16. В какой последовательности проводится чтение статистической таблицы?

Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности.

Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

14. Назовите относительные и абсолютные величины (показатели) наиболее ши­роко используемые в оценке современной деятельности промышленного предприятия.

Абсолютные величины – это величины, полученные путем непосредственного суммирования первичных статистических данных.

Измерители абсолютных величин:

1.Натуральные единицы

2.Условно натуральные – это величины, которые измеряют общее потребительское свойство различных видов продукции.

3.Трудовые показатели – измеряют затрату времени на пр-во единицы товара и услуги

4.Финансовые показатели – измерение любого объема продукции в руб, у.е.

Относительные показатели – это наиболее представительные показатели, представляющие из себя результат сопоставления или сравнения 2 абсолютных величин.

1.ОВД (относительная величина динамики) – характеризует изменение явлений во времени. Опр. путем отношения текущей величины к базе сравнения

Показывает во сколько раз текущей уровень больше или меньше базы сравнения

2.ОВПЗ (относительная величины планового задания)

Показывает во сколько раз запланированный уровень больше или меньше фактического

ОВВПЗ (относительная величина выполнения планового задания)

Это значение нового факта, полученного в результате выполнения данного задания к плановому показателю

Показывает во сколько раз новый фактический уровень больше или меньше планового

Ig- индекс динамики

Ig = ОВПЗ*ОВВПЗ=

3.ОВС (относительная величина структуры) – это отношение показателя, характеризующий часть явления к показателю характеризующий всю совокупность

Измеряется в %, в коэф.

4.ОВК(относительная величина координации) – определяется в разрезе одной совокупности. Это отношение показателя, характеризующий часть совокупности к показателю, характеризующий, часть принятую за базу сравнения.

Показывает, сколько единиц данной части приходится на единицу базы сравнения.

5.ОВСр (относительная величина сравнения). Определяется для различной совокупности с целью сравнения этих совокупностей по какому-либо показателю.

Это отношение показателя, характеризующего итую совокупность к показателю, характеризующую совокупность принятую за базу сравнения.

За базу сравнения выбирается совокупность значимая с соц-экон точки зрения.

6.ОВИ ( относительная велчина интенсивности) – это отношение показателя, характеризующий явление А к покащателю , характеризующий среду распространения этого явления А

7.ОВУЭР ( относительная величина уровня экономического развития)

Это разновидность ОВИ, определяемая как отношение соц-экон показателя к численности населения

15. Какие задачи решаются с помощью статистических величин?

построение статистического показателя, его структура и сущность должны предусматривать возможность всесторонне анализировать изучаемое явление или процесс, характеризовать особенности его развития, определять влияющие на него факторы.

26.Охарактеризуйте виды и приемы вычисления относительных величин.

См вопрос 24

27.В чем значение графического метода в статистике?

Графический метод есть метод условных изображений статисти­ческих данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов. Главное достоинство статистических графиков - наглядность. Графики являются незаменимым средством обобщения статистических данных, подведения итогов сложных исследований и выявления связи между явлениями.

28.Назовите основные элементы статистических графиков.

Графический образ

Полем графика

Пространственные ориентиры

Масштабные ориентиры

Экспликация

29.Приведите примеры статистических графиков в зависимости от решаемых социально-эконо­мических задач.

Диаграммы (линейные, плоскостные, секторные, столиьковые), картограммы, картодиаграммы

30.Дайте понятие средней величины

Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика качественно-однородной совокупности по варьирующему признаку.

31.Как рассчитать среднюю арифметическую простую, взвешенную величины?

средняя арифметическая простая. Она применяется, если известны все значения вариант-признака

– средняя арифметическая взвешенная. Применяется, если данные сгруппированы и это выражается частотами

32.Назовите этапы расчета средней арифметической из вариационного ряда спо­собом моментов.

1.Из всех вариантов Xi вычесть одно и то же постоянное число а (обычно им является либо середина ряда, либо вариант с наибольшей частотой)

2.все варианты необходимо разделить на постоянное число К-интервал

3.Сосчитать промежуточную варианту

4.Вычислить величину Xi*Fi

5.Определяем момент первого порядка

6.

33.Какова область применения средней гармонической величины?

Средняя арифметическая, как было показано выше, применяется в тех случаях, когда известны варианты варьирующего признака х и их частоты f.

34.В чем заключается правило мажорантности средних?

Правило можарантности средних: значение средней величины увеличивается при возрастании степени Z.

35.Приведите основные свойства средних величин.

