- •1.Общее представление о методологии науки
- •1.1.Наука
- •1.2.Развитие методологии науки
- •1.3.Структура Методологии науки
- •2.Формы Научного познания
- •2.1.Научный факт
- •2.2.Научная гипотеза
- •2.3.Научная теория
- •Философские методы
- •2.4.Научный метод
- •Общенаучные методы
- •Методы эмпирического исследования
- •Методы теоретического познания
- •Общелогические методы и приемы исследования
- •Частнонаучные методы, применяемые в физиологии
Методы теоретического познания
1. Аксиоматический метод – способ построения научной теории, при котором в ее основу кладутся некоторые исходные положения, из которых все остальные утверждения этой теории выводятся логическим путем, посредством доказательства. Это – один из методов построения уже добытого научного знания, может быть хорошим методом классификации или преподавания, но не является методом открытия. Применение этого метода сопровождается рядом требований: 1) требование непротиворечия – в системе аксиом одно и то же предположение в одно и то же время не может быть и утверждением и отрицанием; 2) требование цельности – формирующееся в системе аксиом предположение в рамках этой системы должно быть либо доказано, либо отвергнуто; 3) требование независимости аксиом – ни одна из аксиом не может вытекать из другой как заключение.
2. Гипотетико-дедуктивный метод – создание системы дедуктивно связанных между собой гипотез15, из которых в конечном счете выводятся утверждения об эмпирических фактах. Заключение, полученное на основе данного метода, неизбежно будет иметь вероятностный характер. Общая структура метода: а) ознакомление с фактическим материалом, требующим теоретического объяснения и попытка такового с помощью уже существующих теорий и законов. Если нет, то: б) выдвижение гипотез о причинах и закономерностях данных явлений; в) отбор из множества гипотез наиболее вероятной; г) выведение из гипотезы следствий с уточнением ее содержания; д) экспериментальная проверка выведенных из гипотезы следствий. Тут гипотеза или получает экспериментальное подтверждение, или опровергается. Однако подтверждение отдельных следствий не гарантирует ее истинности (или ложности) в целом. Лучшая по результатам проверки гипотеза переходит в теорию16. Гипотетико-дедуктивный метод (как и аксиоматический) является способом построения и обоснования научного знания.
3. Восхождение от абстрактного к конкретному – состоит в движении научной мысли от абстракции к целостному воспроизведению исследуемого предмета в теории. Господствуют приемы синтеза и дедукции. Предпосылка данного метода – восхождение от чувственно-конкретного к абстрактному, от единичного к общему; преобладают анализ и индукция. Такое диалектически противоречивое движение познания отражает противоречивое развитие самого предмета.
Общелогические методы и приемы исследования
1. Анализ – разделение объекта на составные части и синтез – их объединение в единое органическое целое. Результат синтеза – совершенно новое образование. В каждой области знания есть свой предел членения объекта, за которым мы переходим в иной мир свойств и закономерностей (атом, молекула и т.п.). Разновидностью анализа является также классификация и периодизация предметов. Анализ и синтез диалектически взаимосвязаны, но некоторые виды научной деятельности являются по преимуществу аналитическими (например, аналитическая химия) или синтетическими (например, синергетика).
2. Абстрагирование – процесс мысленного отвлечения от ряда свойств явления с одновременным выделением существенных свойств. В результате этого процесса получаются отдельно взятые понятия и категории ("белизна", "развитие", "противоречие", "мышление"), так и их системы (математика, логика, философия). Выяснение того, какие из рассматриваемых свойств являются существенными, а какие второстепенными – главный вопрос абстрагирования.
3. Обобщение – процесс установления общих свойств и признаков предмета, тесно связано с абстрагированием. При этом могут быть выделены любые признаки.
4. Идеализация – мыслительная процедура, связанная с образованием абстрактных объектов, принципиально не осуществимых в действительности ("точка", "идеальный газ", "абсолютно черное тело" и т.п.). Данные объекты не "фикции", а сложное выражение, предельные случаи реальных процессов. Теоретические утверждения, как правило, непосредственно относятся не к реальным, а к идеализированным объектам, познавательная деятельность с которыми позволяет устанавливать существенные связи и закономерности, недоступные при изучении реальных объектов, взятых во всем многообразии их эмпирических свойств и отношений.
