2 Критерия, по которым классифицируются планы:

• критерий полноты. Если имеется план 2*2 (в ксперименте 4 различных условия, 2 значения фактора а, 2 значения фактора б), где используются все возможные комбинации независимых переменных — полный факторный план. Иногда исследователь не может найти сочетание элементов, это не полный факторный план (лоскутный план). Латинский квадрат (лоскутный план) и греко-римский квадрат — примеры факторного плана. Лоскутный план — нестинг, или гнездование. Уровни одного фактора как бы гнездуются в уровнях другого фактора. Лоскутные и нестинговые планы как правило требуют особого способа стат анализа.

• По способам варьирования независимой переменной. Мы знаем 2 способа: межгрупповая схема и внутрисубъектная. При межгрупповой схеме каждая группа испытуемых должна иметь дело с одним сочетанием факторов. Если факторов много, то исследователь стремится использовать внутрисубъектную схему. Если схема 5*2*4, то у нас 40 различных сочетаний, то есть каждый испытуемый проходит через 40 проб. Третий вариант, часть переменных межгрупповые, а часть внутрисубъектная.

Преимущества факторного эксперимента. 2-х факторная схема, p*q, она принимает значения:

В1 Вj Вq

A1 АВ11 АВ1j AB1q

Ai АВ21

Ap АВ qi ABpj APpq

Число групп испытуемых P*Q. Мы можем сравнивать значения с общим средним. Аi-G — основной эффект фактора А на уровне i

Bj – G — основной эффект фактора В на уровне j.

Взаимодействие: ABij – (Ai+Bj+G).Если разница 0, то факторы действуют аддитивно, а если разница больше 0 = это не аддитивность, то есть взаимодействие есть.

Эксперимент с обезьянами, которым удаляли свод головного мозга.

Преимущество факторных планов:

Они дают возможность исследовать 2 вида гипотез, 1 — гипотеза с 1 отношением. Это те же самые гипотезы, кот проверяются в обычных экспериментах, они проверяются с помощью оценки основных эффектов.

Другие гипотезы можно пронаблюдать только в факт анализе — комбинированные гипотезы. Это утверждения о характере взаимодействия факторов. Они проверяются через оценку взаимодействия.

Виды взаимодействия факторов.

Введем 2 различных критерия:

1. По типам взаимодействия

• нулевое взаимодействие.

• Расходящееся, на одном уровне независимой переменной вторая переменная не демонстрирует различия. А вот на другом уровне первой независимой переменной вторая переменная показывает различие.

• Пересекающееся. Мы оцениваем основной эффект фактора А, и он равен 0. И эффект В тоже равен 0.

Чтобы понять есть взаимодействие или нет, используются графические иллюстрации.

2. По числу независимых переменных.

Если переменных 2 — то это взаимодейсивие 1 порядка. Мы можем исследовать 3 эффекта: эффект фактора А, эффект фактора В, взаимодействие этих 2 эффектов.

Если переменных 3 А,В,С. Мы можем исследовать А, В, С, АВ, ВС, АС. Но мы так же можем исследовать взаимодействие всех 3 независимых переменных АВС, такое взаимодействие — взаимодействие 2 порядка. Мы можем трактовать по-разному взаимодействия 2 порядка. А взаимод с В, В взаимод с С, а взаимод с С, а можно сказать они взаимод все вместе. И это может быть проблема для исследователя.

Если факторов 4, то появл возм ислед взаимод 1 порядка, взаимод 2 порядка, и взаимод 4 порядка.

Факторные эксперименты, где исслед более 3 элементов как правило не практичны, так как мы не можем интерпретировать результаты. Чем больше факторов и уровней независимой переменной, тем сложнее их сочетать.

Лекция 24.10.2014

Корреляционные и квазиэкспериментальные исследования в психологии.