- •25 Лекция 1 лекция 1
- •Основные аспекты эконометрического моделирования
- •Предмет эконометрики
- •Эконометрическое моделирование
- •Базовые понятия теории вероятностей
- •Случайные события и их вероятности
- •Случайные величины и их характеристики
- •Нормальное распределение и его значение
- •Дополнение 1. История развития эконометрики
- •Дополнение 2. Законы распределений, связанных с нормальным
- •Логнормальное распределение
Логнормальное распределение
Непрерывная случайная величина X имеет логарифмически-нормальное (сокращено логнормальное) распределение, если ее логарифм подчинен нормальному распределению. Плотность логнормального распределения имеет вид
(2.37)
Для логнормально распределенной случайной величины X
.
(2.38)
Логнормальное распределение используется для описания распределения доходов, банковских вкладов, месячной заработной платы, посевных площадей под разные культуры, долговечных изделий в режиме износа и старения и т.д.
ЛЕКЦИЯ 1 3
Глава 1. ОСНОВНЫЕ АСПЕКТЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 3
§1.1. Предмет эконометрики 3
§1.2. Эконометрическое моделирование 4
Глава 2. БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 7
§2.1. Случайные события и их вероятности 7
§2.2. Случайные величины и их характеристики 11
§2.3. Нормальное распределение и его значение 15
Дополнение 1. История развития эконометрике 20
Дополнение 2. Законы распределения, связанные с нормальным 22
1
Смысл выражения «
сходится по вероятности к a»
заключается в том, что вероятность
того, что
будет сколь угодно мало отличаться от
a, неограниченно
приближается к единице с ростом числа
n.
