2_Рубеж Обзор попытки 1

Тест начат

Понедельник 22 Декабрь 2014, 18:25

Завершен

Понедельник 22 Декабрь 2014, 19:00

Прошло времени

34 мин 52 сек

Баллов

29.08/40

Оценка

7.27 из максимума 10 (73%)

Модель, построенная в концепции системной динамики 

Классическая динамическая система 

Динамическая система с гибридным поведением 

Описывает дискретный процесс 

Модель, построенная в концепции блочно-событийного моделирования 

Использует библиотечные классы 

Модель построенная в концепции агентного моделирования 

a. лежит случайный выбор чисел из заданного вероятностного распределения 

b. лежит функция количества испытаний 

c. лежит большое число вычислительных алгоритмов, которые позволяют получить длинные последовательности псевдослучайных чисел 

d. лежат статистические результаты, получаемые путем повторяющихся испытаний 

a. моделировать пространственных перемещений 

b. новое семейство с ненулевым номером 

c. моделировать управляемого непрерывного процесса 

d. моделировать доступа к оперативным информационным ресурсам 

e. посетить все точки пространства, с которыми связаны (или из которых поступили) транзакты 

a. функциональное наименование 

b. произвольное название 

c. произвольный уникальный номер 

d. графическое обозначение 

e. возможность работы с непрерывными процессами 

f. возможность динамического управления ресурсами 

a. сплошными линиями со сплошной стрелкой на одном конце 

b. пунктирными линиями с штриховой стрелкой 

c. непрерывными линиями 

d. непрерывными линиями со стрелками с двух концов 

a. Диспетчер 

b. Уничтожитель заявок 

c. Источник заявок 

d. Задержка 

a. аналитическое моделирование 

b. криптографическое моделирование 

c. навигационное моделирование 

d. компьютерное моделирование 

e. визуальное моделирование 

a. формализованное описание модели 

b. построение модели 

c. временные диаграммы специальных имитационных процессов 

d. проведение экстремального эксперимента 

e. структурный анализ процессов 

f. специальные стохастические сетевые модели 

a. СМО с очередью без отказов 

b. СМО с отказами без очереди 

c. СМО без очереди, без отказов 

d. СМО с очередью и отказами 

a. это трансляция и редактирование связей (сборка модели), верификация (калибровка) параметров 

b. не усложняет процесс разработки модели в результате можно получить отдельную моделирующую программу, которая работает независимо от системы моделирования в виде отдельного программного продукта 

c. не приводит к получению отдельной моделирующейпрограммы 

a. реализуются в едином модельном времени 

b. наборы различных ресурсов, которые транзакт может захватывать и использовать какое-то время 

c. параметры обслуживания в каком-либо обслуживающем устройстве (включая вероятностные характеристики) 

d. уникальный идентификатор транзакта 

e. идентификатор (номер) семейства, к которому принадлежит транзакт 

f. учитывают временную, пространственную и финансовую динамику 

g. реализуются в одном пространстве 

h. приоритет - неотрицательное число; чем больше приоритет, тем приоритетнее транзакт (например, в очереди) 

a. Гараж непр.теор. в момент стабилизации, гараж непр.дискр. в начале процесса 

b. Гараж непр.теор. в начале процесса, гараж непр.дискр. в момент стабилизации 

c. В начале процесса 

d. В момент стабилизации процесса 

a. p1=n1/(n1+n2) 

b. p1=n2/(n1+n2) 

c. p1=(n1+n2)/n1 

d. p1=n1*(n1+n2) 

a. проводится формализация структуры сложного реального процесса путем разложения его на подпроцессы, вьшолняющие определенные функции и имеющие взаимные функциональные связи огласно легенде, разработанной рабочей экспертной группой 

b. определяет подходы и методические приемы, используемые в данном пособии, могут быть реализованы с помощью разных моделирующих систем примеров 

c. использует концепцию имитационного моделирования, возможности и функциональные средства системы Pilgrim 

a. использование другой системы со схожей физической природой (макет автомобиля , сооружения, плотины) 

b. использование параллелизма обработки информации 

c. использование набора команд, которые выполняются процессором автоматически друг за другом в определенной последовательности 

d. использование знаний для решения задач, являющихся трудными для людей-экспертов 

e. использование в качестве модели саму систему ( опытный образец) 

a. В состоянии Исправен: когда условие становится истинным – гард p<=p11, в состоянии Ремонт – гард p<=p22 

b. В состоянии Исправен: по таймауту – действие p<=p11, в состоянии Ремонт – действие p<=p22 

c. В состоянии Исправен: по таймауту – гард p<=p11, в состоянии Ремонт – гард p<=p22 

d. В состоянии Исправен: по таймауту – действие p<=p11, в состоянии Ремонт – гард p<=p22 

a. это достаточно технологичные инструментальные средства имитационного моделирования, обладающие собственными языковыми средствами

b. это распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов-аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме «имитации», выполнить оптимизацию некоторых его параметров 

c. это выделение независимых моделируемых процессов 

d. это набор методов событийного моделирования дискретных подсистем модели и моделирования непрерывных подсистем с помощью уравнений переменных состояния, а также датчики псевдослучайных чисел 

a. в том, что эта специальная универсальная программа-интерпретатор на основании формализованного описания модели запускает все имитирующие подпрограммы 

b. в использовании специальных стохастических сетевых моделей 

c. определяется технологией работы, набором языковых средств, сервисных программ и приемов моделирования 

a. СМО с очередью и отказами 

b. СМО с очередью без отказов 

c. СМО без очереди, без отказов 

d. СМО с отказами без очереди 

a. принятие решений в кризисных ситуациях (охрана правопорядка, образование, медицина) 

b. наиболее распространенный класс ИМ, ориентированный на тиражирование опыта высококвалифицированных специалистов в областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экспертизы, например таких, как медицина, юриспруденция, геология, экономика, военное дело и др. 

