- •Цель и задачи выполнения контрольной работы
- •Рекомендации по выполнению и оформлению контрольной работы
- •Варианты заданий для выполнения контрольной работы
- •Пример выполнения контрольной работы Задача 1
- •2. Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
- •5. Методом включения построить двухфакторные модели, сохраняя в них наиболее информативный фактор; построить трехфакторную модель с полным перечнем факторов.
- •6. Выбрать лучшую из построенных множественных моделей. Дать экономическую интерпретацию ее коэффициентов.
- •1. Построить линейную модель временного ряда , параметры которой оценить мнк. Пояснить смысл коэффициента регрессии.
- •2. Оценить адекватность построенной модели, используя свойства случайности, независимости и соответствия остаточной компоненты нормальному закону распределения.
- •8. Дать оценку влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, бета– и дельта– коэффициентов.
- •Задача 2
- •3. Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
- •4. Осуществить прогнозирование цены на нефть на следующие 2 года (прогнозный интервал рассчитать при доверительной вероятности 90%).
- •5. Представить графически фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования.
- •Вопросы для подготовки к защите контрольной работы по дисциплине Эконометрика для студентов бакалавриата
- •Задачи для самостоятельного решения при подготовке к экзамену Задача № 1
- •Задача № 2
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •Задача № 5
- •Задача № 6
- •Задача № 7
- •Задача № 8
- •Задача № 9
- •Задача № 10
- •Задача № 11
- •Список литературы Основная
- •Дополнительная:
- •Учебные материалы, разработанные преподавателями кафедры
- •Критические значения распределения Стъюдента
- •Критические значения распределения Фишера-Снедекора (уровень значимости 5%)
- •Табулированные значения
- •D1 и d2, уровень значимости в 5%
- •Критические границы отношения r/s
- •Исходные данные к задаче 1
- •Исходные данные к задаче 2
Задача № 2
Для характеристики зависимости стоимости ежемесячного обслуживания автомобиля У(ден.ед.) от пробега Х(тыс км) построить линейную регрессионную модель. Исходные данные и результаты моделирования показать на графике. Оценить качество полученного уравнения с помощью коэффициента детерминации. Какова ожидаемая стоимость обслуживания, если пробег составит 15 тыс.км ?
У |
13 |
16 |
15 |
20 |
19 |
21 |
26 |
24 |
Х |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
Задача № 3
Для характеристики зависимости доли расходов на покупку продовольственных товаров У(% в общих расходах) от среднедневной заработной платы Х(руб.) построить линейную регрессионную модель. Исходные данные и результаты моделирования показать на графике. Оценить значимость полученного уравнения. Какова ожидаемая доля расходов на продовольственные товары при увеличении заработной платы на 10% от наибольшего значения?
Х |
43,1 |
59,0 |
76,5 |
61,8 |
58,8 |
47,2 |
57,2 |
65,2 |
У |
68,8 |
61,2 |
38,7 |
56,7 |
55,0 |
54,3 |
59,9 |
49,3 |
Задача № 4
Для характеристики зависимости урожайности У от количестве осадков Х1 и средней температуры Х2 построить линейную регрессионную модель. Оценить значимость коэффициентов модели. Какова ожидаемая урожайность при средних значениях количества осадков и температуры ?
У, ц/га |
21 |
23 |
23,4 |
22 |
25 |
23,5 |
24 |
22 |
23 |
22 |
Х1, мм |
32 |
38 |
39 |
35 |
37 |
36 |
34 |
30 |
32 |
28 |
Х2, 0С |
18 |
18 |
19 |
18 |
20 |
19 |
20 |
18 |
18 |
17 |
Задача № 5
Для характеристики зависимости продаваемого ежедневно количества пучков салата от цены построить линейную регрессионную модель. Исходные данные и результаты моделирования показать на графике. Оценить точность полученного уравнения. При какой цене объем продаж составит 50 тыс.пучков в день?
Кол-во, тыс. в день |
28 |
29 |
34 |
35 |
37 |
37 |
41 |
46 |
Цена, руб. |
6,0 |
6,2 |
5,0 |
5,2 |
4,4 |
4,8 |
3,2 |
2,4 |
Задача № 6
Проанализировать направление и тесноту зависимости между среднедушевым доходом семьи Х и расходами на бытовые услуги и сервис У, построить поле корреляции, проверить значимость выборочного коэффициента корреляции.
Х, ден.ед. |
1 600 |
1 670 |
1 690 |
1 710 |
1 715 |
1 730 |
1 735 |
1 742 |
1 748 |
1 750 |
У, ден.ед. |
164 |
172 |
175 |
179 |
180 |
188 |
192 |
205 |
218 |
224 |