- •Элементы линейного программирования и транспортная задача рабочая тетрадь студента (-ки) _____ курса ___________________________________ факультета
- •Группы № ________
- •Глава 1. Линейное программирование
- •1.1. Общая задача линейного программирования
- •Задания для решения в аудитории
- •1.2. Графический метод решения задач линейного программирования
- •Задания для решения в аудитории
- •1.3. Анализ моделей на чувствительность (графический метод)
- •Задание для решения в аудитории
- •1.4. Симплекс-метод решения задач линейного программирования
- •Задание для решения в аудитории
- •1.6. Метод искусственного базиса (м – метод)
- •Задание для решения в аудитории
- •1.7. Двойственные задачи линейного программирования
- •Задание для решения в аудитории
- •Раздел 2. Транспортные задачи линейного программирования
- •2.1. Постановка транспортной задачи
- •2.2. Построение исходного допустимого плана в транспортной задаче методом минимального элемента
- •Задания для решения в аудитории
- •Метод минимального элемента
- •2. 3. Метод потенциалов решения транспортных задач
- •Задание для решения в аудитории
- •Расчетно-графическая работа № 1 «линейное программирование»
- •Задача № 2
- •Решение расчетно-графической работы № 2 Вариант №___
- •Элементы линейного программирования и транспортная задача
1.3. Анализ моделей на чувствительность (графический метод)
После нахождения оптимального решения задачи линейного программирования естественно возникает вопрос изучения влияния изменения параметров модели на полученное оптимальное решение. Такое исследование называется анализом чувствительности.
Анализ модели на чувствительность позволяет дать ответы на следующие вопросы:
Можно ли увеличить запас некоторого ресурса для улучшения полученного оптимального значения целевой функции? На сколько можно увеличить запас этого ресурса?
Можно ли снизить запас некоторого ресурса при сохранении полученного значения целевой функции? На сколько можно снизить запас этого ресурса?
Увеличение объема какого из ресурсов наиболее выгодно?
В каких пределах могут меняться коэффициенты целевой функции при условии неизменности оптимального решения?
Первые три пункта соответствуют анализу модели на чувствительность к правым частям ограничений (запасам ресурсов), последний — на чувствительность к коэффициентам целевой функции (ценам).
Рассмотрим анализ чувствительности, основанный на графическом решении задачи.
Ограничение называется активным, если в точке оптимального решения оно выполняется как равенство. Прямая, соответствующая активному ограничению, должна проходить через оптимальную точку.
Ограничение называется неактивным, если в точке оптимального решения оно выполняется как строгое неравенство.
Ресурс называется дефицитным, если соответствующее ему ограничение является активным. Аналогично ресурс называется недефицитным, если соответствующее ему ограничение является неактивным.
Таким образом, при анализе модели на чувствительность к правым частям ограничений можно определить:
1) предельно допустимое увеличение запаса дефицитного ресурса, позволяющее улучшить найденное оптимальное решение,
2) предельно допустимое снижение запаса недефицитного ресурса, не изменяющее найденного ранее оптимального решения.
Для того чтобы определить предельно допустимое увеличение запаса дефицитного ресурса, необходимо найти то предельное положение, после которого соответствующее ограничение становится избыточным.
Пример. Проведем анализ на чувствительность полученного решения в примере пункта 1.2. Точка оптимума получена пересечением прямых l3 и l4, следовательно, ресурсы S3 и S4 относятся к дефицитным, а S1 и S2 – к недефицитным.
Решение.
Рассмотрим ресурс S3.
При увеличении этого ресурса прямая l3
параллельно сама себе перемещается
вверх до точки пересечения прямых l1
и l2, имеющей
координаты (6; 8). Тогда значение ресурса
S3 должно быть
увеличено до
ед.
Значение прибыли составит Zн=5000∙6+3000∙8=30000+24000=54000 у. д. е.
Рассмотрим ресурс S4.
При увеличении
этого ресурса прямая l4
параллельно сама себе перемещается
вверх до точки пересечения прямых l1
и l3,
имеющей координаты (6;
).
Тогда значение
ресурса S4
должно быть увеличено до
ед.
Значение прибыли
составит Zн=5000∙6+3000∙
=30000+20000=50000
у. д. е.
Рассмотрим ресурс S1.
При уменьшении этого ресурса прямая l1
параллельно сама себе перемещается до
точки пересечения прямых l3
и l4 (точки
оптимума), имеющей координаты (5,5; 7).
Тогда значение ресурса S1
должно быть уменьшено до
ед.
Значение прибыли не изменится.
Рассмотрим ресурс S2.
При уменьшении этого ресурса прямая l2
параллельно сама себе перемещается до
точки пересечения прямых l3
и l4 (точки
оптимума), имеющей координаты (5,5; 7).
Тогда значение ресурса S2
должно быть уменьшено до
ед.
Значение прибыли не изменится.
Результаты проведенного анализа можно свести в следующую таблицу:
|
Тип ресурса |
Максимальное изменение запаса ресурса, ед. |
Максимальное увеличение дохода от изменения ресурса, у.д.е. |
1 |
Недефицитный |
110 – 120 = – 10 |
48500 – 48500 = 0 |
2 |
Недефицитный |
290 – 320 = – 30 |
48500 – 48500 = 0 |
3 |
Дефицитный |
180 – 160 =+20 |
54000 – 48500 = + 5500 |
4 |
Дефицитный |
186 |
50000 – 48500= + 1500 |
Наиболее выгодный для изменения ресурс может быть определен сравнением «ценностей» ресурсов. Обозначим ценность дополнительной единицы ресурса i через уi . Величина yi определяется из соотношения:
.
Тогда
i |
Тип ресурса |
Максимальное изменение запаса ресурса, ед. |
Максимальное увеличение дохода от изменения ресурса, у. д. е. |
yi |
3 |
Дефицитный |
180 – 160 = + 20 |
54000 – 48500 = + 5500 |
275 |
4 |
Дефицитный |
186 |
50000 – 48500 = + 1500 |
225 |
Полученные результаты свидетельствуют о том, что дополнительные вложения, в первую очередь, следует направить на увеличение ресурса S3 и лишь затем на увеличение ресурса S4.
