- •2. Задача принятия управленческих решений. Основные понятия, особенности и Показать полностью.. Содержание.
- •3. Признаки классификации задач пр.
- •4. Роль руководителя в принятия управленческого решения.
- •5. Роль руководителя и учет субъективного фактора в принятии решений.
- •6. Однокритериальные оптимизационные методы в принятии решений. 7. Метод линейного программирования.
- •1. Целевая функция исходной задачи задается на максимум, а целевая функция двойственной — на минимум. 2
- •2 Видно, что для выпуска брюк спортивной модели 7060 требуется, например, 7,90 дм2 материала
- •8. Методы нелинейного программирования.
- •9. Метод неопределенных множителей Лагранжа.
- •10. Необходимые условия экстремума функций при отсутствии ограничений и при ограничениях. 11. Экономическая интерпретация множителей Лагранжа.
- •12. Динамическое программирование (дп). Основная идея и метод дп.
- •13. Принцип оптимальности р. Беллмана.
- •1.2 Вычислительная схема
- •14. Рациональный выбор в экономике и управлении. Функции полезности.
- •15. Принятие решений с рассмотрением полезностей. Деревья решений.
- •16. Причины отклонения от рационального поведения. 17. Верхняя и нижняя цены игры. Седловые точки.
- •1.2 Понятие и формулировки данной работы
- •24. Принцип гарантированного результата (критерий Вальда).
- •29. Суть метода анализа иерархий т. Саати.
1.2 Понятие и формулировки данной работы
Под риском следует понимать возможную опасность потерь, вытекающую из специфики тех или иных явлений природы и видов деятельности человеческого общества.
Степень риска определяется величиной потерь при наступлении непредусмотренного события (математическим ожиданием величины потерь) в сравнении с вложенными средствами (затраченными усилиями). Степень риска можно квалифицировать как цену решения, принятого в ситуации опасности, т. е. как ожидаемую величину потерь в результате действия. На практике эта цена обычно соотносится с вероятностью неблагоприятного исхода. Степень риска, кроме всего прочего, зависит от характера и психологии человека.
Риск - это историческая и экономическая категория. Как историческая категория, риск связан со всем ходом общественного развития и представляет собой осознанную человеком возможную опасность. Он возник на низшей ступени развития цивилизации и связан с появлением у человека чувства страха перед смертью, опасностью. Как экономическая категория, риск представляет собой событие, которое может произойти или не произойти. В случае, если оно произойдет, то возможны три экономических результата этого события: отрицательный (проигрыш, ущерб, убыток), нулевой, положительный (выигрыш, выгода, прибыль).
Следует учитывать, что риск присущ всем аспектам деятельности общества и человека, и здесь проявляется такое свойство риска, как альтернативность, предполагающая необходимость выбора из двух или нескольких возможных вариантов решений, направлений, действий. Отсутствие возможности выбора свидетельствует об отсутствии риска: там, где нет выбора, не существует и риска.
В этой связи уместно говорить о многообразии рисков, возникающих в процессе деятельности и отдельного субъекта, и организаций, и общества в целом. Следовательно, и классификация этих рисков представляет собой достаточно сложную проблему. Вместе с тем необходимо отметить, что именно классификация рисков наиболее полно освещена в работах как зарубежных, так и отечественных ученых-управленцев 5 . Поэтому лишь перечислим основные признаки классификации рисков.
1. В зависимости от рискового события все риски можно поделить на две большие группы: чистые и спекулятивные.
1). Чистые риски включают:
- некоторые из коммерческих рисков (имущественные, производственные, торговые);
- политические;
- природно-естественные;
- экологические;
- транспортные.
2). К спекулятивным рискам относятся финансовые риски, являющиеся частью коммерческих рисков.
2. В зависимости от основной причины возникновения (базисный или природный риск) риски делятся на: коммерческие, политические, природно-естественные риски, транспортные, экологические риски.
Коммерческие риски делятся на:
- имущественные;
- производственные;
- торговые;
- финансовые, которые подразделяются на два вида: риски, связанные с покупательной способностью денег (валютные, инфляционные и дефляционные риски, риски ликвидности), и риски, связанные с вложением капитала или инвестиционные риски (биржевой риск, риск банкротства, селективный риск, а также кредитный риск).
Анализ рисков свидетельствует, что их уровень увеличивается, если:
1. Проблемы возникают внезапно и вопреки ожиданиям.
2. Поставлены новые задачи, не соответствующие прошлому опыту организации.
3. Руководство организации не в состоянии принять необходимые и срочные меры, что может привести к финансовому ущербу.
4. Существующий порядок деятельности организации или несовершенство законодательства мешают принятию некоторых оптимальных для конкретной ситуации мер.
В последнее время широкое распространение получила теория риск -менеджмента. Ее суть сводится к тому, что риском можно управлять, то есть использовать различные меры, позволяющие в определенной степени прогнозировать наступление рискового события, и принимать меры к снижению степени риска и на этой основе принимать оптимальное решение.
Анализ деятельности многих российских организаций показывает, что руководители большинства из них неэффективно управляют рисками. Основная причина этого - отсутствие знания ими основных принципов управления рисками.
Каковы основные принципы управления рисками?