5. Индукция – движение мысли от единичного к общему, и дедукция – восхождение процесса познания от общего к единичному. Существует ряд индуктивных приемов: 1) поиск сходства (если несколько случаев явления имеют одно общее предшествующее обстоятельство, то это обстоятельство и есть, вероятно, причина искомого явления); 2) поиск различия (если случай, в котором интересующее нас явление наступает, и случай, в котором оно не наступает, во всем сходны, за исключением одного обстоятельства, то это единственное обстоятельство и есть, вероятно, причина искомого явления); 3) поиск сопутствующих изменений (если изменение предшествующего явления всякий раз вызывает изменение другого, то первое из них есть, вероятно, причина второго); 4) поиск остатков (если установлено, что причиной части сложного явления не служат известные предшествующие обстоятельства, кроме одного из них, то можно предположить, что это единственное обстоятельство и есть причина интересующей нас части исследуемого явления). Поскольку опыт всегда бесконечен и неполон, то индуктивные выводы всегда имеют вероятностный характер. Характерная особенность дедукции заключается в том, что от истинных посылок она всегда ведет к достоверному заключению, а не к вероятностному.
6. Аналогия – установление сходства между нетождественными объектами в некоторых свойствах, дает не достоверное, а вероятное знание. При выводе по аналогии знание, полученное из рассмотрения какого-либо объекта ("модели"), переносится на другой, менее изученный и менее доступный для исследования объект.
7. Сравнение – познавательная операция, выявляющая сходство или различие объектов. Оно имеет смысл только в совокупности однородных предметов, образующих класс. Сравниваемые по одному признаку объекты могут быть несравнимы по другому.
К числу общенаучных принципов относятся системный и структурно-функциональный, вероятностный, формализация и ряд других. 1. Системный подход – рассмотрение объектов как систем: а) выявление зависимости каждого элемента от его места и функций в системе с учетом того, что свойства целого несводимы к сумме свойств его элементов; б) анализ того, насколько поведение системы обусловлено особенностями ее отдельных элементов, свойствами ее структуры; в) исследование механизма взаимодействия системы и среды; г) изучение характера иерархичности, присущей данной системе; д) рассмотрение системы как динамичной, развивающейся целостности. Специфика системного подхода определяется тем, что он ориентирует исследование на раскрытие целостности развивающегося объекта и обеспечивающих ее механизмов, на выявление многообразных типов связей сложного объекта и сведение их в единую теоретическую картину. Важным понятием системного подхода является "самоорганизация". В современной науке самоорганизующиеся системы являются специальным предметом исследования синергетики. 2. Структурно-функциональный подход (разновидность системного) – выделение в целостной системе совокупности устойчивых отношений между элементами и их роли (функций) относительно друг друга. Основные процедуры структурно-функционального метода: а) изучение структуры системного объекта; б) анализ изменения его элементов, их функций. 3. Вероятностно-статистический подход заключается в учете действия множества случайных факторов, которые характеризуются устойчивой частотой. Указанный принцип основан на различении динамических и статистических законов. В законах динамического типа предсказания имеют точно определенный однозначный характер (например, в классической механике). В статистических законах предсказания носят не достоверный, а вероятностный характер, который обусловлен действием множества случайных факторов. Сегодня все чаще говорят о проникновении в науку вероятностного стиля мышления. 4. Формализация – отображение содержательного знания в знаково-символическом виде (формализованном языке) с целью исключения неоднозначного понимания. Связана с построением искусственных языков (язык математики, логики, химии и т.п.). Формализация, таким образом, есть обобщение форм различных по содержанию процессов, абстрагирование этих форм от их содержания.
Наука (в нынешнем понимании этого слова) существует не более 300-400 лет. В настоящее время объем научных знаний удваивается каждые 10-15 лет. Около 90 % всех ученых когда-либо живших на Земле являются нашими современниками. Однако наука не была бы столь продуктивной, если бы не имела столь присущую ей развитую систему методов и принципов познания. Именно правильно выбранный метод наряду с талантом ученого помогает ему познавать глубинную связь явлений, вскрывать их сущность, открывать законы и закономерности. Количество методов, которые разрабатывает наука для познания действительности постоянно увеличивается. Точное их количество, пожалуй, трудно определить. Ведь в мире существует около 15000 наук и каждая из них имеет свои специфические методы и предмет исследования. Вместе с тем все эти методы находятся в диалектической связи с общенаучными методами, которые они, как правило, содержат в различных сочетаниях, и со всеобщим, диалектическим методом. Это обстоятельство является одной из причин, которые определяют важность наличия философских знаний у любого ученого. Ведь именно философия как наука «о наиболее общих закономерностях бытия и развития мира» занимается изучением тенденций и путей развития научного познания, его структуры и методов исследования, рассматривая их через призму своих категорий, законов и принципов. Вдобавок ко всему философия наделяет ученого тем всеобщим методом, без которого невозможно обойтись в любой области научного познания.
