Вопрос 7 стр 8 Определение систем
Система может быть представлена следующим кортежем:
,
который удобно отображать в виде фрейма, на рисунке 3 приведена одна из возможных схем такого представления:
Рис. 3 Структура категории «Система»
Во фреймовом представлении «Система» есть ничто иное, как языковая (вербальная) модель фрагмента реальности и, следовательно, различие целей и требований будет приводить к разным экземплярам этой модели. Данное определение системы является формальным, подходящим к многообразию реальных явлений.
Первый блок: «ЭЛЕМЕНТЫ, СВЯЗИ, СИСТЕМООБРАЗУЮЩАЯ ГРАНИЦА».
Отражает свойство целостности. Целостность – организованное множество элементов, их свойств и отношений, образующих структуру обеспечивающее определённое поведение в условиях окружающей среды.
Второй блок: «ЦЕЛЬ» (Критериальный принцип).
Фиксирует момент достижения запланированного результата. Представляет правило принятия решения по завершению исследования проблемы. Наиболее сложный и часто не формализуемый процесс, поскольку каждое решающее правило при уточнении постановки задачи может связываться с достижением множества целей образующих «дерево целей».
Третий блок: «ПРОЦЕССЫ» (Технологическое множество).
Множество возможных способов, действий, приемов, операций необходимых для достижения некоторой цели, состояния или получения некоторых свойств. Результатом операции является превращение одного объекта (или совокупности объектов) в другой объект, с другими свойствами.
Четвертый блок: «ЛОГИКА ДОСТИЖЕНИЯ ЦЕЛИ» (Технологический граф смены состояний).
Представляет внутреннюю логическую структуру системы, возможность управления последовательностью технологических операций направленных на достижение цели. Последовательность действий и вытекающих из них событий, которые могут произойти с системой.
Пятый блок: «ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА» (Сетевой график производства работ).
Проекция технологического графа смены состояний на ось времени, т.е. представление жизненного цикла системы (возникновение - функционирование - уничтожение) через последовательность фаз или этапов; в этом блоке устанавливается контрольное значение продолжительности, в течение которого запланированная цель должна быть достигнута.
Шестой блок: «РЕСУРСЫ».
Источник (источники) «движущей (жизненной) силы» системы. В экономике «источники покрытия затрат». Капитал, фонд рабочей силы, энергетический, информационный, интеллектуальный, производственный, материальный, сырьевой, потребительский потенциал.
Вопрос 8 Математическое моделирование стр 36
В редакции выдающегося математика А.Н.Тихонова. "Математическая модель - приближённое описание, какого - либо класса явлений внешнего мира, выраженное с помощью математической символики. Процесс математического моделирования можно подразделить на четыре этапа.
Формулирование законов, связывающих основные объекты модели. Этот этап завершается записью в математических терминах, сформулированных качественных представлений о связях между объектами модели;
Исследование математических задач, к которым приводят математические модели. На этом этапе решается прямая задача, то есть получение теоретических следствий для дальнейшего их сопоставления с результатами наблюдений изучаемых явлений;
Выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики (в пределах точности наблюдений). Если математическая модель такова, что ни при каком выборе своих характеристик не способна удовлетворить критерию практики, то эта модель непригодна для исследования данного явления. На этом этапе решается обратная задача, то есть находятся характеристики модели (параметрические, функциональные) таким образом, чтобы расчётные значения в пределах точности наблюдений совпадали бы с результатами измерений;
Последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели, опирающаяся на вновь полученные сведения.
Какова бы ни была природа рассматриваемой системы, её проблематика включает область проблем, от допускающих формализацию в виде задач математического программирования (такая постановка называется «жесткой»), до проблем не формализуемых, выраженных на естественном языке (такая постановка называется «рыхлой», а модели - «диффузными»). Естественно эти проблемы следует рассматривать по-разному, но в практике системного анализа имеется тенденция сводить все проблемы к одному типу, пользуясь правилом: Исследовать «рыхлую» проблему как «жесткую» гораздо опаснее, чем наоборот.
Имитационная модель – это формальное описание логики функционирования исследуемой системы и взаимодействия, отдельных её элементов во времени, учитывающее наиболее существенные причинно-следственные связи, присущие системе, и обеспечивающие проведение статистических экспериментов. Для имитационных моделей отсутствуют ограничения на область применения, наибольший эффект достигается при исследовании сложных систем, на функционирование которых существенное влияние оказывают большое количество случайных факторов.