3. Выявление основной тенденции ряда динамики

Одна из основных задач изучения рядов динамики – выявить основную тенденцию (закономерность) в изменении уровней ряда, именуемую трендом.

Закономерность в изменении уровней ряда в одних случаях проявляется наглядно, в других – может маскироваться колебаниями случайного или неслу­чайного характера. Поэтому, чтобы сделать правильные выводы о закономерно­стях развития того или иного показателя, надо суметь отделить тренд от колеба­ний, вызванных случайными кратковременными причинами. На основании вы­деленного тренда можно прогнозировать развитие явления в будущем.

С этой целью (устранить колебания, вызванные случайными причинами) ряды динамики подвергают некоторой обработке. Существует несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание.

Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются иные (расчетные) уровни, в которых тем или иным уменьшается колеблемость уровней. Обработанные таким образом ряды динамики в результате становятся как бы «выравненными», «сглаженными» по отношению к исходным фактическим данным. Такие методы обработки рядов динамики называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики.

1. Метод укрупнения интервалов

Простейший метод сглаживания уровней ряда – укрупнение интервалов, для которого определяется итоговое значение или средняя величина исследуемого показателя. Этот метод особенно эффективен, если первоначальные уровни ряда относятся к коротким промежуткам времени.

Например, если имеются данные о ежемесячном производстве мороженого на предприятии за год, то, естественно, в таком ряду возможны значительные колебания уровней, так как чем меньше период, за который приводятся данные, тем больше влияние случайных факторов.

Динамика производства мороженого предприятием по месяцам, тонн

Год	Месяц t
	янв	февр	март	апр	май	июнь	июль	авг	сент	окт	ноя	дек
2004	30	20	45	35	58	80	90	52	45	10	15	31

Чтобы устранить это влияние, рекомендуется укрупнить интервалы времени, например до квартальных, и для этих укрупненных интервалов рассчитать общий или среднесуточный объем производства (по кварталам).

В результате расчетов получаем новый ряд динамики, не имеющих таких колебаний, как первоначальный.

Динамика производства мороженого предприятием по месяцам, среднеквартальные показатели, тн

Год	Кварталы
	1	2	3	4
2004	31,67	57,67	62,33	18,67

Точки нового ряда динамики на графике должны находиться в середине интервалов, на основе которых были рассчитаны.

В ряду с укрупненными интервалами времени закономерность изменения уровней будет более наглядной. Количество уровней в сглаженном ряду динамики меньше в i целых раз (i – выбранная ширина интервала) (12/3= 4).