- •Векторы. Линейные операции над векторами.
- •Скалярное произведение векторов и его свойства. Модуль вектора.
- •Линейная зависимость векторов.
- •Базис и ранг системы векторов.
- •Разложение вектора по базису.
- •Матрицы: основные понятия.
- •Применение определителей. Формулы Крамера.
- •Линейные операции над матрицами и их свойства.
- •Транспонирование матриц. Умножение матриц.
- •Обратная матрица. Нахождение обратной матрицы с помощью присоединенной матрицы
- •Системы линейных уравнений: основные понятия.
- •Методы решения систем линейных уравнений.
- •Совместность систем линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Однородные системы линейных уравнений.
- •Неоднородные системы. Структура общего решения системы линейных неоднородных уравнений.
- •Понятие линейного оператора.
- •Действия с линейными операторами.
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •Линейная модель обмена.
- •Множества: основные понятия.
- •Операции над множествами и их свойства.
- •26. Понятие функции. Основные свойства функции.
- •Основные элементарные функции.
- •Последовательность. Предел последовательности.
- •Предел функции. Основные теоремы о пределах.
- •Два замечательных предела.
- •Второй замечательный предел:
- •31. Непрерывность функции: основные понятия.
- •32. Производная. Дифференцируемость функции.
- •33. Производные основных элементарных функций
- •34. Экстремум функции.
- •35. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба.
Две матрицы А и В называются равными, если
У них соответственно равны числа строк и столбцов
Равны числа, стоящие на соответствующих местах этих матриц
Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей и обозначается О
Линейные операции над матрицами и их свойства.
Умножение числа на матрицу
Чтобы умножить
число
на
матрицу А, нужно умножить на
все элементы матрицы А
Свойства: для любой
матрицы А и любых
,
R
1*A=A*1=A
0*A=A*0=O; *O=O* =O
( A)=( )A=A( )
Сложение матриц
Суммой двух матриц А и В, имеющих соответственно равные числа строк и столбцов, называется матрица С, имеющая те же числа строк и столбцов и элементы, равные суммам соответствующих элементов матриц А и В
Свойства: для любых матриц А, В, С и любых , R
А+В=В+А (коммутативность)
А+(В+С)=(А+В)+С (ассоциативность)
( + )А= А+ А=А( + ) (дистрибутивность)
(А+В)= А+ В=(А+В) (дистрибутивность)
А+О=О+А=А
Транспонирование матриц. Умножение матриц.
Транспонирование – замена строк матрицы её столбцами
Матрица АТ транспонирована по отношению к матрице А
Умножение матриц
Пусть заданы матрицы А и В, причем число столбцов первой из них равно числу строк второй
Cij=ai1b1j+ ai2b2j+…+ ainbnj
Обратная матрица. Нахождение обратной матрицы с помощью присоединенной матрицы
1)Квадратная матрицам А называется обратной, если существует квадратная матрица Х, удовлетворяющая соотношениям АХ=ХА=Е
2) находим определитель А данной матрицы А. если определитель А =0, т.е. матрица вырожденная, то обратная матрица не сущ. Ели же матрица невырожденная, продолжаем процесс.
Составим присоединенную матрицу А*
ОБРАТНУЮ МАТРИЦУ НАХОДИМ ПО ФОРМУЛЕ
А-1= 1/опр. А * А*
Для проверке полученного результата следует убедиться в верности равенства
АА-1=А-1А=Е
Ранг матрицы.
Наибольший порядок отличных от 0 миноров матрицы А называется рангом матрицы А.
Определители второго и третьего порядка.
Определители второго порядка
Определители третьего порядка
Правило треугольников
Разложение по строке
Свойства определителей.
Определитель не изменяется при транспонировании
Если в определители переставить две какие-либо строки, то опр измен только знак
Если все элементы какой-либо строки имеют общий множитель, то его можно вынести за знак определителя
Миноры и алгебраические дополнения.
Минором какого-либо элемента называется определитель, получаемый из данного определителя вычеркиванием той строки и того столбца, на пересечение которых стоит элемент.
Алгебраическим дополнением элемента называется его минор, взятый со своим или противоположным знаком согласно след правилу: если сумма номеров столбца и строки, на пересечение которого стоит элемент, если число четное, то минор берется со свои знаком, если нечет., то с противоположным.
Алгебраическое доп элементов а11, а12 … будем обозначать соответственно А11, А12 … таким образом
Аij=(-1)i+j Mij
Применение определителей. Формулы Крамера.
Квадратная матрица называется невырожденной, если ее определитель отличен от 0. В противном случае матрица назыв вырожденной.
Теорема: для матрицы А обратная матрица А-1 существует тогда и только тогда, когда матрица невырожденная.
Формулы крамера ( метод решения)
Если главный определитель системы = 0, а хотя бы один из вспомогательных опр не равен 0, то сестема уравнений не имеет решений. Если глав опр и вспомог опр системы =0, то система уравнений имеет бесконеч множество решений.
Система двух линейных однородных уравнений с 2 переменными ( написать систему) всегда совместна х=0, у=0
Это решение будет единственным, если определитель не равен 0
Хi= опр i/ опр (I = 1, n)
