Строка формул
Рис. 18. Вставка функции КОРЕНЬ в ячейку С22
3.3. Порядок расчета : щелкнуть мышкой на ячейку С19, затем – по полю Строка формул, в которую с клавиатуры ввести знак =. Затем щелкнуть мышкой по ячейке С20, при этом в Строке формул появится сноска на ячейку С20, куда с клавиатуры ввести знак деления, т.е. « / », а далее щелкнуть на ячейку С22, т.е. в ячейку С19 ввести формулу = С20/С22, затем – на клавишу Ввод, или Enter (рис. 19).
Результат ячейки С19 – статистическую ошибку среднего арифметического значения 127,2991564 кг округлить до 127,30 кг.
4. Следующую биометрическую величину – коэффициент вариации (Сv) – также определяется путем вставки в ячейку С21 формулы (11):
,
где: σ – среднее квадратическое отклонение,
–
среднее арифметическое значение.
ввод
Рис. 19. Вставка формулы статистической ошибки в ячейку С19
В ячейку С21 формулу коэффициента вариации ввести в виде:
= С20*100/С18, т. к. С20 – σ, С18 – , * – знак умножения, / – знак деления. Для этого щелкнуть мышкой на ячейку С21, затем – по полю Строка формул и ввести =, далее щелкнуть на ячейку С20, в эту же строку ввести с клавиатуры знак умножения «*», затем цифру 100 и знак деления «/» , потом щелкнуть мышкой на ячейку С18 (рис. 20), далее – Ввод, или Enter.
Рис. 20. Вставка формулы коэффициента вариации в ячейку С21
Полученный результат коэффициента вариации в ячейке С21 округлить до целого значения – 11%.
Таким образом, используя вставку функций СЧЕТ, мы определили количество вариант в выборочной совокупности (n), СРЗНАЧ – среднее арифметическое значение удоя ( ), которое характеризует уровень развития признака, СТАНДОТКЛОН – среднее квадратическое отклонение (σ), как абсолютный показатель изменчивости удоя, КОРЕНЬ – квадратный корень для расчета статистической ошибки, а с помощью вставки формулы – в строку Стат. ошибка рассчитали статистическую ошибку среднего арифметического значения ( ), которая показывает в каких пределах находится среднее значение удоя в генеральной совокупности, – в строку Коэфф. вариации, % рассчитали относительный показатель изменчивости удоя (Сv).
Кроме того, Вставка функции позволяет рассчитать коэффициент корреляции (r), как показатель связи между признаками, используя функцию КОРРЕЛ.
5. Для определения связи, например, между такими признаками как удой и количество молочного жира за 305 дней лактации необходимо: щелкнуть мышкой на ячейку С23, затем – Вставку функции. В диалоговом окне Мастер функции – шаг 1 из 2 выбрать категорию Статистические, функцию – КОРРЕЛ, которая возвращает коэффициент прямолинейной корреляции между двумя множествами данных, затем щелкнуть ОК.
Окно Аргументы функции: в поле Массив 1 ввести С2:С15 – это ячейки, где находятся варианты удоя, а в поле Массив 2 ввести Е2:Е15 – ячейки с вариантами молочного жира (рис. 21), затем – ОК.
Рис. 21. Вставка функции КОРРЕЛ в ячейку С23
Следует отметить, что Массив 1 и Массив 2 должны иметь одинаковое количество вариант, иначе функция КОРРЕЛ выдаст ошибку – значение не доступно (#Н/Д).
Результат в ячейке С23 округлить до двух знаков после запятой – 0,81.
Таким образом, коэффициент корреляции (r) между удоем и молочным жиром у первотелок линии В.Б. Айдиал составил 0,81. Поскольку это показатель тесной положительной связи между признаками, то с увеличением удоя в группе этих животных количество молочного жира также будет увеличиваться. А на какое абсолютное значение будет наблюдаться увеличение одного признака при увеличении другого на единицу измерения покажет коэффициент регрессии, который не трудно рассчитать, используя вставку формулы этой биометрической величины (см. раздел 4.2.) в ячейку рабочей строки.
Для того чтобы рассчитать биометрические показатели по другим признакам не обязательно повторять все операции вновь, поскольку в Excel предусмотрена специальная возможность, которая называется АВТОЗАПОЛНЕНИЕ. Она облегчает ввод формул (текста, значений) в новый диапазон ячеек. Для этого используется маркер АВТОЗАПОЛНЕНИЯ – маленький квадратик, расположенный в нижнем правом углу активной ячейки (рис. 22).