16. Понятие экспертной системы и ее архитектура

Экспертная система— компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.

Структура ЭС: интерфейс пользователя, пользователь, интеллектуальный редактор базы знаний, эксперт, инженер по знаниям, рабочая (оперативная) память, база знаний, механизм вывода, подсистема объяснений. База знаний – реализует функции представления знаний в конкретной предметной области и управление ими. Механизм логических выводов - выполняет логические выводы на основании знаний, имеющихся в базе знаний. Пользовательский интерфейс - необходим для правильной передачи ответов пользователю, иначе пользоваться системой крайне неудобно. Модуль приобретения знаний - необходим для получения знаний от эксперта, поддержки базы знаний и дополнения ее при необходимости. Модуль ответов и объяснений - формирует заключение экспертной системы и представляет различные комментарии, прилагаемые к заключению, а также объясняет мотивы заключения.

17. Понятие и классификация интеллектуальных информационных систем

Интеллектуальная информационная система – это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.

18. Логическая модель представления знаний в экспертных системах

Логическая модель представления знаний основывается на методе резолюций и позволяет ответить на вопрос: выводим ли мы некоторый логический факт из знаний представленных в базе знаний экспертной системы? Под логическим высказыванием понимают любое повествовательное предложение относительно которого можно сказать истинно оно или ложно.

19. Продукционная модель представления знаний в экспертных системах

Продукционная модель знания — модель, основанная на правилах, позволяет представить знание в виде предложений типа «Если (условие), то (действие)». Продукционная модель — фрагмент семантической сети, основанные на временных отношениях между состояниями объектов.

20. Модель представления знаний в экспертных системах на основе семантических сетей

Семантическая сеть — это направленный граф с поименованными вершинами и дугами, причем узлы обозначают конкретные объекты, а дуги — отношения между ними. Как следует из определения, данная модель представления знаний является более общей по отношению к фреймовой модели (иными словами, фреймовая модель — частный случай семантической сети). Семантическую сеть можно построить для любой предметной области и для самых разнообразных объектов и отношений.

21. Применение интеллектуальных информационных систем в экономике

Применения интеллектуальных информационных систем основывается на решении различных классов экономических задач в условиях неопределенности и динамичности среды функционирования предприятий, к которым относятся: •экономический анализ;

• обоснование стратегических решений;

• инвестиционное проектирование;

• планирование, реорганизация и мониторинг бизнес-процессов;

• адаптация корпоративных информационных систем;

• создание и организация доступа к корпоративной памяти (хранилищу знаний).