- •Учебно-методический комплекс «Математика»
- •Рубцовск 2025
- •Содержание умк
- •1. Программа курса дисциплины «Математика»
- •1.1. Тематический план дисциплины «Математика» Пояснительная записка
- •Тематический план дисциплины «Математика» для студентов специальности «Государственное и муниципальное управление», заочное отделение
- •Тема 4. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •Тема 5. Следствия теорем сложения и умножения.
- •1.2. Содержание дисциплины «Математика» (дидактические единицы)
- •Тема 2. Элементы комбинаторики. Применение формул комбинаторики для вычисления вероятностей.
- •Тема 3. Действия над событиями. Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Теорема умножения вероятностей зависимых и независимых событий.
- •Тема 6. Повторные независимые испытания.
- •Тема 7. Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Дискретная случайная величина, способы ее задания. Действия над случайными величинами.
- •Тема 8. Числовые характеристики дискретной случайной величины (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).
- •Тема 9 Функция распределения случайной величины и ее свойства.
- •Тема 10. Непрерывная случайная величина, плотность распределения и ее свойства. Числовые характеристики.
- •Тема 11. Основные законы распределения случайных величин.
- •Тема 16. Оценки параметров распределения. Метод моментов.
- •Тема 17. Метод произведений вычисления выборочного среднего и выборочной дисперсии.
- •Тема 18. Проверка статистических гипотез. Критерий Пирсона. Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности.
- •3. Материалы к промежуточному и итоговому контролю Вариант аудиторной контрольной работы
- •Вариант домашней контрольной работы
- •Вариант типового расчета
- •Вопросы к экзамену (3 семестр)
- •4. Литература Список основной рекомендуемой литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Электронные ресурсы
Тематический план дисциплины «Математика» для студентов специальности «Государственное и муниципальное управление», заочное отделение
Дидактические единицы (ДЕ) |
Наименование тем |
Максимальная нагрузка студентов, час. |
Количество аудиторных часов при заочной форме обучения |
Самостоятельная работа студентов, час. |
||
Лекции |
Семинары |
Лабораторные работы |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
ДЕ 1 |
1. Теория вероятностей как наука. Возникновение и развитие теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности. Примеры вычисления вероятностей |
7 |
1 |
|
|
6 |
2. Элементы комбинаторики. Применение формул комбинаторики для вычисления вероятностей |
12 |
1 |
1 |
|
10 |
|
3. Действия над событиями. Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Теорема умножения вероятностей зависимых и независимых событий. |
10 |
1 |
1 |
|
8 |
|
4. Вероятность появления хотя бы одного события.
|
7,5 |
1 |
0,5 |
|
6 |
|
5. Следствия теорем сложения и умножения. |
7,5 |
1 |
0,5 |
|
6 |
|
6. Повторные независимые испытания. |
10 |
1 |
1 |
|
8 |
|
Промежуточный контроль |
Аудиторная контрольная работа |
|||||
ДЕ 2 |
7. Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Дискретная случайная величина, способы ее задания. Действия над случайными величинами. |
7,5 |
1 |
0,5 |
|
6 |
8. Числовые характеристики дискретной случайной величины (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение). |
7,5 |
1 |
0,5 |
|
6 |
|
9. Функция распределения случайной величины и ее свойства. |
7 |
0,5 |
0,5 |
|
6 |
|
10. Непрерывная случайная величина, плотность распределения и ее свойства. Числовые характеристики.
|
7 |
0,5 |
0,5 |
|
6 |
|
11. Законы распределения случайных величин (биноминальный закон, закон распределения Пуассона, непрерывный закон, нормальный закон). |
8 |
1 |
1 |
|
6 |
|
12. Закон больших чисел и центральная предельная теорема. |
8 |
|
|
|
8 |
|
13. Определение цепи Маркова. Примеры. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода.
|
8,5 |
0,5 |
|
|
8 |
|
14. Применение цепей Маркова при моделировании социально-экономических процессов
|
9,5 |
0,5 |
1 |
|
8 |
|
Промежуточный контроль |
1. Защита домашней контрольной работы
|
|||||
ДЕ 3 |
15. Предмет и основные задачи математической статистики. Выборочный метод. Вариационные ряды и их характеристики. |
6,5 |
0,5 |
|
|
6 |
16. Оценки параметров распределения. Метод моментов. |
7 |
0,5 |
0,5 |
|
6 |
|
17. Метод произведений вычисления выборочного среднего и выборочной дисперсии. |
7 |
0,5 |
0,5 |
|
6 |
|
18. Проверка статистических гипотез. Критерий Пирсона. Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности. |
12,5 |
1,5 |
1 |
|
10 |
|
Промежуточный контроль |
Защита типового расчета |
|||||
Итоговый контроль |
экзамен |
|||||
Итого часов |
150 |
14 |
10 |
|
126 |
|
