- •Естественные радионуклиды, содержа-щиеся в объектах окружающей среды
- •Спектрометрический метод анализа загрязнений
- •3. Аппаратурная форма линии сцинтилляционного -спектрометра
- •4. Измерение аппаратурных распределений амплитуд
- •5. Определение концентрации радионуклидов в пробах внешней среды
- •5.1. Расшифровка спектра
- •5.2. Определение содержания радионуклидов в пробе
- •5.3. Расчет погрешностей
- •6. Цель и методика проведения лабораторной работы
- •7. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •1. Принцип действия полупроводниковых детекторов
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Обработка результатов измерений
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Значение Sr-90 для мониторинга объектов окружающей среды
- •2 . Описание экспериментальной установки и энергетическая градуировка бета-спектрометра
- •3. Цель лабораторной работы и методика ее выполнения
- •4. Порядок выполнения работы
- •5. Приближенная оценка содержания 90Sr − 90y и 40к в образце
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •1. Особенности внутреннего облучения человека
- •2. Определение поступления радионуклидов в организм и расчет индивидуальной ожидаемой эффективной дозы облучения
- •3. Счетчик излучения человека
- •Проведение измерений
- •5. Обработка результатов
- •Литература
4. Измерение аппаратурных распределений амплитуд
Для измерения аппаратурных распределений амплитуд применяются специальные электронные схемы – амплитудно-цифровые преобразователи (АЦП). При этом вся шкала возможных амплитуд разбивается на множество одинаковых отрезков шириной А, которые нумеруются в порядке возрастания и называются каналами АЦП. Каждый канал имеет свой индивидуальный счетчик, и если на входе АЦП появился импульс с амплитудой А и величина А находится в пределах от nА до (n+1)А, то в счетчике n-го канала добавляется единица. После измерений в течение некоторого времени tизм. в счетчиках будет накоплено столько зарегистрированных событий, сколько раз за это время амплитуда на выходе детектора попадала в интервал, соответствующий данному номеру счетчика или номеру канала АЦП (номеру канала анализатора). Таким образом, в результате измерений аппаратурного распределения получаем набор из целых чисел Ni, i = 1, 2, … , , число каналов АЦП, т.е. гистограмму функции распределения. Каждое число Ni является случайной величиной и показывает, сколько раз за время измерений амплитуда импульса попадала в i-й канал.
В предыдущем параграфе было показано, что функция распределения амплитуд имеет вид набора пиковых компонент, соответствующих полной передаче энергии, на фоне медленно-
м
еняющихся
компонент, соответствующих неполной
передаче энергии. Поэтому, если из
измеренного аппаратурного распределения
выделить только пиковые составляющие,
то энергиям первичных -квантов
будут соответствовать положения пиков
на шкале амплитуд, а площади под пиками
будут через эффективность регистрации
ППП(Е)
(см. формулу (1.15)) связаны с интенсивностями
испускания -линий
источником. Таким образом, анализ
аппаратурного распределения может быть
сведен к определению положений пиков
полного поглощения и площадей под ними.
И положение ППП, и площадь под пиком
определяются анализом измеренной
гистограммы функции распределения
амплитуд импульсов, т.е. анализом набора
случайных величин Ni
(рис. 1.15). Наиболее устойчивой характеристикой
положения пика в этих условиях может
служить положение центра тяжести пика
(ЦТП)12.
В качестве оценки площади под пиком, с
учетом того, что быстроменяющаяся
компонента функции отклика описывается
гауссианом (1.10) с параметром ширины А,
может служить разность (Sполн.
– Sфон),
где Sполн.
– сумма отсчетов Ni
в каналах
расположения пика, а Sфон
– площадь
фоновой подложки под пиком, определяемая
как площадь трапеции, высота которой
соответствует ширине пика (обычно
достаточно
3А
от ЦТП,
рис. 1.15, б), а основаниями служат средние
значения фоновой компоненты справа NR
и
слева NL
от пика (рис. 1.15, а).
Под фоновой компонентой подразумевается суммарная медленноменяющаяся компонента функции отклика. Фоновая компонента в районе расположения пика обычно аппроксимируется линейной функцией, как показано на рис. 1.15, а. Центр тяжести пика определяется после вычета фоновой составляющей на рис. 1.15, б. Очевидно, и площадь под пиком SППП, и положение его центра тяжести будут случайными величинами, поскольку определяются через случайные числа отсчетов Ni в каналах АЦП. Каждое Ni имеет пуассоновское распределение и суммы случайных пуассоновских величин − тоже пуассоновские величины. А для пуассоновских распределений и среднее значение, и дисперсия равны одному и тому же числу – параметру распределения, поэтому можно оценить случайную погрешность экспериментального определения площади под пиком. Вся площадь под аппаратурным распределением складывается в двух статистически независимых процессах – формировании пиковой (быстроменяющейся) компоненты и формировании фоновой (медленноменяющейся) компоненты. Для площади под пиком полного поглощения можно записать
SППП = Sполн. Sфон, (1.11)
тогда оценка дисперсии площади пика D(SППП) будет равна13
D(SППП) = D(Sполн.) + D(Sфон) = Sполн. + Sфон = SППП + 2Sфон , (1.12)
а среднеквадратичный разброс для площади ППП
(SППП)
=
.
(1.13)
Следует отметить, что формулы (1.12), (1.13) приближенные, поскольку не учитывают еще дополнительной погрешности аппроксимации линии фоновой подложки и способа проведения этой линии, но для практической -спектрометрии они вполне пригодны.
