- •Указания по выполнению лабораторной работы.
- •Задача 1. Парная регрессия
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19-25.
- •Задача 2. Построение и анализ модель множественной регрессии
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
- •Вариант 22.
- •Вариант 23.
- •Вариант 24.
- •Вариант 25.
- •Задача 3. Построение и анализ модели временного ряда
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
- •Вариант 21.
- •Вариант 22.
- •Вариант 23.
- •Вариант 24.
- •Вариант 25.
- •Вариант 25.
Вариант 23.
Менеджер отдела кадров компании заинтересован в получении обоснованного прогноза, сможет ли определенный кандидат стать хорошим продавцом. Для этой цели в качестве зависимой переменной y он выбрал данные об объеме продаж за месяц работы и решил принять к рассмотрению следующие независимые переменные:
x1 – результат теста способностей к продаже;
x2 – возраст;
x3 – результат теста тревожности;
x4 - опыт работы;
x5 – средний балл школьного аттестата.
№ |
Объем продаж за месяц, шт., y |
Результат теста способностей, x1 |
Возраст, x2 |
Результат теста тревожности, x3 |
Опыт работы, x4 |
Средний балл школьного аттестата, x5 |
1 |
44 |
10 |
22,1 |
4,9 |
0 |
2,4 |
2 |
47 |
19 |
22,5 |
3 |
1 |
2,6 |
3 |
60 |
27 |
23,1 |
1,5 |
0 |
2,8 |
4 |
71 |
31 |
24 |
0,6 |
3 |
2,7 |
5 |
61 |
64 |
22,6 |
1,8 |
2 |
2 |
6 |
60 |
81 |
21,7 |
3,3 |
1 |
2,5 |
7 |
58 |
42 |
23,8 |
3,2 |
0 |
2,5 |
8 |
56 |
67 |
22 |
2,1 |
0 |
2,3 |
9 |
66 |
48 |
22,4 |
6 |
1 |
2,8 |
10 |
61 |
64 |
22,6 |
1,8 |
1 |
3,4 |
11 |
51 |
57 |
21,1 |
3,8 |
0 |
3 |
12 |
47 |
10 |
22,5 |
4,5 |
1 |
2,7 |
13 |
53 |
48 |
22,2 |
4,5 |
0 |
2,8 |
14 |
74 |
96 |
24,8 |
0,1 |
3 |
3,8 |
15 |
65 |
75 |
22,6 |
0,9 |
0 |
3,7 |
16 |
33 |
12 |
20,5 |
4,8 |
0 |
2,1 |
17 |
54 |
47 |
21,9 |
2,3 |
1 |
1,8 |
18 |
39 |
20 |
20,5 |
3 |
2 |
1,5 |
19 |
52 |
73 |
20,8 |
0,3 |
2 |
1,9 |
20 |
30 |
4 |
20 |
2,7 |
0 |
2,2 |
21 |
58 |
9 |
23,3 |
4,4 |
1 |
2,8 |
22 |
59 |
98 |
21,3 |
3,9 |
1 |
2,9 |
23 |
52 |
27 |
22,9 |
1,4 |
2 |
3,2 |
24 |
56 |
59 |
22,3 |
2,7 |
1 |
2,4 |
25 |
49 |
23 |
22,6 |
2,7 |
1 |
2,4 |
26 |
63 |
90 |
22,4 |
2,2 |
2 |
2,6 |
27 |
61 |
34 |
23,8 |
0,7 |
1 |
3,4 |
28 |
39 |
16 |
20,6 |
3,1 |
1 |
2,3 |
29 |
62 |
32 |
24,4 |
0,6 |
3 |
4 |
30 |
78 |
94 |
25 |
4,6 |
5 |
3,6 |