- •Опорный план-конспект по дисциплине «Статистика» для студентов заочного отделения специальностей «Туризм», «Менеджмент». Лекция 1. Введение в статистику.
- •Понятие статистики как науки.
- •1.2. Предмет и метод статистики.
- •1.3.Категории статистики.
- •Единицы статистической совокупности
- •Лекция 2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Информационная база статистического исследования. Требования, предъявляемые к информации.
- •2.2. Формы организации и этапы статистического наблюдения.
- •2.3. Подготовка статистического наблюдения.
- •2.4 Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения.
- •По характеру регистрации фактов во времени выделяют несколько видов наблюдений:
- •По полноте охвата исследуемой совокупности различают два вида статистических наблюдений:
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •Классификация ошибок:
- •Лекция 3. Статистические показатели.
- •3.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •3.2. Абсолютные статистические показатели
- •3.3. Относительные показатели
- •3.3.2. Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана
- •3.3.4. Относительные показатели координации (опк).
- •3.4. Функции показателей.
- •3.5. Сопоставимость показателей
- •4.1. Задачи сводки и группировки.
- •Классификация:
- •1. По глубине проработки материала:
- •2. По форме обработки материала:
- •Программа статистической сводки включает в себя:
- •С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:
- •4.2. Типы группировок
- •4.2.2.Типологическая группировка
- •4.2.3. Аналитические группировки
- •4.3. Сложные группировки
- •4.4. Статистические таблицы и графики.
- •Основные виды графиков.
- •Лекция 5. Средние величины.
- •1. Сущность и значение средних величин.
- •2. Степенные средние.
- •2.1Средняя арифметическая.
- •2.2 Средняя гармоническая.
- •2.3 Средняя геометрическая.
- •2.4 Средняя квадратическая.
2.1Средняя арифметическая.
Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом степенных средних, используется в случаях, когда объём усредняемого признака является аддитивной величиной, т.е. образуется как сумма его значений по всем единицам статистической совокупности.
При этом если индивидуальные значения признака у статистических единиц заменить средней арифметической, то суммарный объем признака по совокупности в целом сохраняется неизменным. Это означает, что средняя арифметическая есть среднее слагаемое.
Средняя арифметическая простая используется при работе с несгруппированными данными.
Например, при сборке урожая рабочие собрали следующее количество яблок:
Рабочий |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Количество собранных яблок, кг. |
12 |
15 |
11 |
18 |
14 |
Требуется определить среднюю выработку бригады.
Для ее нахождения используется формула средней арифметической простой:
Средняя арифметическая простая рассчитывается как:
Если в исходных данных отдельные значения усредняемого признака повторятся, то расчет средней проводится по сгруппированным данным или вариационным рядам. В подобных случаях для расчета необходимо применять среднюю арифметическую взвешенную – среднюю сгруппированных величин.
Пример. Рассичать среднюю стоимость товара, поступившего на предприятии ЧП «Опт-торг» за июль 2008 г.
№ п/п |
Дата |
Стоимость/единица, грн |
Кол-во поступивших, шт |
Стоимость, грн |
1 |
08.07.08 |
18,50 |
500 |
9250,00 |
2 |
12.07.08 |
18,20 |
600 |
10920,00 |
3 |
19.07.08 |
18,60 |
400 |
7440,00 |
4 |
25.07.08 |
18,40 |
1000 |
18400,00 |
Итого: |
2500 |
46010,00 |
||
2.2 Средняя гармоническая.
Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Используется в тех случаях, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным значениям признака, а представлена произведением значения признака на частоту.
Если исходные данные несгруппированны,то применяется средняя гармоническая простая:
К ней прибегают в случаях определения, например, средних затрат труда, материалов и т. д. на единицу продукции по нескольким предприятиям.
Пример использования средней гармонической простой:
Например, автомобиль с грузом от предприятия до склада ехал со скоростью 40 км/ч, а обратно порожняком - со скоростью 60 км/ч.
2.3 Средняя геометрическая.
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда общий объем усредняемого признака является мультипликативной величиной, т.е. определяется не суммированием, а умножением индивидуальных значений признака.
Форма средней геометрической взвешенной в практических расчётах не применяется.
В социально-экономических исследованиях средняя геометрическая применяется в анализе рядов динамики при определении среднего коэффициента роста, когда задана последовательность относительных величин динамики.
Рассмотрим пример:
В результате инфляции за первый год цена товара возросла в 2 раза по сравнению к предыдущему году, а за второй ещё в 1,5 раза по сравнению к предыдущему. Необходимо определить средний коэффициент роста цены.
Средняя геометрическая используется также для определения равноудаленной величины от максимального и минимального значения признака.