- •Учебно-методический комплекс «Математика»
- •Рубцовск 2025
- •Содержание умк
- •1. Программа курса дисциплины «Математика»
- •1.1. Тематический план дисциплины «Математика» Пояснительная записка
- •Тематический план дисциплины «Математика» для студентов специальности «Государственное и муниципальное управление», заочное отделение
- •Тема 4. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •Тема 5. Следствия теорем сложения и умножения.
- •1.2. Содержание дисциплины «Математика» (дидактические единицы)
- •Тема 2. Элементы комбинаторики. Применение формул комбинаторики для вычисления вероятностей.
- •Тема 3. Действия над событиями. Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Теорема умножения вероятностей зависимых и независимых событий.
- •Тема 6. Повторные независимые испытания.
- •Тема 7. Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Дискретная случайная величина, способы ее задания. Действия над случайными величинами.
- •Тема 8. Числовые характеристики дискретной случайной величины (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).
- •Тема 9 Функция распределения случайной величины и ее свойства.
- •Тема 10. Непрерывная случайная величина, плотность распределения и ее свойства. Числовые характеристики.
- •Тема 11. Основные законы распределения случайных величин.
- •Тема 16. Оценки параметров распределения. Метод моментов.
- •Тема 17. Метод произведений вычисления выборочного среднего и выборочной дисперсии.
- •Тема 18. Проверка статистических гипотез. Критерий Пирсона. Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности.
- •3. Материалы к промежуточному и итоговому контролю Вариант аудиторной контрольной работы
- •Вариант домашней контрольной работы
- •Вариант типового расчета
- •Вопросы к экзамену (3 семестр)
- •4. Литература Список основной рекомендуемой литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Электронные ресурсы
Тема 6. Повторные независимые испытания.
Аудиторное изучение:
Понятие повторных независимых испытаний. Сложное событие. Формула Бернулли, ее применение к решению задач. Формула Пуассона, ее применение к решению задач. Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа, их применение к решению задач. Формула нахождения вероятности отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях, ее применение к решению задач. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях, формула его нахождения.
Самостоятельное изучение:
Изучение соответствующего лекционного материала.
Изучение §§ 2.1. – 2.4. учебника Кремера Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика».
ДЕ 2. (58 час.)
Тема 7. Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Дискретная случайная величина, способы ее задания. Действия над случайными величинами.
Аудиторное изучение:
Понятие случайной величины. Дискретная и непрерывная случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Математические операции над случайными величинами.
Самостоятельное изучение:
Изучение соответствующего лекционного материала.
Изучение §§ 3.1. – 3.2. учебника Кремера Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика».
Тема 8. Числовые характеристики дискретной случайной величины (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).
Аудиторное изучение:
Понятие числовых характеристик. Определение математического ожидания дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания. Вероятностный смысл математического ожидания. Определение дисперсии дискретной случайной величины. Свойства дисперсии. Определение среднего квадратического отклонения.
Самостоятельное изучение:
Изучение соответствующего лекционного материала.
Изучение §§ 3.3. – 3.4. учебника Кремера Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика».
Тема 9 Функция распределения случайной величины и ее свойства.
Аудиторное изучение:
Определение функции распределения вероятностей. Свойства этой функции. Нахождение функции распределения вероятностей дискретной случайной величины по известному закону распределения. Нахождение закона распределения дискретной случайной величины по известной функции распределения.
Самостоятельное изучение:
Изучение соответствующего лекционного материала.
Изучение § 3.5. учебника Кремера Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика».
Тема 10. Непрерывная случайная величина, плотность распределения и ее свойства. Числовые характеристики.
Аудиторное изучение:
Определение непрерывной случайной величины. Определение плотности распределение вероятностей. Свойства плотности распределения вероятностей. Нахождение функции распределения по известной плотности. Нахождение плотности распределения по известной функции распределения. Нахождение вероятности того, что случайная величина примет значение из некоторого интервала. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения.
Самостоятельное изучение:
Изучение соответствующего лекционного материала.
Изучение § 3.6. учебника Кремера Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика».
