Факторний аналіз
Факторний аналіз - це спеціальна процедура, за допомогою якої велике число змінних зводять до меншої кількості незалежних величин, які називаються факторами. При цьому в один фактор об'єднуються змінні, котрі мають сильну кореляцію між собою. Таким чином, метою факторного аналізу є знаходження таких комплексних факторів, які найбільш повно пояснювали б спостережувані зв'язку між змінними. У психології факторний аналіз широко використовується при створенні багатофакторних тестів, а також при систематизації та узагальненні комплексних спостережень.
Ми спробували провести факторний аналіз за допомогою програми SPSS, за наступним алгоритмом:
Заходимо Analyze-> Data Reduction ->Factor
Відкриється діалогове вікно Factor Analysis. Поміщаємо змінні в поле Variables.
Натиснемо на Extraction, залишаємо установку Principal components. Ставимо галочку навпроти Scree Plot. Таким чином в ми отримаємо дані з графіком, за допомогою якого можна визначити кількість факторів. У нас їх вийшло 4 (див. Додаток 4).
Знову натискаємо Analyze-> Data Reduction ->Factor . В меню Extraction в параметрі Number of factors вводимо число факторів (у нас 4). В меню Options ставимо галочку навпроти параметру Supress absolute values less than 0,1. В результаті, після натискання на ОК ми отримаємо файл зі звідними даними проведеного аналізу.
Ми працюємо з таблицею Component (або Factor)matrix . В ній дивимось яка з наших змінних є найбільшою (не дивимось на те, чи позитивне чи негативне це число; «-» означає обернене запитання), і до якого фактору це число відноситься. Якщо значення сильно наближенні, або однакові, то робиться обернення факторів Вращение).
Нажаль, в нашому випадку проведення факторного аналізу не мало сенсу, оскількі наші змінні дуже наближені і сильно корелюють одне з одним, а тому процес розподілу змінних за факторами не відповідав тому, як ми розподіляли змінні за шкалами.
Стандартизація методики
Стандартизація - це однотиповість процедури проведення та оцінки виконання тесту, як в контексті вироблення єдиних вимог до процедури експерименту, так і як визначення єдиного критерію оцінки результатів діагностичних випробувань. Усі наші дослідження ми намагались проводити у якнайбільш однакових умовах (єдиний час проведення, однакова інструкція).
Для встановлення норми ми розрахували середнє арифметичне та стандартне відхилення для кожної з шкал. Треба зазначити, що дані норми встановлювались на людях юнацького віку (19-20 роки), а отже вона потребуватиме стандартизації для інших вікових груп.
Показники середніх значень і стандартного відхилення (вирахували за допомогою SPSS в пунктіDescriptive Statistic-> Frequensies):
Для першої шкали середнє 20, відхилення 7,
Для другої шкали середнє 23, відхилення 6,
Для третьої шкали середнє 27, відхилення 7,
Для четвертої шкали середнє 25, відхилення 6.
Максимальна кількість балів, яку міг отримати респондент для кожної шкали склало 48 балів. Отже норма показників для першої шкали 13-27, для другої шкали 17-29, для третьої шкали 20-34, для четвертої шкали 19-31.
Далі ми перевели сирі бали, що були отримані респондентами в стандартні Z- та T-бали:
де
X
– це показник респондента,
M
- середнє значення,
-
стандартне відхилення
Таким чином ми отримали:
Перша шкала |
Друга шкала |
Третя шкала |
Четверта шкала |
|||||||
Z |
T |
Z |
T |
Z |
T |
Z |
T |
|||
0,428571 |
54,28571 |
-1,16667 |
46,5 |
0,714286 |
57,14286 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0,571429 |
55,71429 |
0,166667 |
50,5 |
0 |
50 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-1,42857 |
35,71429 |
-2 |
44 |
-2,57143 |
24,28571 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
1,142857 |
61,42857 |
1,5 |
54,5 |
0,571429 |
55,71429 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0,571429 |
55,71429 |
0,166667 |
50,5 |
0 |
50 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
1,571429 |
65,71429 |
1,5 |
54,5 |
0,714286 |
57,14286 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
1,142857 |
61,42857 |
1,166667 |
53,5 |
0,285714 |
52,85714 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-0,71429 |
42,85714 |
-0,16667 |
49,5 |
-1,28571 |
37,14286 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-0,28571 |
47,14286 |
-0,16667 |
49,5 |
-0,57143 |
44,28571 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-0,14286 |
48,57143 |
-1,33333 |
46 |
0,142857 |
51,42857 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-1,71429 |
32,85714 |
-0,66667 |
48 |
-0,28571 |
47,14286 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-0,57143 |
44,28571 |
-0,5 |
48,5 |
-0,85714 |
41,42857 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-0,14286 |
48,57143 |
0,333333 |
51 |
-0,85714 |
41,42857 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0,571429 |
55,71429 |
0,666667 |
52 |
0,714286 |
57,14286 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
1,285714 |
62,85714 |
0,833333 |
52,5 |
0 |
50 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0 |
50 |
-0,33333 |
49 |
0 |
50 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-1,57143 |
34,28571 |
-2,66667 |
42 |
-2,28571 |
27,14286 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0,857143 |
58,57143 |
-0,83333 |
47,5 |
0,285714 |
52,85714 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0,571429 |
55,71429 |
0,5 |
51,5 |
2 |
70 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-1,14286 |
38,57143 |
1 |
53 |
1,571429 |
65,71429 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0,428571 |
54,28571 |
1,333333 |
54 |
0,714286 |
57,14286 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-2,28571 |
27,14286 |
-1 |
47 |
-2 |
30 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0 |
50 |
0 |
50 |
0 |
50 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0 |
50 |
-0,16667 |
49,5 |
1,142857 |
61,42857 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-0,14286 |
48,57143 |
-0,5 |
48,5 |
0,428571 |
54,28571 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0 |
50 |
0,666667 |
52 |
-0,28571 |
47,14286 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
1,428571 |
64,28571 |
0,5 |
51,5 |
1 |
60 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0,714286 |
57,14286 |
1 |
53 |
-1 |
40 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
-0,14286 |
48,57143 |
0 |
50 |
-0,42857 |
45,71429 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||
0,428571 |
54,28571 |
-1,16667 |
46,5 |
0,714286 |
57,14286 |
-0,83333 |
41,66667 |
|||