.Я.Голодригой установлено, что коэффициент повторяемости между смежными годами выше, чем отдаленными по времени.

Показатели повторяемости служат верхним пределом H² — коэффициента наследуемости в широком смысле, который используют для приблизительной оценки надежности отбора (см. раздел 6.2). Показатели повторяемости можно использовать для прогноза надежности выбора генотипов, в особенности на ранних этапах онтогенеза. Чем выше коэффициент повторяемости, тем больше вероятность того, что особи, отобранные в определенных условиях (или возрасте) будут сохранять соотношение признака в других условиях. Это особенно важно для сортов интенсивного типа, которые могут реализовать высокую потенциальную урожайность только при соответствующей агротехнике.

11.3. Количественная оценка взаимодействия подвоя и привоя

Прививка — это основной способ размножения культурных сортов плодовых растений, в результате которого возникают сложные взаимоотношения между подвоем и привоем. В современном плодоводстве сорта редко используют одновременно как подвои и привои. При широком применении клоновых подвоев и интенсивных сортов-привоев матрица сортоподвойных комбинаций напоминает схему скрещиваний по методу топкроссов, где число сортоподвойных комбинаций будет равно пт (п — число подвоев, т — число привоев). Поэтому для количественной оценки подвоев и привоев А.В. Кильчевский предложил следующую модификацию модели дисперсионного анализа изменчивости изучаемого признака (y_ijl) у сравниваемых комбинаций подвой-привой

. (60)

μ —среднее значение признака у сравниваемых комбинаций по всему опыту;

р_i — отклонение от μ, связанное с i-м подвоем (ассоциативная способность подвоя);

g_j — отклонение, связанное с j-м привоем (ассоциативная способность привоя);

k_ij —взаимодействие между i-м подвоем и j-м привоем;

e_ijl — случайная ошибка в l-м повторениях.

Модель (60) подобна модели для оценки ОКС и СКС (глава 8).

Методом двухфакторного дисперсионного анализа проверяют значимость различий между подвоями, привоями и наличие взаимодействия подвой-привой. Затем обычным образом определяют значение изучаемых параметров для отдельных подвоев и привоев. Например, ассоциативная способность i-го подвоя (р_i) оценивается как среднее отклонение изучаемого признака у этого подвоя в комбинации его со всеми привоями от общего среднего по всей матрице опыта (μ).

В дополнение к параметрам р_i и g_j, для оценки меры стабильности ассоциативной способности подвоя (при изменении привоев) или привоя (при изменении подвоев) в методе используют дисперсии:

где - средний квадрат случайных отклонений в повторениях.

Желательно выбирать привои (подвои) с меньшими значениями .

Поскольку желательно учесть одновременно стабильности и среднее значение признака у подвоя (привоя), предлагается использовать коэффициент ассоциативной способности подвоя (привоя):

; .

Желательно выбирать привои (подвои) с меньшими параметрами a.

Пример. Урожайность яблони на различных подвоях на 6...15-й годы после посадки дана в табл. 58 (по А.В.Трусевичу, данные по повторениям дополнены).

Дисперсионный анализ показал высокую достоверность различий эффектов подвоев, привоев и существенные взаимодействия подвой-привой (табл. 59).