- •1,Вариант2 Предмет и задачи медицинской генетики. Роль наследственности в патологии человека.
- •Задачи медицинской генетики
- •Методы медицинской генетики
- •5.Генеалогический метод
- •Близнецовый метод
- •17.Биохимические методы
- •18.Метод дерматоглифики
- •5.Генеалогический метод Методы изучения наследственности человека
- •7.Составление родословной
- •Как построить родословную
- •8.Типы близнецов. Причины их возникновения
- •Близнецы и близнецовый метод
- •7.1.1. Биология близнецовости
- •7.1.2. Концепция близнецового метода
- •7.1.3. Разновидности близнецового метода
- •7.2. Метод приемных детей
- •7.3. Семейные исследования
- •7.3.1. Анализ родословных
- •7.3.2. Исследования родственников в семьях
- •7.4. Сопоставление результатов, полученных разными методами
- •7.1. Близнецы и близнецовый метод
- •7.2. Метод приемных детей
- •7.3. Семейные исследования
- •7.4. Сопоставление результатов, полученных разными методами
- •12.Идеальная популяция
- •Биологический смысл закона Харди — Вайнберга
- •Условия действия закона Харди — Вайнберга
- •Равновесие Харди — Вайнберга в реальных популяциях
- •Практическое значение закона Харди — Вайнберга
- •14.Популяционно-статистический метод
- •2.Сущность человека. Биологическое и социальное в человеке
- •Этология о поведении человека
- •20.Генные технологии
- •3. Перспективы генной терапии у человека.
- •16.Методы оценки частот генов в популяциях
- •Оценка генных частот систем, контролируемых двухаллельными локусами
- •Оценка частот генов полиаллельного аутосомного локуса при наличии доминантности
- •Оценка частот гаплотипов системы mnSs
- •Оценка частот гаплотипов системы Rhesus
- •Оценка соответствия наблюдаемых частот фенотипов теоретически ожидаемым
Оценка частот гаплотипов системы Rhesus
Для оценки частот генов отдельных локусов (D, C, E) системы Rhesus пользуются формулами (1) и (3), описанными ранее.
Здесь приводится техника расчетов гаплотипов системы Rhesus (Mourant et al. 1976).
Находим предварительные оценки частот гаплотипов:
cde' = (ccD(-)ee)1/2;
cDe' = (ccD(+)ee)1/2 - cde';
Cde' = (CcD(-)ee / 2cde';
cdE' = (ccD(-)Ee / 2cde'; (12)
CDe' = ((Cde')2 + CCD(+)ee)1/2 - Cde';
cDe' = ((cdE')2 + ccD(+)EE)1/2 - cdE';
CDE' = CCD(+)Ee / [2(CDe' + Cde')];
где ccD(-)ee, ccD(+)ee и т.д. - частоты фенотипов.
Окончательные частоты гаплотипов будут следующие:
CDE = CDE' C/(CDe' + Cde' + CDE');
CDe = CDe' C/(CDe' + Cde' + CDE');
Cde = Cde' C/(CDe' + Cde' + CDE');
cDE = cDE'(E - CDE)/(cDE' + cdE'); (13)
cdE = cdE'(E - CDE)/(cDE' + cdE');
cDe = cDe'(1 - C - E + CDE)/(cDe' + cde');
cde = cde'(1 - C - E + CDE)/(cDe'+ cde');
CDE + CDe + Cde + cDE + cdE + cDe + cde = 1,
где C и E - частота аллелей отдельного локуса.
При этой технике расчета не учитывается крайне редкий гаплотип CdE.
Оценка соответствия наблюдаемых частот фенотипов теоретически ожидаемым
Степень соответствия между эмпирическим и теоретическим распределениями фенотипов устанавливают с помощью критерия 2 (хи-квадрат):
2 = (Ne - No)2 / Ne, (14 )
где No - наблюдаемая численность фенотипа, Ne - ожидаемая численность фенотипа. Число степеней свободы (d.f.) равно разнице между числом фенотипов и числом аллелей (или гаплотипов).
