- •Лабораторна робота 1 Моделювання випадкових подій і дискретних випадкових величин
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Індивідуальні завдання для моделювання
- •Лабораторна робота 2 Моделювання неперервних випадкових величин
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Індивідуальні завдання для моделювання
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Лабораторна робота 3 Моделювання випадкових векторів і функцій
- •Індивідуальні завдання для моделювання
- •Лабораторна робота 4 Моделювання дискретних систем
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Індивідуальні завдання для моделювання
- •Постановка завдання для моделювання одноканальних розімкнутих смо
- •Постановка завдання для моделювання одноканальних замкнутих смо
- •Постановка завдання для моделювання багатоканальних розімкнутих смо
- •Постановка завдання для моделювання замкнутих смо
- •Лабораторна робота 7 Моделювання у gpss World багатофазних розімкнутих смо та оцінка якості їх функціонування
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Лабораторна робота 8 Моделювання виробничих систем (на прикладі моделювання роботи транспортного конвеєра та моделювання роботи ділянки цеху)
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання для моделювання роботи транспортного конвеєра
- •Вхідні дані для моделювання
- •Постановка завдання для моделювання роботи ділянки цеху
- •Вхідні дані для моделювання
- •Постановка завдання
- •Вхідні дані для моделювання
- •Лабораторна робота 10 Моделювання обчислювальних систем (на прикладі моделювання обчислювального відділу, що готує носії з програмами для дерево-ороблювальних верстатів)
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Вхідні дані для моделювання
- •Лабораторна робота 11 Моделювання обчислювальних систем (на прикладі моделювання вузла комутації повідомлень)
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Вхідні дані для моделювання
- •Лабораторна робота 12 Моделювання неперервних систем на прикладі поширення вірусу на системному диску
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Вхідні дані для моделювання
- •Лабораторна робота 13 Проведення дисперсійного аналізу для дослідження вагомості впливу змінних користувача на об’єкт моделі.
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Вхідні дані для моделювання
- •Лабораторна робота 14 Розроблення експерименту користувача для дослідження вагомості впливу обраних змінних на об’єкт моделі.
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Вхідні дані для моделювання
- •Лабораторна робота 15 Проведення регресійного аналізу для оптимізації і кількісного прогнозу поведінки системи.
- •Короткі теоретичні відомості
- •Постановка завдання
- •Вхідні дані для моделювання
Постановка завдання
На складальну ділянку цеху через експоненціально розподілені інтервали часу з середнім значенням Т1 хвилин поступають партії, кожна з яких складається з n деталей. Рівноймовірно деталі проходять одну з ПО:
ПО1 впродовж експоненціального розподіленого інтервалу часу з середнім значенням Т2 хвилин;
П02 впродовж Т3 хвилин (рівномірний розподіл).
У результаті оброблення можлива поява k відсотків бракованих деталей, які не поступають на лінію подальшого збирання, а знову прямують на відповідну попередню обробку. На процес збирання поступає одна деталь, яка пройшла ПО1, і одна деталь, яка пройшла ПО2. Процес збирання займає Т4 хвилин. У кожен момент часу може відбуватися збирання тільки одного виробу (що складається з двох деталей). Потім зібраний виріб поступає на регулювання, яке триває T5 хвилин. У кожен момент часу може проводитися регулювання тільки одного виробу.
Прибуток від виробництва одного виробу складає S1 одиниць вартості. Якщо деталь виробу, яка пройшла ПО1, знаходилася в цеху більш за Т хвилин, вартість виробу зменшується удвічі.
Зменшення рівня браку до значення (k-r) вимагає r×S2 одиниць вартості на кожну деталь (r≤k). Зменшення середньої тривалості операцій збирання і регулювання на m хвилин вимагає додаткового вкладення m×S3 одиниць вартості на один виріб. Тривалість цих операцій може змінюватися незалежно, зокрема мінімальна можлива тривалість операцій збірки і регулювання складає 3 хвилини.
Визначити, при яких рівнях зниження браку r і тривалості операцій збірки і регулювання досягається максимальна економічна ефективність.
Розробити імітаційну модель з метою дослідження залежності частки прибутку в загальній кількості витрат від рівня зниження браку r, тривалості операцій збірки та регулювання протягом 10000 хвилин функціонування системи.
Вхідні дані для моделювання
№ в-ту |
n |
T1 |
T2 |
T3 |
Т4 |
Т5 |
k |
S1 |
S2 |
S3 |
T |
1 |
2 |
11 |
8 |
72 |
61 |
51 |
10 |
80 |
3 |
8 |
40 |
2 |
3 |
13 |
9 |
61 |
51 |
41 |
12 |
92 |
5 |
11 |
45 |
3 |
5 |
18 |
7 |
82 |
72 |
62 |
9 |
88 |
4 |
9 |
42 |
4 |
3 |
12 |
10 |
71 |
41 |
31 |
11 |
85 |
3 |
10 |
38 |
5 |
2 |
10 |
8 |
82 |
62 |
52 |
13 |
77 |
4 |
8 |
43 |
6 |
4 |
16 |
9 |
61 |
72 |
31 |
9 |
75 |
5 |
11 |
37 |
7 |
5 |
20 |
7 |
72 |
51 |
62 |
10 |
93 |
3 |
9 |
45 |
8 |
4 |
17 |
8 |
51 |
52 |
41 |
12 |
98 |
5 |
9 |
39 |
9 |
2 |
12 |
9 |
82 |
41 |
31 |
11 |
76 |
4 |
8 |
51 |
10 |
3 |
14 |
7 |
92 |
62 |
52 |
9 |
82 |
3 |
11 |
48 |
11 |
5 |
19 |
8 |
61 |
72 |
62 |
10 |
79 |
3 |
10 |
42 |
12 |
4 |
15 |
6 |
92 |
51 |
31 |
12 |
92 |
4 |
8 |
38 |
13 |
2 |
9 |
7 |
51 |
41 |
62 |
9 |
86 |
5 |
9 |
50 |
14 |
3 |
13 |
9 |
72 |
62 |
41 |
13 |
90 |
3 |
11 |
41 |
15 |
4 |
16 |
8 |
82 |
72 |
52 |
11 |
87 |
4 |
8 |
43 |
