- •8. Дистанционное зондирование земли
- •9 Преимущества и недостатки космической и авиационной съемки
- •Достоинства и недостатки векторных и растровых моделей представления данных.
- •11. Защита информации в земельных информационных системах
- •12.Информационное обеспечение управления земельными ресурсами
- •Использование Гис для целей мониторинга земель
- •Классификация гис по функциональным возможностям
- •15 Команда Clean основной инструмент построения покрытия.
- •16.Метод группового кодирования
- •17. Объектно-ориентированные топологические отношения (организация данных).
- •18. Оверлейные операции
- •19. Окна прозрачности атмосферы в оптическом диапазоне
- •20. Практические возможности использования мультиспектральных данных
- •21. Организация данных при линейно узловой топологии.
- •22. Организация данных при полигональной топологии
- •23 Организация данных при полигональной топологии
- •24. Организация данных при узловой топологии
- •25. Организация связи данных между слоями (точные и неточные соответствия)
- •26. Основная концепция гис
- •27. Основные понятия, значение и принципы гис
- •28. Основные характеристики земельных информационных систем
- •29. Перспективы применения данных дистанционного зондирования Земли из космоса для повышения эффективности сельского хозяйства
- •30. Приведенный масштаб для изображений с различных спутников
- •31. Покрытие
- •32. Понятие Tin и Grid файлы, их назначение.
- •33. Представление пространственных данных (модели спагетти, квадротомическое дерево)
- •34. Пространственное моделирование рельефа средствами гис
- •35 Простые алгоритмы Площадь полигона
- •36. Простые алгоритмы. Точка в полигоне
- •37. Простые и эвристические алгоритмы.Точка пересечения прямых
- •38. Работа с растровыми слоями. Локальные операции
- •39. Работа с растровыми слоями. Операция буферизации
- •40. Работа с растровыми слоями..Чистка растра.
- •41. Работа с растровыми слоями.Операции со смежными объектами (фильтрование, угол наклона)
- •42. Развитие географических информационных систем
- •43. Разрешение сканирования. Пространственное разрешение растра.
- •44. Разрешение электронных карт (покрытий).
- •45.Расстояние неразличимости узлов.
- •46. Растровые изображения, их достоинства и недостатки
- •47. Роль топологии в гис. Виды топологических отношений.
- •48. Связывание атрибутов различных слоев (точные и иерархические соответствия).
- •49 Связывание объектов и атрибутов (многие к одному)
- •50. Системы направленные на обработку картографической информации
- •51. Соглашения принятые в гис.
- •52. Соответствия используемые в гис (связывание данных).
- •53.Спектральные отражательные свойства растительного покрова
- •54. Информационные технологии в управлении сельскохозяйственным производством.
- •55. Стратегия трассировки.
- •56. Структура геоинформационных систем
- •57. Точность привязки элемента растра
- •58. Физические основы дистанционного зондирования
- •59 Принципиальная схема функционирования систем точного земледелия
- •60. Физические основы определения содержания гумуса в почве
- •62 Цветность (глубина цвета) и псевдоцветность (индексное изображение), радиометрическое разрешение, спектральное разрешение
15 Команда Clean основной инструмент построения покрытия.
Разрешение покрытия. Команда clin как основной инструмент построения покрытия.
Разрешение покрытий – это среднее квадратическое отклонение координат карт полученное в результате оцифровки и исправления топологических ошибок.
Теоретически средние квадратические отклонение от фактических координат составляют
0,0005 дюйма – ручная векторизация = 1,27*М/100000, м
0,0002 дюйма – машинная векторизация=5,08*М/10000, м
Отсюда, прежде чем приступить к оцифровке карт необходимо оценить точность с которой будут определены координаты по приведенным зависимостям и если точность недостаточна взять карты более крупного масштаба.
Команда Clean – основной инструмент построения покрытий. Наиболее востребованной информацией у землеустроителей является площадь и длина. Команда CLEAN позволяет найти площадь полигонов, в том числе и вкрапленных, длины линий, исправить топологические ошибки оцифровки (удалить висячие дуги, замкнуть незамкнутые полигоны). Синтаксис команды Clean:
Clean [имя покрытия] {имя выходного файла} {dangle length (висячая дуга)} {Fuzzy tolerance (расстояние неразличимости узлов)} {Poly/Line}
Висячая дуга – заданное пользователем наименьшее расстояние между узлами, при этом все висячии дуги длина которых меньше заданного расстояния уничтожаются.
(ПРИВЕСТИ РИСУНОК) если <= 0,002, то удаляется объект
Расстояние неразличимости узлов - заданное пользователем наименьшее расстояние между узлами, при котором автоматически происходит замыкание всех незамкнутых полигонов (ПОКАЗАТЬ НА РИС ПРЕДСТАВЛЕННОМ В НАЧАЛЕ ОБСУЖДЕНИЯ ВОПРОСА)
Команда Clean наиболее часто используемая команда. Только с ее помощью можно построить (устроить) териитории севооборотов.
16.Метод группового кодирования
0001110
0011100
0011110 =7*5=35
0001111
0000111
00011100011100001111000011110000111
3031303140414031 =20
30333444443 =11
интеренет Суть метода группового кодирования состоит в том, что данные вводятся парой чисел, первое обозначает длину группы, второе - значение. Изображение просматривается построчно, и как только определенный тип элемента или ячейки встречается впервые, он помечается признаком начала. Если за данной ячейкой следует цепочка ячеек того же типа, то их число подсчитывается, а последняя ячейка помечается признаком конца. В этом случае в памяти хранятся только позиции помеченных • ячеек и значения соответствующих счетчиков.
Применение такого метода значительно упрощает хранение и воспроизведение изображений (карт), когда однородные участки (как правило) превосходят размеры одной ячейки.
Обычно ввод осуществляют слева направо, сверху вниз. Рассмотрим, например, бинарный массив матрицы (5x6):
0001 1 1
001110
001110
011111
011111.
При использовании метода группового кодирования он будет вводиться как:
303 1203 1303 1205 11051.
Вместо 30 необходимо только 20 элементов данных. В рассмотренном примере экономия составляет 30 %, однако на практике при работе с большими массивами бинарных данных она бывает гораздо больше.
Метод группового кодирования имеет ограничения и может использоваться далеко не во всех ГИС.
