- •Понятие информационных технологий.
- •Информация, данные, знание.
- •3.Информационные революции.
- •4.Поколения эвм.
- •5.Система счисления.
- •6.Позиционные системы счисления.
- •7.Перевод чисел из одной системы счисления в другую (на примере двоичной и десятичной систем).
- •12.Хранилища данных
- •10. Понятие базы данных.
- •11.Системы управления бд.
- •13.Функции управления и управленческая пирамида
- •14.Соответствие уровней ис уровням управления компании
- •15.Типы данных в организации управляющие ис
- •17.Системы диалоговой обработки транзакций
- •18. Рабочие системы знания (kws) и автоматизации делопроизводства (oas)
- •19. Управляющие информационные системы
- •20.Состав автоматизированной информационной системы
- •21. Системы поддержки принятия решений
- •22. Основные компоненты системы поддержки принятия решения
- •23. Процесс управления предприятием
- •24. Понятие «Корпоративные информационные системы»
- •26. Концепция построения кис
- •27. Виды кис
- •28. Состав системы кис
- •29. Контур административного управления
- •30. Контур оперативного управления
- •31)Контур бухгалтерского учета
- •32.Контур управления документооборотом
- •33. Контур администратора системы
- •34. Системы класса mrpii
- •35)Системы класса mrp
- •36)Системы класса erp
- •37. Структура Системы класса erp
- •38.Системы класса csrp
- •39)Соотношение различных классов систем
- •40)Транспортная логистика
- •Группы транспорта по назначению
- •Основные направления и задачи транспортной логистики
- •43. Группы логистических систем
- •44.Автоматизация процесса планирования доставки Функции подбора, автоматизация пополнения и комплектации товаров
- •Автоматизация отгрузки товаров
- •Автоматизация расчета стоимости обработки грузов/биллинг
- •Инвентаризация запасов на адресном складе в wms системе
- •Назначение логистической wms системы
- •Логистика предприятия, которое использует Кронос: wms
- •46.Понятие системы
- •47.Характеристики системы
- •49. Понятие системы управления
- •51.Системный подход – методология анализа и синтеза систем
- •52. Макроскопические характеристики систем
- •54. Структура аис
- •55.Информационное обеспечение аис
- •56.Программное обеспечение аис
- •57.Техническое обеспечение аис
- •58. Общая характеристика процесса проектирования аис
- •59.Предпроектная стадия разработки аис
- •60.Роль разработчика и пользователя в постановке задач управления
10. Понятие базы данных.
База данных – это структурированный организованный набор данных, объединенных в соответствии с некоторой выбранной моделью и описывающих характеристики какой-либо физической или виртуальной системы. Иными словами, база данных - это хранилище данных. Система управления базами данных – это специализированная программа или комплекс программ, предназначенные для манипулирования базой данных. Основными функциями системы управления базами данных являются: управление данными во внешней памяти (на различных носителях); управление данными в оперативной памяти; восстановление базы данных после сбоев; поддержка языков БД. Систему управления базами данных делят на однопользовательские (предназначенные для создания и использования БД на персональном компьютере) и многопользовательские (предназначенные для работы с единой БД нескольких компьютеров, объединенных в локальные сети). Виды концептуальных и логических моделей БД:
картотеки;
сетевые;
иерархические;
реляционные;
дедуктивные;
объектно-ориентированные;
многомерные.
11.Системы управления бд.
Система управления базами данных, СУБД (Data Base Management System) - специализированная программа или комплекс программ, предназначенные для манипулирования базой данных.
Основные функции системы управления базами данных:
управление данными во внешней памяти (на различных носителях);
управление данными в оперативной памяти;
журналирование изменений и восстановление базы данных после сбоев;
поддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными, язык определения доступа к данным).
Достоинства архитектуры классического хранилища данных
централизованная, управляемая среда;
согласованный набор процессов извлечения и бизнес-логики использования;
непротиворечивость содержащейся информации;
легко создаваемые по шаблонам и наполняемые витрины данных;
единый репозиторий метаданных;
многообразие механизмов обработки и представления данных общая семантика;
ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ СУБД
12.Хранилища данных
Идея хранилищ данных оказалось востребованной, так как во многих видах государственной, деловой, научной, социальной деятельности необходимы тематически объединенные и исторически очищенные совокупности данных, при этом постоянно возрастала потребность:
в более дешевых данных;
в точных и структурированных данных;
в большей оперативности получения и обработки данных;
в интегрированных данных.
К концу 1980-х годов, когда была в полной мере осознана необходимость интеграции корпоративной информации и надлежащего управления этой информацией, появились технические возможности для создания соответствующих систем, которые первоначально были названы "хранилищами информации" (Information Warehouse - IW). И лишь в 1990-е годы, с выходом книги Уильяма (Билла) Инмона, хранилища получили свое нынешнее наименование "хранилища данных" (Data Warehouse - DW) [Inmon W.H. Building the Data Warehouse, QED/Wiley, 1991, 312 р.].
Билл Инмон определил хранилища данных как "предметно-ориентированные, интегрированные, неизменные, поддерживающие хронологию наборы данных, организованные для целей поддержки управления, призванные выступать в роли единого и единственного источника истины, обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа и принятия решений".
В основе концепции хранилищ данных лежат следующие основополагающие идеи:
интеграция ранее разъединенных детализированных данных (исторические архивы, данные из традиционных систем обработки документов, разрозненных баз данных, данные из внешних источников) в едином хранилище данных;
тематическое и временное структурирование, согласование и агрегирование;
разделение наборов данных, используемых для операционной (производственной) обработки, и наборов данных, используемых для решения задач анализа.
Данные, помещаемые в хранилище, должны отвечать определенным требованиям - предметной ориентированности, интегрированности, поддержки хронологии и неизменяемости
