Содержание отчета

1. Блок-диаграммы

2. Листинги программ

3. Результаты моделирования

4. Вывод

Задание 7

К базе данных сервера продажи билетов поступает 10 запросов в секунду. Среднее время обработки каждого запроса составляет 1 секунду. Запрос, поступивший в момент обработки одного из ранее поступивших запросов, становится в очередь. Определить характеристики функционирования данной СМО: 1) если входной поток пуассоновский, а длительности обслуживания распределены по экспоненциальному закону; 2) время между поступлениями и время обработки запросов постоянные, 10 зап/сек и 1 сек. соответственно. Время моделирования выбрать равное 1 час. Сделать выводы.

ПРИМЕЧАНИЕ! Случайные величины, распределенные по экспоненциальному закону, задаются в GPSS вместо параметра А в блоке GENERATE и ADVANCE следующим образом:

(Exponential(G,s,p)),

где G – номер генератора случайной величины, принимающий значения от 1 до 999 (номер генератора устанавливается в Edit/Settings/Random Numbers/…Number),

s – сдвиг (смещение) распределения относительно оси ординат (чаще всего 0),

p – величина сжатия распределения, определяемая как математическое ожидание случайной величины минус смещение.

Содержание отчета

1. Блок-диаграммы

2. Листинги программ

3. Результаты моделирования

4. Вывод

Задание 8

Дайте оценку работы центра обслуживания вызовов, если он располагает десятью операторами, за один час поступает в среднем 220 телефонных звонков, а среднее время ответа на звонок составляет 1,8 мин. Вызов, поступивший в момент, когда все операторы заняты, становится в очередь. (Принять входной поток пуассоновским, а длительности обслуживания распределенными по экспоненциальному закону).

ПРИМЕЧАНИЕ! Случайные величины, распределенные по экспоненциальному закону, задаются в GPSS вместо параметра А в блоке GENERATE и ADVANCE следующим образом:

(Exponential(G,s,p)),

где G – номер генератора случайной величины, принимающий значения от 1 до 999 (номер генератора устанавливается в Edit/Settings/Random Numbers/…Number),

s – сдвиг (смещение) распределения относительно оси ординат (чаще всего 0),

p – величина сжатия распределения, определяемая как математическое ожидание случайной величины минус смещение.

Содержание отчета

1. Блок-диаграммы

2. Листинги программ

3. Результаты моделирования

4. Вывод

Задание 9

В пункте оплаты телекоммуникационных услуг работают 5 касс. Среднее время обслуживания одного клиента - 4 мин. Интенсивность потока клиентов - 3 человека в минуту. Число клиентов, стоящих в единой очереди к кассам, не может превышать 8 человек. Клиент, пришедший в пункт, когда в очереди 8 человек, не ждет, а уходит из пункта оплаты. Определить характеристики работы данной СМО. (Принять входной поток пуассоновским, а длительности обслуживания распределенными по экспоненциальному закону).

ПРИМЕЧАНИЕ! Случайные величины, распределенные по экспоненциальному закону, задаются в GPSS вместо параметра А в блоке GENERATE и ADVANCE следующим образом:

(Exponential(G,s,p)),

где G – номер генератора случайной величины, принимающий значения от 1 до 999 (номер генератора устанавливается в Edit/Settings/Random Numbers/…Number),

s – сдвиг (смещение) распределения относительно оси ординат (чаще всего 0),

p – величина сжатия распределения, определяемая как математическое ожидание случайной величины минус смещение.