2_Рубеж Обзор попытки 2

Тест начат

Понедельник 22 Декабрь 2014, 19:51

Завершен

Понедельник 22 Декабрь 2014, 20:08

Прошло времени

16 мин 13 сек

Баллов

37.5/40

Оценка

9.37 из максимума 10 (94%)

a. используются 12 равномерно распределенных на отрезке (0, 1) величин, которые суммируются 

b. состоят из многих коротких последовательных элементарных составляющих работ 

c. используются не менее двух программных датчиков,случайных величин, распределенных по нормальному закону (ихвыбор осуществляется автоматически управляющей программой) 

a. набор программных средств и приемов моделирования 

b. анализ адаптивных свойств и живучести компьютерной региональной банковской информационной системы 

c. возможность управления моделями непосредственно в процессе их выполнения с помощью специальных окон диалога 

a. динамический приоритет (возможно изменение во время нахождения заявки в системе массового обслужи-вания) 

b. относительный приоритет (прерывания не происходит) 

c. детерминированный приоритет (зависимость времени нахождения заявки в системе от статистических дан-ных обработки предыдущих заявок)

d. абсолютный приоритет (заявка с более высоким абсолютным приоритетом, поступая на вход обслуживаю-щей системы, прерывает уже начатое обслуживание заявки более низкого приоритета) 

e. независимый приоритет(способность заявки формулировать и порождать новые правила приоритета) 

Классическая динамическая система 

Модель, построенная в концепции системной динамики 

Модель, построенная в концепции блочно-событийного моделирования 

Модель построенная в концепции агентного моделирования 

Описывает дискретный процесс 

Динамическая система с гибридным поведением 

Использует библиотечные классы 

a. для запуска в компьютере взаимодействующих вычислительных процессов, которые являются по своим временным параметрам - с точностью до масштабов времени и пространства – аналогами исследуемых процессов 

b. для подходов и методическихприемов, используемых иреализованых с помощьюразных моделирующих систем 

c. для оптимизации определенных параметров реального процесса 

a. Гараж непр.теор. в начале процесса, гараж непр.дискр. в момент стабилизации 

b. В момент стабилизации процесса 

c. В начале процесса 

d. Гараж непр.теор. в момент стабилизации, гараж непр.дискр. в начале процесса 

a. Уничтожитель заявок 

b. Диспетчер 

c. Задержка 

d. Источник заявок 

a. не приводит к получению отдельной моделирующейпрограммы 

b. это трансляция и редактирование связей (сборка модели), верификация (калибровка) параметров 

c. не усложняет процесс разработки модели в результате можно получить отдельную моделирующую программу, которая работает независимо от системы моделирования в виде отдельного программного продукта 

a. Диспетчер 

b. Задержка 

c. Уничтожитель заявок 

d. Источник заявок 

a. С заданной интенсивностью (s==-2)|| (s==2) 

b. По таймауту 1 действие n=n+1; p1=n1/(n1+n5);p5=n5/(n1+n5) 

c. Когда условие становится истинным (s==-2)|| (s==2) действие n=n+1; p1=n1/(n1+n5); p5=n5/(n1+n5) 

d. Когда условие становится истинным (s=-2)|| (s=2) 

a. Уничтожитель заявок 

b. Источник заявок 

c. Задержка 

d. Диспетчер 

a. дисциплина очередиопределяемая правилом случайного отбора заявок 

b. поиск неисправностей в сложных устройствах 

c. «первым пришел – первым обслуживаешься» 

d. при проектировании интегральных микросхем 

e. «последним пришел – первым обслуживаешься» 

a. проводится формализация структуры сложного реального процесса путем разложения его на подпроцессы, вьшолняющие определенные функции и имеющие взаимные функциональные связи огласно легенде, разработанной рабочей экспертной группой 

b. использует концепцию имитационного моделирования, возможности и функциональные средства системы Pilgrim 

c. определяет подходы и методические приемы, используемые в данном пособии, могут быть реализованы с помощью разных моделирующих систем примеров 

a. фиксированный (детерминированный) интервал времени между моментами последовательных поступлений в систему заявок на обслуживание

b. емкость источника генерирующего заявки на обслуживание 

c. величина, выражающая преимущественное право на обслуживание, т.е. заявки с более высоким приорите-том обслуживаются раньше, чем заявки с более низким приоритетом 

d. гамма-распределение интервалов времени между моментами последовательных поступлений заявок в об-служивающую систему 

a. это распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов-аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме «имитации», выполнить оптимизацию некоторых его параметров 

b. это выделение независимых моделируемых процессов 

c. это достаточно технологичные инструментальные средства имитационного моделирования, обладающие собственными языковыми средствами

d. это набор методов событийного моделирования дискретных подсистем модели и моделирования непрерывных подсистем с помощью уравнений переменных состояния, а также датчики псевдослучайных чисел 

a. с возникновением групп заявок в качестве реакции на какие-то действия 

b. с получением элементарного отрезка, распределенного по экспоненциальному закону с математическим ожиданием m (вероятность успеха равна s), а неудачей с вероятностью 1- s является получение элементарного отрезка с нулевой длиной 

c. с динамическими характеристиками системы управления базами данных (СУБД) в экономической информационной системе 

d. с резким увеличением средних длительностей различных задержек (заказов в очередях, задержек платежей и др.), а также к увеличению вероятностей рисковых событий или страховых случаев 

