9. Сведение и группировка статистических данных.

1) Сущность и форма статистической сводки.

Статистическая сводка – систематизация и суммирование данных с целью получения обобщенной характеристики исследованного явления по ряду естественных признаков.

Статистическая сводка бывает:

А) по форме обработки данных:

-централизованная

-децентрализованная

Б) по сложности построения:

-простая

-групповая.

Группировка данных – это процесс образования однородных групп на основе распределения всей совокупности исследованного явления на отдельные группы по наиболее существенному признаку.

Различают:

1. Типологические – распределение качественной, неоднородной совокупности на классы, типы.

2. Структурная группировка – характеризует состав однородной совокупности по определенному признаку и весомость отдельных групп.

3. Аналитическая – группировка направленная на выявление причинно-следственных связей один из которых - фактор, а другой - результат.

Выбор группировачный признак устанавливают количество групп на которые будет поделена совокупность и величину интервала, которые является взаимообратные. При значении вариаций дискретного признака и для непрерывных признаков диапазона вариаций разбивается на «n» интервалов. Интервалы бывают равные и не равные, открытые и закрытые.

Группировки бывают простые (по одному признаку) и комбинированные (по 2 или более признакам)

10. Статистическая таблица.

Статистическая таблица – это форма систематизированного рационального и наглядного изменения цифрового материала, который характеризует исследованные явления и процессы.

По логическому списку статистическая таблица рассматривается как статистическое предложение, имеющие подлежащее (то о чем говорится в таблице) и сказуемое (числовые итоги).

Статистические таблицы бывают:

-простые

-группированные

-комбинированные

11. Статистические показатели: основные понятия и категории. Виды статистических показателей.

1) Основные понятия и категории статистических показателей.

Статистические показатели – это характеристика социально-экономического процесса или явления, который соединяет его качественные и количественные определенности.

Статистические показатели бывают:

а) по способу вычисления:

-первичные

-производные

Б) по степени агрегирования явлений:

- индивидуальные

-обобщающие

В) по ременному признаку:

-интервальные

-моментные

Г) по аналитической функции:

-абсолютные, характеризующие размеры социально экономических явлений и изменения в натуральных, условно натуральных трудовых, стоимостных единицах измерения:

-относительные

-средние

12. Относительные статистические показатели. Расчет относительных величин интенсивность и сравнение в пространстве.

Относительные величины – характеризуют количественные соотношения разноименных или однородных показателей. Относительные величины это дробь числитель которой является сравнительная величина, а знаменатель база сравнения.

Различают:

1-относительная величина интенсивность характеризует степень распространения явлений в определенной сфере. Это всегда именованная величина в которой соединены единицы измерения числителя и знаменателя. (кол врачей на 1000 населения, выпуск продукции на 1 одного работника), (фондоотдача прод. на 1 грн)

chaliev.narod.ru/statistics/lection5-absolutnye-i-otnositelye-velichiny.html

апример, если явка студентов сегодня на лекцию составила 80 чел., а на предыдущую лекцию пришло 50 чел., то относительная величина покажет, что явка увеличилась в 80/50 = 1,4 раза, при этом базой сравнения является явка студентов на предыдущую лекцию. Полученная относительная величина выражена в виде коэффициента, который показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше базисной.

2-относительная величина динамики характеризующая изменения явлений во времени и рассчитывается соотношением значений показателя за 2 периода или момент времени.

3-относительная величина структуры характеризует состав и структуру совокупности по тому или иному признаку и вычисляется отношением размеров составной части к объему итогу.

4-относительная величина координации – соотношение между отдельными составными частями совокупности.

5-относительная величина выполнения плана – отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию.

((6-относительная величина сравнения в пространстве это соотношение одноименных показателей характеризующих разные объект или территории и имеющие одинаковую временную определенность.)))

7-относительная величина планового задания – это отношение величин показателя установленного на плановый период к его величине достигнутой за предыдущий период или любой другой период взятый за базу.

Расчет: относительных величин интенсивности (ОВИ), которые выражаются, как правило, именованными числами. В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ здесь показывает, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности (знаменатель).

Примерами относительных величин интенсивности могут служить, скажем, показатели уровня технического развития производства, уровня благосостояния граждан, показатели обеспеченности населения средствами массовой информации, предметами культурно-бытового назначения и т.д. ОВИ рассчитывается по формуле

(4.8)

где А - распространение явления; В_А - среда распространения явления А.

При расчете относительных величин интенсивности может возникнуть проблема выбора адекватной явлению базы сравнения (среды распространения явления). Например, при определении показателя плотности населения нельзя брать в качестве базы сравнения общий размер территории того или иного государства, в этом случае базой сравнения может быть лишь территория в 1 км². Критерием правильности расчета является сопоставимость по разработанной методологии расчета сравниваемых показателей, применяющихся в статистической практике.