4. Понятие, виды и назначение абсолютных величин. Привести примеры.

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события, или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности

Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность

Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями.

Формы учета абсолютных величин:

Натуральный — физические единицы (штук, человек)

Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента.

Стоимостной учет — денежные единицы

Пример: Найти условно-натуральную величину:

Допустим мы производим тетради:

по 12 листов - 1000 шт; по 24 листа - 200 шт; по 48 листов - 50 шт; по 96 листов - 100 шт.

Решение:

Задаем эталон — 12 листов.

Считаем коэффициент пересчета:

12/12=1, 24/12=2, 48/12=4, 96/12=8.

Ответ: Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов

6.7. Средняя величина: определение, основные требования к расчёту СВ. С арифм и С геометрич.

Средняя величина – это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака.

Основные требования к расчёту СВ:

1СВ должна применяться и исчисляться только по качественно однородной совокупности.

2Правильный выбор единиц совокупности

3Исчисление СВ должно проводиться на основе массового обобщения факторов или типичной части совокупности.

Простая среднеарифметическая величина представляет собой среднее слагаемое, при определении которого общий объем данного признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность.

Простая средняя арифметическая — Равна отношению суммы индивидуальных значений признака к количеству признаков в совокупности

Если объем совокупности данных большой и представляет собой ряд распределения, то исчисляется взвешенная среднеарифметическая величина.

где x – анализируемый показатель; f – вес.

Средняя геометрическая используется при вычислении среднего коэффициента роста (темпа роста) в рядах динамики.

Ср. хронологическая примянется для расчёта средних уровней в моментных динамических рядах

Ср.геометрическая применяется для расчёта ср. годовых темпов роста

8. Понятие, элементы и классификация динамических рядов привести примеры.

Р.Д.- это ряд чисел хар-щих состояние или изменение явлений во времени.

Элементы РД.:

1уровни ряда.

2моменты(периоды времени) даты и годы к которым относятся уровни.

В зависимости от времени к которому они относятся уровни РД делятся:

1интервальные РД- характеризуют показатели за определённый период времени (год, месяц, квартал)

2моментные ДР- уровни которые характеризуют показатель на определённый период времени(01.01) Виды рядов динамики:

1По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.

2По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.

3По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.

4По числу смысловых статистических величин — ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые — нескольких (например, потребление основных продуктов питания).