a. при создании теоретических основ, концепции и алгоритмов 

b. разработчиком модели 

c. под управлением имитатора 

d. формальным запросом 

a. СМО без очереди, без отказов 

b. СМО с очередью и отказами 

c. СМО с очередью без отказов 

d. СМО с отказами без очереди 

a. приводит к резкому увеличению средних длительностей различных задержек (заказов в очередях, задержек платежей и др.), а также к увеличению вероятностей рисковых событий или страховых случаев 

b. невозможно если модель можно свести к чисто математической задаче,применяя аппарат Марковских или полумарковских процессов либо используя метод Кендалла 

c. невозможно из-за отсутствия способа получения аналитического выражения, либо затруднено, так как аналитические выражения содержат большую систематическую погрешность из-за многочисленных допущений 

a. посредством набора математических инструментальных средств, специальных компьютерных программ и приемов, позволяющих с помощью компьютера провести целенаправленное моделирование в режиме «имитации» структуры и функций сложного процесса и оптимизацию некоторых его параметров 

b. посредством оценки параметров надежности и задержек в централизованной экономической информационной системе с коллективным доступом 

c. посредством анализа работы автотранспортного предприятия, занимающегося коммерческими перевозками грузов, с учетом специфики товарных и денежных потоков в регионе 

a. методы фон-неймановской архитектуры 

b. методы статистической обработки данных 

c. методы Монте –Карло 

d. методы имитационного моделирования 

e. методы распознавания образов 

a. использование другой системы со схожей физической природой (макет автомобиля , сооружения, плотины) 

b. использование набора команд, которые выполняются процессором автоматически друг за другом в определенной последовательности 

c. использование в качестве модели саму систему ( опытный образец) 

d. использование знаний для решения задач, являющихся трудными для людей-экспертов 

e. использование параллелизма обработки информации 

Описывает дискретный процесс 

Динамическая система с гибридным поведением 

Использует библиотечные классы 

Классическая динамическая система 

Модель построенная в концепции агентного моделирования 

Модель, построенная в концепции блочно-событийного моделирования 

Модель, построенная в концепции системной динамики 

a. наиболее распространенный класс ИМ, ориентированный на тиражирование опыта высококвалифицированных специалистов в областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экспертизы, например таких, как медицина, юриспруденция, геология, экономика, военное дело и др. 

b. принятие решений в кризисных ситуациях (охрана правопорядка, образование, медицина) 

c. принцип, в соответствии с которым поступающие на вход обслуживающей системы заявки подключаются из очереди к процедуре обслуживания

d. система организационного управления (кабинет министров, муниципалитет, учреждение) 

Использует библиотечные классы 

Описывает дискретный процесс 

Модель, построенная в концепции системной динамики 

Модель построенная в концепции агентного моделирования 

Модель, построенная в концепции блочно-событийного моделирования 

Динамическая система с гибридным поведением 

Классическая динамическая система 

a. Колмогорова-Смирнова 

b. Крамера-фон Мизеса 

c. согласия χ2 (хи-квадрат) 

d. Среднего квадратичного отклонения с параметром генеральной совокупности n-1 

e. Монте-Карло 

a. специальная универсальная программа-интерпретатор на основании формализованного описания модели запускает все имитирующие подпрограммы 

b. выполняется для сложных реальных экономических процессов и обилия противоречивых условий существования этих процессов (от сотен до тысяч) 

c. выполняется в соответствии с легендой, на основании которой построена модель, с помощью специально выбранных тестовых примеров 

a. срок службы деталей и узлов в компьютере, установленном, например, в бухгалтерии 

b. расписание движения поездов 

c. телефонные разговоры 

d. посещение покупателями магазина-супермаркета 

e. время поступления заказа на предприятие 

f. переход на зимнее время 

a. Переменные 

b. Экспортированные переменные 

c. Экспортированные параметры 

d. Вложенные классы модели 

a. возвращает величину, равномерно распределенную на интервале (0,1) 

b. проверяет статистические гипотезы о соответствии «событий явлению» и «явлений поведению» 

c. дает математический инструмент для оценки «рискованного поведения» исследуемого процесса 

d. реализует одну из разновидностей мультипликативного конгруэнтного метода 

a. СМО без очереди, без отказов 

b. СМО с отказами без очереди 

c. СМО с очередью без отказов 

d. СМО с очередью и отказами 

a. Диаграмма 1 – игра имит., Диаграмма 2 – игра имит. 

b. Диаграмма 1 – гараж теор., Диаграмма 2 – игра имит. 

c. Диаграмма 1 – гараж имит., Диаграмма 2 – гараж теор. 

d. Диаграмма 1 – гараж теор., Диаграмма 2 – гараж имит. 

a. Переменные заданы разными формулами 

b. Разный вид уравнений 

c. Переменные заданы разными уравнениями 

d. Форму можно выбрать любую 

a. диалоговые 

b. одноканальные 

c. многоканальные (способные обслуживать одновременно несколько заявок) 

d. итерационные 

e. с временными каналами 

a. максимальное число допускаемых в систему заявок (число заявок в очереди плюс число заявок, принятых на обслуживание) 

b. ясность полученных решений, т.е. система "осознает" в терминах пользователя, как она получила решение 

c. число параллельно функционирующих каналов (узлов) обслуживания 

d. дисциплина очереди 

e. распределение моментов поступления заявок на обслуживание 

f. распределение времени обслуживания 

g. способность приобретения новых знаний от пользователя-эксперта, не знающего программирования, и из-менения в соответствии с ними своего поведения 

h. емкость источника генерирующего заявки на обслуживание 

a. визуальное моделирование 

b. навигационное моделирование 

c. криптографическое моделирование 

d. аналитическое моделирование 

e. компьютерное моделирование