Вопрос 5. Информационная технология обработки данных

1. Характеристика и название ИТ обработки данных

2. Основные компоненты ИТ обработки данных

1. Информационная технология обработки данных предназначена для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки. Она применяется на уровне операционной деятельности персонала невысокой ква­лификации. Целью технологии является автоматизация некото­рых постоянно повторяющихся операций управленческого труда.

На уровне операционной деятельности при использовании данной технологии решаются следующие задачи:

• обработка данных об операциях, производимых фирмой;

• создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел в фирме;

• получение ответов на всевозможные текущие запросы и оформ­ление их в виде бумажных документов или отчетов.

Особенностями применения данной технологии являются:

• решение только хорошо структурированных задач, для которых можно разработать алгоритм;

• выполнение стандартных процедур обработки;

• выполнение основного объема работ в автоматическом режиме с минимальным участием человека;

• использование детализированных данных;

• акцент на хронологию событий.

2. Основные компоненты информационной технологии обработки данных.

• сбор данных {по мере производства фирмой продукции или ус­луги каждое ее действие сопровождается соответствующими записями данных);

• обработка данных (для создания информации, отражающей дея­тельность фирмы, используются следующие типовые операции: классификация или группировка; сортировка для упорядочи­вания последовательности записей, вычисления; укрупнение или агрегирование для уменьшения количества данных);

• хранение данных (многие данные на уровне операционной дея­тельности необходимо сохранять для последующего использо­вания либо здесь же, либо на другом уровне; для их хранения создаются базы данных);

• создание отчетов и документов {в информационной технологии обработки данных необходимо создавать документы для руко­водства и работников фирмы, а также для внешних партнеров).

Вопрос 6. Технологии текстового поиска

1. Понятие технологии текстового поиска

2. Основные задачи технологии текстового поиска

1. Текст является одной из основных форм обмена информацией в об­ществе. Поэтому текстовые сообщения преобладают в инфор­мационных системах.

Наиболее распространенными системами технологии обработ­ки текста являются системы текстового поиска. Их задача за­ключается в том, чтобы находить в заданных коллекциях на естественном языке такие документы, которые удовлетворяют информационным потребностям пользователей.

Технологии текстового поиска имеют дело с информацией. Это могут быть статьи из газет и журналов, технические руко­водства, отчеты, книги, письма, законодательные акты и пр. Основной единицей информации в системах текстового поиска является документ — объем информации, обладающий закон­ченным содержанием и какого-либо рода уникальным иденти­фикатором.

Системы текстового поиска оперируют электронными докумен­тами — документами, хранимыми в памяти компьютеров и доступными для автоматизированной обработки. Компьютер­ная обработка и анализ текстовых документов возможны лишь в случае если программно доступны отдельные элементы тек­стового документа. Поэтому недостаточно просканировать бу­мажный текстовый документ и хранить полученное его факсими­ле в памяти компьютера в виде какого-то графического файла. Необходимо иметь документ в оцифрованном виде — формате, когда каждый компонент текста программно доступен. Представление текстового документа в оцифрованном виде создается с помощью:

• ввода содержания документа с клавиатуры с использованием какого-либо текстового редактора;

• сканирования его с бумажного носителя и использования программы распознавания оптических символов;

• генерации текста программным путем распознавателями голоса и другими способами.

2. Современные технологии текстового поиска охватывают большой спектр проблем:

• теория информационного поиска;

• методы удовлетворения потребностей пользователей в:

- сборе информации;

- организации информации;

- хранении информации;

- поиске информации;

- распространении информации;

• обеспечение интерфейсов между пользователем и средствами управления ресурсами неструктурированной или слабоструктури­рованной информации, поддерживаемой в компьютерной среде. Значительное место в технологиях текстового поиска занимает обработка естественного языка. Под ней понимается компью­терное решение задач, связанных с пониманием, анализом, выполнением различных операций над текстами на естествен­ном языке, а также с их генерацией. Этот класс задач относит­ся к области искусственного интеллекта.

В середине 1990-х гг. во многих странах мира развернулись рабо­ты, связанные с созданием электронных библиотек. Они в зна­чительной мере оживили интерес к проблемам текстового по­иска. Возникли такие совершенно новые направления, как:

- обнаружение информации в глобальной компьютерной сети;

- текстовый поиск в Web;

- мультиязыковой поиск.

Активное развитие технологий текстового поиска стимулиро­вало создание поисковых систем более общего класса, которые имеют дело не только с текстовыми документами, но и с ин­формацией, представленной в различных иных средах. В таких мультимедийных системах содержание объектов поиска — доку­ментов — представляет собой сочетание:

- текстовых элементов;

- статических изображений; - музыкальных произведений; - мультфильмов;

- видеоклипов и т. п.

Системы текстового поиска оказали значительное влияние на формирование специфического класса информационных систем, называемых системами управления документами, которые широко используются в настоящее время во многих крупных коммерческих компаниях и в других организациях. В таких системах важная роль отводится не только методам обработки естественного языка, созданным для работы с текстовыми до­кументами, но и организации групповой разработки докумен­тов, их хранения, распространения, а также технологиям тек­стового поиска.