- •Расчетная работа
- •1. Составление сводной таблицы информации в порядке возрастания показателя надежности
- •2. Составление статистического ряда исходной информации
- •3. Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратичного отклонения
- •4. Проверка информации на выпадающие точки
- •6. Определение коэффициента вариации
- •7. Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытной информации
- •7.1 Использование для выравнивания распределения опытной информации закона нормального распределения
- •8.1 Определение доверительных границ рассеивания при законе нормального распределения
- •8. Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия Пирсона
- •9. Определение абсолютной и относительной предельных ошибок переноса характеристик показателя надежности
8. Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия Пирсона
Критерий согласия Пирсона определяется по уравнению:
,
где nу - число интервалов в укрупненном статистическом ряду,
mi -опытная частота,
mTi - теоретическая частота.
,
где N-общее количество испытанных двигателей,
интегральные
функции i-го
и i-1
интервалов статистического ряда.
Для
определения
строят
укрупненный статистический ряд, соблюдая
условие:
При
этом допускается объединение соседних
интервалов, в которых
.
Теоретические частоты, например, в первом и втором интервалах при ЗНР определяют следующим образом:
Таблица 3 -Укрупненный статистический ряд
Инт. Мото-ч. |
1200-1484 |
1484-1768 |
1768-2052 |
2052-2336 |
2336-2620 |
2620-2904 |
|
Опытная
частота
|
|
|
|
|
|
|
|
При ЗНР |
F(t) |
0,21 |
0,46 |
0,74 |
0,91 |
0,98 |
1,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
При ЗРВ |
F(t) |
0,25 |
0,53 |
0,75 |
0,9 |
0,96 |
0,99 |
|
7,258,126,384,351,740,87 |
|
|
|
|
|
|
=
29(0,21-0)= 6,1
=
29(0,46-0,21)= 7,25
=
29(0,74-0,46)= 8,12
=
29(0,91-0,74)= 4,93
=
29(0,98-0,91)= 2,03
Теоретические частоты при ЗРВ:
= 29(0,25-0)= 7,25
= 29(0,53-0,25)= 8,12
= 29(0,75-0,53)= 6,38
= 29(0,9-0,75)= 4,35
= 29(0,96-0,9)= 1,74
=
29(0,99-0,96)= 0,87
Критерий согласия Пирсона:
при законе нормального распределения:
при законе распределения Вейбулла:
Принимаем ЗНР, т.к =3,41, что меньше =3,91 при ЗРВ. Кроме того, пользуясь критерием согласия и приложением 9, определяем вероятность совпадения теоретического закона с опытным распределением показателя надежности. Для входа в таблицу, необходимо определить номер строки:
,
где
-число
интервалов в укрупненном статистическом
ряду,
-
число обязательных связей
N=6-3=3
Вероятность совпадения ЗНР составляет около 34%, вероятность совпадения при ЗРВ около 27%. Критической вероятностью совпадения принято считать P=10%. Если P<10%, то выбранный закон следует считать недействительным.
8.1 Определение доверительных границ рассеивания при законе нормального распределения
Для
определения доверительных границ
рассеивания одиночного значения
показателя надежности при ЗНР вначале
находят абсолютную ошибку
.
,
где
-
коэффициент Стьюдента.
мото-ч
Нижняя доверительная граница:
,
где
-среднее
значение показателя надежности.
=
1802-812 = 990 мото-ч
Верхняя доверительная граница
= 1802+812 = 2614 мото-ч
Доверительный интервал
мото-ч
Определение доверительных границ среднего значения ПН при ЗНР
Среднее квадратическое отклонение рассеивания среднего значения показателя надежности
,
где N-общее число объектов в совокупности.
Нижняя доверительная граница среднего значения показателя надежности
мото-ч
Верхняя доверительная граница среднего значения показателя надежности
мото-ч
Доверительный интервал среднего значения показателя надежности
мото-ч
.2 Определение доверительных границ рассеивания при законе распределения Вейбулла
Доверительные границы рассеивания одиночного значения показателя надежности при ЗРВ определяют по уравнениям:
нижняя доверительная граница:
мото-ч
верхняя доверительная граница:
мото-ч
доверительный интервал:
мото-ч
Доверительные границы рассеивания среднего значения показателя надежности при ЗРВ определяют по уравнениям:
нижняя доверительная граница
мото-ч
верхняя доверительная граница:
,
где r1 и r3 - коэффициенты распределения Вейбулла, зависящие от доверительной вероятности и повторности информации N;
мото-ч