c. система организационного управления (кабинет министров, муниципалитет, учреждение) 

d. принцип, в соответствии с которым поступающие на вход обслуживающей системы заявки подключаются из очереди к процедуре обслуживания 

a. Диаграмма 1 – гараж имит., Диаграмма 2 – гараж теор. 

b. Диаграмма 1 – игра имит., Диаграмма 2 – игра имит. 

c. Диаграмма 1 – гараж теор., Диаграмма 2 – гараж имит. 

d. Диаграмма 1 – гараж теор., Диаграмма 2 – игра имит. 

a. Диспетчер 

b. Задержка 

c. Уничтожитель заявок 

d. Источник заявок 

a. выполняется в соответствии с легендой, на основании которой построена модель, с помощью специально выбранных тестовых примеров 

b. выполняется для сложных реальных экономических процессов и обилия противоречивых условий существования этих процессов (от сотен до тысяч) 

c. специальная универсальная программа-интерпретатор на основании формализованного описания модели запускает все имитирующие подпрограммы 

a. посредством анализа работы автотранспортного предприятия, занимающегося коммерческими перевозками грузов, с учетом специфики товарных и денежных потоков в регионе 

b. посредством набора математических инструментальных средств, специальных компьютерных программ и приемов, позволяющих с помощью компьютера провести целенаправленное моделирование в режиме «имитации» структуры и функций сложного процесса и оптимизацию некоторых его параметров 

c. посредством оценки параметров надежности и задержек в централизованной экономической информационной системе с коллективным доступом 

a. определять времена обслуживания, накапливать информацию о пройденном пути и иметь информацию о своем дальнейшем пути и о путях других транзактов 

b. поглощать другие транзакты конкретного семейства 

c. передавать результаты моделирования, используемые для принятия управленческих решений, из модели в базы данных экономической информационной системы 

d. порождать группы (семейства) других транзактов 

e. предоставлять возможность агрегирования экономических объектов 

f. захватывать ресурсы и использовать их некоторое время, а затем - освобождать 

a. Гараж дискр. 

b. Игра имит. 

c. Игра теор. 

d. Гараж непр. 

a. p2:=n2/(n1+n2) 

b. p2=n1*(n1+n2) 

c. p2=(n1+n2)/n2 

d. p2=n1/(n1+n2) 

a. динамический приоритет (возможно изменение во время нахождения заявки в системе массового обслужи-вания) 

b. абсолютный приоритет (заявка с более высоким абсолютным приоритетом, поступая на вход обслуживаю-щей системы, прерывает уже начатое обслуживание заявки более низкого приоритета) 

c. независимый приоритет(способность заявки формулировать и порождать новые правила приоритета) 

d. детерминированный приоритет (зависимость времени нахождения заявки в системе от статистических дан-ных обработки предыдущих заявок)

e. относительный приоритет (прерывания не происходит) 

a. используются 12 равномерно распределенных на отрезке (0, 1) величин, которые суммируются 

b. состоят из многих коротких последовательных элементарных составляющих работ 

c. используются не менее двух программных датчиков,случайных величин, распределенных по нормальному закону (ихвыбор осуществляется автоматически управляющей программой) 

a. когда математическое ожидание равно среднеквадратичному отклонению 

b. когда можно наблюдать кнезависимых потоков событий 

c. когда длительность какого-либо процесса можно представить как сумму кэлементарных последовательных составляющих, распределенных по экспоненциальному закону 

a. p11+p12 = p21+p22=1 

b. p11+p22 = p21+p12=1 

c. p11*p12 = p21*p22=1 

d. p11+p12 = p21+p22=2 

a. невозможно из-за отсутствия способа получения аналитического выражения, либо затруднено, так как аналитические выражения содержат большую систематическую погрешность из-за многочисленных допущений 

b. приводит к резкому увеличению средних длительностей различных задержек (заказов в очередях, задержек платежей и др.), а также к увеличению вероятностей рисковых событий или страховых случаев 

c. невозможно если модель можно свести к чисто математической задаче,применяя аппарат Марковских или полумарковских процессов либо используя метод Кендалла 

a. итерационные 

b. многоканальные (способные обслуживать одновременно несколько заявок) 

c. одноканальные 

d. с временными каналами 

e. диалоговые 

Модель, построенная в концепции системной динамики 

Модель, построенная в концепции блочно-событийного моделирования 

Использует библиотечные классы 

Классическая динамическая система 

Динамическая система с гибридным поведением 

Описывает дискретный процесс 

Модель построенная в концепции агентного моделирования 

a. число параллельно функционирующих каналов (узлов) обслуживания 

b. способность приобретения новых знаний от пользователя-эксперта, не знающего программирования, и из-менения в соответствии с ними своего поведения 

c. распределение моментов поступления заявок на обслуживание 

d. максимальное число допускаемых в систему заявок (число заявок в очереди плюс число заявок, принятых на обслуживание) 

e. емкость источника генерирующего заявки на обслуживание 

f. ясность полученных решений, т.е. система "осознает" в терминах пользователя, как она получила решение 

g. распределение времени обслуживания 

h. дисциплина очереди 

a. Форму можно выбрать любую 

b. Переменные заданы разными уравнениями 

c. Переменные заданы разными формулами 

d. Разный вид уравнений 

a. методы Монте –Карло 

b. методы распознавания образов 

c. методы статистической обработки данных 

d. методы фон-неймановской архитектуры 

e. методы имитационного моделирования