1.произведение средней величины на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариант на частоту

X Efi=E XiFi

2.Если от каждой варианты отнять (прибавить) какое-либо произведение числа а, то средняя соответственно уменьшится (увеличится) на это число а

3.Если каждую варианту умножить (разделить) на какое-то число К, то средняя соответственно увеличится (уменьшится) на столько же раз

36.Дайте понятие логической формулы средней величины.

Это словесное описание определяемой величины. Отношение суммы значения признака к численности совокупности

37.Что характеризуют структурные средние?

Структурные средние характеризуют структуру рядов распределения. 

38.Как определить моду и медиану в интервальном ряду?

Xmo- нижняя граница модального интервала

i-интервал

Fmo- модальная частота

39.Где используются структурные средние?

применяется для изучения внутреннего строения рядов распре­деления значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа), если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен.

40.Каковы сущность и значение показателей вариации?

Показатели вариации определяют как группируются значения признака вокруг средней величины. Они используются для характеристики упорядоченных статистических совокупностей: группировок, классификаций, рядов распределения. В наибольшей степени вариации подвержены курсы акций, объёмы спроса и предложения, процентные ставки в разные периоды и в разных местах.

41.Что представляет собой вариация признака, от чего зависят ее размеры?

 Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака

Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

42.Назовите показатели, характеризующие степень отклонения признака от центра распределения.

Средняя арифметическая, мода, медиана

43.Какой показатель характеризует степень однородности совокупности по изучаемому признаку?

Коэффициент вариации

44.В чем недостатки показателя размаха вариации?

Размах вариации не показывает как ведут себя варианты в рядах распределения

45.Как определить среднее линейное отклонение?

Среднее линейное отклонение – это среднее отклонение варианты от средней величины ряда.

– для сгруппированных данных

- для не сгруппированных данных

46.В чем недостаток линейных показателей вариации?

Основным недостатком этого показателя является то, что он определяется двумя крайними значениями, в то время как вариация признака складывается из всех его значений.

47.Как вычисляется дисперсия?

- для сгруппированных данных

– для не сгруппированных данных

48.Как вычисляется среднее квадратическое отклонение?

49.Каковы основные свойства дисперсии?

1.Если все значения признака уменьшить(увеличить) на одну и ту же постоянную величину, то дисперсия от этого не изменится.

2.Если все значения признака уменьшить (увеличить) в одно и то же число раз n, то дисперсия соответственно уменьшится (увеличится) в раз.

50.Что такое коэффициент вариации и его значение для экономического анализа?

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической

Коэффициент вариации — индикатор, который поможет вам  выделить ряды, на которые стоит обратить внимание перед расчетом прогноза и очистить данные от случайных факторов.

51.Какие факторы выделяют при проведении дисперсионного анализа?

-однофакторный дисперсионный анализ

-двухфакторный

52.Какая вариация называется систематической, случайной?

Систематическая вариация –вариация, которая порождается влиянием основных (факторных) признаков для данной совокупности.

Случайная вариация – вариация, которая обусловлена влиянием случайных факторов.

53.В чем сущность внутригрупповой и межгрупповой дисперсий?

Межгрупповая дисперсия δ² характеризует систематическую вариацию под воздействием признака-фактора, положенного в основание группировки.

Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, т.е. ту ее часть, которая обусловлена влиянием прочих (неучтенных) факторов, отличных от основания группировки. 

54.Что представляет собой правило сложения дисперсий, в чем его практическое значение?

Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:

Пользуясь правилом сложения дисперсий, можно всегда по двум известным дисперсиям определить третью — неизвестную, а также судить о силе влияния группировочного признака.

55.С какой целью рассчитывают коэффициент детерминации?

Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака у под влиянием факторного признака х (остальная часть общей вариации у обуславливается вариацией прочих факторов). При отсутствии связи эмпирический коэффициент детерминации равен нулю, а при функцио­нальной связи — единице.

56.Что называется эмпирическим корреляционным отношением? В чем его смысл?

Эмпирическое корреляционное отношение — это корень квад­ратный из эмпирического коэффициента детерминации:

Оно показывает тесноту связи между группировочным и ре­зультативным признаками.

57.Как определить дисперсию альтернативного признака совокупности?

Таким образом,   = pq — дисперсия альтернативного при­знака равна произведению доли единиц, обладающих призна­ком, на долю единиц, не обладающих данным признаком.

58.Дайте понятие эмпирической и теоретической кривых распределения.

распределение (бесконечно большой выборки) называют распределением генеральной совокупности или теоретическим, а распределение экспериментального ряда измерений – эмпирическим. При увеличении объема выборки эмпирическое распределение будет приближаться к теоретическому.

Теоретическая кривая распределения – кривая, выражающая общую закономерность данного типа распределения в чистом виде, исключающего влияние случайных для него факторов.