- •Постановка задачи
- •Построение математической модели
- •1.4. Методика работы на компьютере
- •1.5. Содержание отчета
- •1.6. Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №2 исследование метода прогнозирования «взвешенное скользящее среднее»
- •Построение математической модели
- •2.4. Методика работы на компьютере
- •2.6. Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №3 исследование метода прогнозирования «экспоненциальное сглаживание»
- •3.1. Цель работы
- •3.2. Порядок выполнения работы
- •3.3. Теоретические сведения
- •Постановка задачи
- •Построение математической модели
- •2.5. Содержание отчета
- •3.4. Методика работы на компьютере
- •3.5. Содержание отчета
- •3.6. Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Содержание
3.4. Методика работы на компьютере
Получить данные временного ряда. Определить константу сглаживания.
Задание.
Пусть прогноз показателя на предшествующую
неделю равен 700, фактическое значение
показателя 620,
.
Определить прогноз показателя на
следующую неделю.
Константа сглаживания определяет уровень сглаживания и скорость реакции на разницу между прогнозами и текущими событиями. Выбор значения константы зависит как от природы показателя проекта, так и от опыта менеджера проекта.
Недостатком однократного экспоненциального сглаживания является лаговый эффект.
3.5. Содержание отчета
1. Название лабораторной работы, фамилия студента и номер группы.
2. Описание модели прогнозирования и ее основных характеристик.
3. Исходные данные, результаты расчета на компьютере, графики.
4. Выводы.
5. Ответы на контрольные вопросы.
3.6. Контрольные вопросы
1. В каких случаях для прогнозирования целесообразно использовать метод экспоненциального сглаживания?
2. Укажите достоинства и недостатки метода экспоненциального сглаживания.
3. Покажите возможные способы расчета (аналитическое выражение) или назначения для константы сглаживания .
4. Проведите исследование математической модели метода экспоненциального сглаживания.
Библиографический список
1. Duncan W. A Guide to the Project Management Body of Knowledge. – PMI Standards Committee, 1996. – 175 p.
2. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление: В 2 т. – М.: Мир, 1974. – Т. 1. - 365 с.
3. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление: В 2 т. – М.: Мир, 1974. – Т. 2. - 197 с.
Содержание
Диапазоном осуществимости прогноза будем называть интервал между максимальным и минимальным пределами, то есть прогнозируемыми изменениями рассматриваемого показателя. При вероятностном подходе может быть использована функция осуществления ожидаемых показателей (определение степени оптимизма или пессимизма прогноза). 7
Построение математической модели 8
Лабораторная работа №2 10
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 10
«ВЗВЕШЕННОЕ СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ» 10
Построение математической модели 10
Лабораторная работа №3 13
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 13
«ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ» 13
Построение математической модели 14
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 15
