- •1 Моделювання випадкових подій та дискретних величин
- •1.1 Розподіл ймовірностей
- •1.2 Випадкова дискретна величина
- •1.3 Геометричний розподіл
- •1.4 Біноміальний розподіл
- •1.5 Розподіл Пуассона
- •2 Марківські випадкові процеси
- •3.2 Моделі систем масового обслуговування (смо)
- •3 Основні принципи імітаційного моделювання
- •3.1 Види моделювання систем (у залежності від процесу в системі)
- •3.3 Організація керуючого алгоритму
- •3.4 Агрегатний підхід
- •4. Аналіз існуючих засобів імітаційного моделювання
- •5 Вибір та обгурнування напрямку досліджень
- •З переддипломної практики
5 Вибір та обгурнування напрямку досліджень
На основі аналізу сучасного стану та основних тенденцій щодо розробки і використання методів та засобів комп’ютерного моделювання стохастичних процесів і систем визначено, що на даний час в світовій та вітчизняній практиці прийняті наступні підходи, орієнтовані на підвищення ефективності комп’ютерного інструментарію дослідження та проектування складних систем:
– підвищення рівня інтеграції методів математичного та імітаційного моделювання;
– використання концепції та методів оптимізаційно-імітаційної інтеграції;
– використання методологічних та технологічних стандартів щодо розробки застосувань;
– розробка спеціалізованих методів і засобів оцінки достовірності імітаційних моделей та валідації даних, що використовують властивості прикладних галузей;
– застосування технологій розподілених та високопродуктивних паралельних обчислень;
– розробка розвинутих засобів аналізу вихідних даних експериментів, що забезпечують накопичення досвіду моделювання та подання результатів у персоніфікованих форматах, орієнтованих на різних користувачів.
Основний напрямок досліджень, що виконані в дисертаційній роботі, пов'язаний із розробкою математичних методів та програмних засобів, що підтримують проведення експериментів на різних етапах ЖЦ імітаційних застосувань.
ЗМІСТ
ВСТУП….……………………………………………………………………………3
1 Моделювання випадкових подій та дискретних величин………………………5
Розподіл ймовірностей………………………………………………………….5
Випадкова дискретна величина…………………………………………………6
Геометричний розподіл…………………………………………………………6
Біноміальний розподіл…………………………………………………………..6
Розподіл Пуассона……………………………………………………………….7
2 Марківські випадкові процеси……………………………………………………7
3 Основні принципи імітаційного моделювання…………………………………14
3.1 Види моделювання систем (у залежності від процесу в системі)…………..14
3.2 Моделі систем масового обслуговування (СМО)…………………………....16
3.3 Організація керуючого алгоритму…………………………………………….18
3.4 Агрегатний підхід………………………………………………………………19
4. Аналіз існуючих засобів імітаційного моделювання………………………….20
5. Вибір та обгрунтування напрямку досліджень……………………………...…28
ВИСНОВКИ…………………………………………………………………………
Список використаних джерел………………………………………………………
Список використаних джерел
Жерновий Ю. В. Імітаційне моделювання систем масового обслуговування: Практикум. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2007. – 307с.
Томашевський В.М. Моделювання систем. – К.: Видавнича група BHV, 2005. – 352 с.
Моделирование информационных систем: учебное пособие / под ред. О.И. Шелухина. – М. : Радиотехника, 2005. – 368 с.
Саакян, Г.Р. Теорія масового обслуговування: лекції/Г.Р. Саакян. - Шахти: ЮРГУЕС, 2006. - 27 с.
Олзоева, С.І. Моделювання та розрахунок розподілених інформаційних систем. Навчальний посібник/С.І. Олзоева. - Улан-Уде: ВСГТУ, 2004. - 66 с.
Пепеляєв В. А. Методи та засоби комп’ютерного моделювання стохастичних процесів і систем: автореф. дис. На здобуття наук. ступеня доктора фізико-математичних наук: спец. 01.05.02 – «Математичне моделювання та обчислювальні методи» / - Київ, 2008. – 30 с.
Моделювання випадкових подій та дискретних величин - http://wiki.kspu.kr.ua/index.php/Моделювання_випадкових_подій_та_дискретних_величин
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
Івано-Франківський національних технічний університет нафти і газу
Кафедра КСМ
ЗВІТ
