- •Эконометрика. Основные понятия.
- •Цель эконометрического анализа.
- •Регрессионные модели.
- •Системы взаимозависимых моделей.
- •Рекурсивные системы.
- •Модели временных рядов.
- •Эластичность.
- •Коэффициент эластичности (Точечной) эластичностью (коэффициентом эластичности) переменной y к X называется величина:
- •Регрессия.
- •Динамичное программирование.
- •Однофакторная линейная регрессия.
- •Гармонический анализ.
- •Тригонометрическая интерполяция.
- •Дискретное преобразование Фурье
- •Пример использования
- •Линейная регрессия.
- •Аппроксимация функций по методу наименьших квадратов.
- •Модель. Моделирование как метод познания.
- •Пример модели для различных целей моделирования.
- •Этапы информационного моделирования.
Модель. Моделирование как метод познания.
Модель – это всегда упрощенное отражение объекта - оригинал. Для одного и того же объекта – оригинала можно построить множество моделей в зависимости от цели моделирования. Моделью могут быть физический материальный объект, система математических зависимостей, программ, имитирующая структуру или функционирование имитируемого объекта. Основные требования к модели – её адекватность объекту – оригиналу относительно моделируемых характеристик.
Процесс создания модели объекта называют моделированием. Или моделирование – это процесс представления различных характеристик поведения физического или абстрактного объекта (системы, реального физического процесса, явления, состояния и пр.) с помощью физического или абстрактного объекта или системы. В процессе моделирования должны присутствовать как минимум три участника: моделирующий субъект (человек), модулируемый объект (объект-оригинал) и объект-заменитель – собственно модель. Создание модели с целью познания – это итерационный процесс, при котором модель сравнивается с оригиналом и уточняется, что происходит в условиях постоянного изменения объекта-оригинала.
Использование метода моделирования позволяет преодолеть трудность исследования элементов, входящих в несколько целостно и качественно различных систем. Моделирование как метод научного познания в логическом плане является дальнейшим примером упрощения и схематизации, облегчающем понимание закономерностей постоянно движущейся природы. Более точное определение понятия «моделирование» будет звучать таким образом: моделирование есть метод опосредованного познания различных объектов путем построения их моделей (сохраняющих некоторые основные особенности этих объектов) с последующим изучением функционирования полученных моделей и переносом добытых знаний на предмет исследования.
Применительно к естественным и техническим наукам принято различать следующие виды моделирования:
Концептуальное моделирование, при котором совокупность уже известных факторов или представлений относительно исследуемого объекта или системы истолковывается с помощью некоторых специальных знаков, символов. Операций над ними или с помощью естественного или искусственного языков;
Физическое моделирование, при котором модель и моделируемый объект представляют собой реальные объекты или процесс единой или различной физической природы, причем между процессами в объекте-оригинале и в модели выполняются некоторые соотношения подобия, вытекающие из схожести физических явлений;
Структурно - функциональное моделирование, при котором моделями являются схемы (блок-схемы), графики, чертежи, диаграммы, таблицы, рисунки, дополненные специальными правилами их объединения и преобразования;
Математическое (логико-математическое) моделирование, при котором моделирование, включая построение модели, осуществляется средствами математики и логики;
Имитационное (программное) моделирование, при котором логико-математическая модель исследуемого объекта представляет собой алгоритм функционирования объекта, реализованный в виде программного комплекса для компьютера.
С процессом моделирования тесно связан другой метод информатики – формализация. Чтобы определить суть данного понятия, проще обратиться к понятию «форма», то есть в процессе формализации мы не просто разбираем некую модель, но прежде всего задаем форму этой модели.
Рассмотрим несколько определений понятия «формализация».
Это – представление какой-либо содержательной области знания (научной теории, рассуждения, процедур поиска и т.п.) в виде формальной системы или исчисления.
Это – представление информации об исследуемом объекте с помощью знаков и знаковых систем.
Это – основной метод информатики наряду с моделированием, который характеризуется способами приведения (сведения) существенных свойств и признаков объекта моделирования к заранее обусловленной форме.
В информатике используются два метода моделирования – информационное моделирование и математическое моделирование. Также различают:
Моделирование аналитическое – описание объекта моделирования (задачи, процесса, системы) с помощью математических формул и логических выражений;
Моделирование имитационное (исследование сложной системы не её модели);
Моделирование концептуальное (создание и оптимизация модели данных в терминах СУБД);
Моделирование машинное (функциональное моделирование проектируемого объекта на компьютере);
Моделирование мышления (разработка и использования методов смысловой передачи содержания данных формальным способом при сохранении независимости от реализации);
Моделирование семантическое (математическое описание объекта моделирования);
Моделирование компьютерное (исполнение компьютерной программы, в которую заложена возможность автоматического или ручного изменения параметров моделируемого объекта).
Модель информационная – понятие, обозначающее модель объекта-оригинала, в которой отражены информационные аспекты моделируемого объекта в виде знаков, символов, слов, теоретических (абстрактных) посторенний, теорий, учений, таблиц, алгоритмов, описаний и т.д. способ представления информационной модели зависит от цели моделирования. К информационным моделям можно отнести модель математическую, то есть модель объекта-оригинала, в которой отражены информационные аспекты моделируемого объекта (теории, учения, функции, зависимости) в виде формализованных знаков конструкций – формул. Любая формула, отражающая какую-либо закономерность, - это математическая модель.
Информационное моделирование еще называют функциональным, потому что моделируется не сам объект, а только его определенные функции. Например, моделируя нейрон (клетку мозга), не изучают происходящие в нем химические процессы, а добиваются лишь того, чтобы модель нейрона обладала его способностью воспринимать и передавать информацию в форме электрических сигналов.
К информационным моделям можно отнести и компьютерную модель – понятие, обозначающее результат исполнения компьютерной программы, в которую заложена возможность автоматического или ручного изменения параметров моделируемого объекта. Благодаря большому быстродействию компьютера на экране дисплея отражается заложенное математической формулой изменение траектории движения, формы и размера объекта. Ярким примеромкомпьютерного моделирования могут служить компьютерные игры. Компьютерное моделирование широко используется в научных исследованиях, при создании мультфильмов, в которых объекты совершают не пустое техническое движение, а движение, наполненное смыслом.
