Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
гис.rtf
Скачиваний:
7
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
80 Мб
Скачать
☆

27. Основные понятия, значение и принципы гис

ГИС- организованный набор аппаратных средств, программного обес, географ данных и спец образом подготовленного персонала, преназнач для эффективного ввода, хранения, обновления, обработки, анализа и визуализации всех видов геогр привязанной инфо.

Основные понятия

БД- сов-ь массивов прост данных, объединенных программными средствами, к-е обеспечивают построение адекватных реальному миру моделей.

Объекты ГИС- отображаемые предметы и явления

Карта- пост в картограф проекции, уменьшаемое обобщенное из-е пов-ти Земли, показывающее расп на ней объекты в опр системе знаков.

Цифровая карта- электрон модель местности.

Пространственная модель местности- трехмерная образно знаковая модель основных элементов и объектов местности постр средствами машинной графики.

Точка привязки- точка условного знака в наиб степени соответ объекту на мест-ти.

Аппаратные ср-ва- вкл платформы, на кот раб ГИС и разнооб переферийное оборудование (сканеры, плоттеры, принтеры)

ПО- разв вводить, сохр, анализ и оторбр гр информ.

Значение ГИС

  1. Объединяет в единую систему инфо разных типов, создает структуру для анализа данных.

  2. Открывает новые пути обрботки и использ знаний и их отобр.

  3. Обесп взаимосвязь между различными видами деетельн.

Принципы ГИС

  1. Соотв структ ГИС и её тех. Х-к предъявляемым к ней требованиям

  2. Применение системного подхода при создании и исп ГИС

  3. Комплексность системы

  4. Эффективность

  5. Понятие инфо обеспеч упр развитие территор в процессе экспл земель

  6. Открытость системы

28. Основные характеристики земельных информационных систем

ЗИС- геогр инфо системы зем ресурсов, зем-кад специализации, основой кот явл-ся сведения о ЗУ и террит зонах в соотв с ГЗК.

ЗИС состоит из 2х частей: функциональной (вкл применение ПО, результир функц-и, прикладной области); системной (обеспечивает использ прикладного ПО)

Основная задача: поиск инфо в базе данных и представление ее конкретным пользователем.

Должны иметь техник возможности:

  1. Ввода больших объемов инфо

  2. Обеспечение быстрого доступа к данным БД

  3. Обработка больших массивов, лог связан данных.

  4. Оптического распознания вводимых док-в с контурами ортофотографии.

  5. Создание архивных данных с использ магнит накопителей

  6. Проектирование документов.

  7. Организация группов работы пользоват.

29. Перспективы применения данных дистанционного зондирования Земли из космоса для повышения эффективности сельского хозяйства

В последние годы динамика изменений в области землепользования достаточно высока. Особенно это касается земель сельскохозяйственного назначения. В некоторых регионах отмечается активный рост АПК за счет использования земель крестьянскими хозяйствами. Следствием этого, в частности, может являться включение в оборот новых, ранее не использованных и не учтенных земель. В других регионах, напротив, наблюдается существенное сокращение пахотных площадей за счет перехода сельскохозяйственных земель в состояние долговременных залежей, забросов, зарастания их лесом и кустарником. Также отмечаются случаи нецелевого использования пахотных сельскохозяйственных угодий в качестве сенокосов и пастбищ или перехода их в иное качество (использование земель под дачное и жилищное строительство, под промышленные площадки и складские сооружения). Последнее особенно характерно для окрестностей крупных городов и промышленных центров. Формальные отчеты самих землепользователей далеко не всегда являются достоверными, так как в ряде случаев имеет место сознательное искажение заявленных пахотных площадей с целью увеличения объемов дотаций или, напротив, сокращения размеров налога. Картографические материалы, в том числе схемы землеустройства и похозяйственного планирования, отличаются крайне низкой степенью достоверности. Поскольку именно они, как правило, используются для формирования статистики землепользования и сельскохозяйственного производства, это еще более усложняет задачу получения реальной информации о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения.

Перечисленные выше обстоятельства не только препятствуют формированию объективной статистики землепользования, но и крайне затрудняют оценку эффективности сельскохозяйственного производства, прогнозирование урожайности, определение правильной финансовой политики в этой области, в частности необходимых дотаций и норм налогообложения.

Для разрешения перечисленных выше проблем требуется источник актуальной и достоверной информации, не зависимый от возможных злоупотреблений. Таким источником информации являются данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), позволяющие оперативно получать объективную информацию об использовании земель и состоянии посевов. Более того, при решении целого ряда задач в области землепользования и сельскохозяйственного производства данные дистанционного зондирования являются единственным источником актуальной и достоверной информации о состоянии сельскохозяйственных угодий.

Использование данных ДЗЗ обеспечивает следующие преимущества:

·актуальность получаемой информации;

·высокую достоверность получаемой информации;

·высокую периодичность получения информации;

·широкий охват исследуемой территории;

·получение данных в едином стандартизованном виде;

·возможность накопления статистической информации и использования ее для прогнозов урожайности и оценок ущерба.

Современные данные ДЗЗ, получаемые при помощи съемочной аппаратуры, установленной на различных космических аппаратах, обладают техническими характеристиками, позволяющими решать целый комплекс задач в области сельскохозяйственного производства — от картографирования границ полей до анализа степени используемости земель и состояния сельскохозяйственных культур на больших площадях. Это возможно благодаря широкому пространственному охвату материалов космической съемки, наличию спектральных каналов в диапазонах, соответствующих спектральным характеристикам растительного покрова и позволяющих производить автоматизированный расчет вегетационных индексов, отображающих текущее состояние сельхозугодий. Использование разновременных данных позволяет также отследить динамику изменений растительного покрова, динамику проведения агротехнических работ, выявить площади, пострадавшие в результате стихийных природных явлений, а также решить многие другие задачи