1. Решение, связанное с риском, должно быть экономически грамотным и не должно оказывать негативного воздействия на результаты деятельности организации.
2. Управление рисками должно осуществляться в рамках корпоративной стратегии организации.
3. Принимаемые решения должны базироваться на максимально возможном объеме достоверной информации.
4. Принимаемые решения должны учитывать объективные характеристики внешней среды, в которой организация осуществляет свою деятельность.
5. Управление рисками должно носить системный характер.
6. Управление рисками предполагает постоянный анализ эффективности принятых решений и оперативную корректуру используемых принципов и методов управления рисками.
Методы управления рисками довольно разнообразны и зависят от конкретного этапа управления рисками, на котором они применяются.
Так, например, на 1-м этапе (постановка целей управления рисками)используются методы анализа и прогнозирования сложившейся конъюнктуры, выявления возможностей и потребностей организации в рамках стратегии и текущих планов его развития. На 2-м (анализ риска) используются методы качественного и количественного анализа (методы сбора имеющейся и новой информации, моделирования деятельности предприятия, статистические и вероятностные методы и т. п.). В ходе 3-го этапа (выбор методов воздействия на риск) производится сопоставление эффективности различных методов воздействия на риск: избежания риска, снижения риска, принятия риска на себя, передачи части или всего риска третьим лицам, которое завершается выработкой решения о выборе их оптимального набора. И наконец, 4-й этап (анализ эффективности принятых решений и корректура целей управления рисками) характеризуется применением методов, позволяющих дать новое знание о риске, позволяющее, и при необходимости, откорректировать ранее поставленные цели управления риском.
Таким образом, на каждом из этапов используются свои методы управления рисками. Результаты каждого этапа становятся исходными данными для последующих этапов, образуя систему принятия решений с обратной связью.
2.2 КРИТЕРИЙ БАЙЕСА-ЛАПЛАСА
Обозначим через qi - вероятность появления внешнего состояния Fj.
Соответствующее правило выбора можно интерпретировать следующим образом:
матрица решений дополняется ещё одним столбцом содержащим математическое ожидание значений каждой из строк. Выбираются те варианты, в строках которых стоит наибольшее значение eir этого столбца.
При этом предполагается, что ситуация, в которой принимается решение, характеризуется следующими обстоятельствами:
1о. Вероятности появления состояния Fj известны и не зависят от времени.
2о. Решение реализуется (теоретически) бесконечно много раз.
3о. Для малого числа реализаций решения допускается некоторый риск.
При достаточно большом количестве реализаций среднее значение постепенно стабилизируется. Поэтому при полной (бесконечной) реализации какой-либо риск практически исключён.
Т.о. критерий Байеса-Лапласа (B-L-критерий) более оптимистичен, чем минимаксный критерий, однако он предполагает большую информированность и достаточно длительную реализацию.
23. Критерий Сэвиджа, критерий оптимизма-пессимизма Гурвица.
2.3 КРИТЕРИЙ СЭВИДЖА
Величину aij можно трактовать как максимальный дополнительный выигрыш, который достигается, если в состоянии Fj вместо варианта Ei выбирать другой, оптимальный для этого внешнего состояния вариант. Величину aij можно интерпретировать и как потери (штрафы) возникающие в состоянии Fj при замене оптимального для него варианта на вариант Ei. В последнем случае eir представляет собой максимально возможные (по всем внешним состояниям Fj , j =) потери в случае выбора варианта Ei.
Соответствующее критерию Сэвиджа правило выбора теперь трактуется так:
1). Каждый элемент матрицы решений вычитается из наибольшего результата max eij соответствующего столбца.
2). Разности aij образуют матрицу остатков. Эта матрица пополняется столбцом наибольших разностей eir. Выбирают те варианты, в строках которых стоит наименьшее для этого столбца значение.
Требования, предъявляемые к ситуации, в которой принимается решение, совпадают с требованием к ММ-критерию.
3.1 КРИТЕРИЙ ГУРВИЦА
Стараясь занять наиболее уравновешенную позицию, Гурвиц предположил оценочную функцию, которая находится где-то между точкой зрения крайнего оптимизма и крайнего пессимизма:
eir = {Ceij + (1- C) eij },
где С- весовой множитель.
Правило выбора согласно критерию Гурвица, формируется следующим образом:
матрица решений дополняется столбцом, содержащим среднее взвешенное наименьшего и наибольшего результатов для каждой строки. Выбираются только те варианты, в строках которых стоят наибольшие элементы eir этого столбца.
При С=1 критерий Гурвица превращается в ММ-критерий. При С = 0 он превращается в критерий “азартного игрока”
eir = eij ,
т.е. мы становимся на точку зрения азартного игрока, делающего ставку на то, что «выпадет» наивыгоднейший случай.
В технических приложениях сложно выбрать весовой множитель С, т.к. трудно найти количественную характеристику для тех долей оптимизма и пессимизма, которые присутствуют при принятии решения. Поэтому чаще всего С := 1/2.
Критерий Гурвица применяется в случае, когда :
о вероятностях появления состояния Fj ничего не известно;
с появлением состояния Fj необходимо считаться;
реализуется только малое количество решений;
допускается некоторый риск.
