1. Які бувають помилки статистичного спостереження? Які причини їх виникнення?

Випадкові помилки, що виникають внаслідок збігу певних обставин: недбалість, неуважність, некваліфікованість. Найкращі помилки – випадкові, бо вони компенсують одна одну. Систематичні, що виникають внаслідок систематичного і цілеспрямованого спотворення статистичних даних. Ці помилки найгірші. Помилки репрезентативності притаманні тільки несуцільному способу спостереження і виникають внаслідок порушення принципів випадкового добору. Для цього різновидупомилок існує можливість здійснити оцінку помилки з певною ймовірністю. Навмисні помилки - це викривлення результатів з певною метою.

2. Назвіть види відносних величин. Що характеризує кожен з видів відносних величин?

В.величини поділяються на: в.в. інтенсивності, порівняння, стуктури та координації.

В.в. інтенсивності хар-є ступінь поширення явища у певному середовищі. Це емінована величина, яка хар-є співвідношення різнойменних величин, як правило абсолютних, однак пов’язаних між собою сутністю ек. явища або процесу. В.в. динаміки хар-є напрям та зміну явища у часі. Розраховується як співвідношення однойменних величин за різні періоди або у різні моменти часу. В.в. порівняння хар-є співвідношення однойменних величин, які стосуються різних об’єктів спостереження, однак мають однакову часову визначеність. В.в. структури хар-є спад сукупності і розраховується як співвідношення складової частини до сукупності в цілому. В.в. координації хар-є співвідношення окремих елементів сукупності між собою.

3. Як розраховується і якій зміст має міжгрупова дисперсія?

Міжгрупова дисперсія хар-є розшарування середніх значень результативної ознаки від середнього значення по сукупності з урахуванням розміру кожної групи, яке виникає під дією факторної ознаки, за якою сукупність поділена на групи.

4. Що то є мала вибірка і в чому її особливість?

Мала вибірка переважно застосовується в операційному аудиті, наприклад, при перевірці якості продукції, коли це пов'язано із знищенням або пошко­дженням одиниць продукції, що перевіряється. Використовується мала вибірка також при проведенні інвентаризацій та в деяких інших ситуаціях. Дуже часто ідентифікаційна вибірка, розглянута рані­ше, за кількістю є малою.

5. Що характеризують індивідуальні індекси?

Індивідуальні індекси хар-ють співвідношення рівнів показника для окремих елементів сукупності або однорідних груп.

6. Як оцінюється істотність зв’язку за допомогою критерію Фішера?

. Використовується кореляційне відношення.

7.

Модальний інтервал: (4,0-4,2), бо f₂=47 – найбільша

Медіанний інтервал: (4,0-4,2), бо S_1,2=58 > 100/2

8.

А)

Собівартість одного рекламного ролика зросла на 17%.

К-ть виготовлених рекламних роликів зросла на 10%.

Б)

Загальні витрати зросли на 29%.

Абсолютний розмір: тис.ум. гр. од.

9.

N=1500, бо 150-10%, х-100%.

Р=0,95, t=1,96

104-0,55≤ ≤104+0,55

А) Об’єкт: якість підготовки студентів з фахових дисциплін у державних та недержавних економічних навчальних закладах.Одиниця спостереження: навчальний заклад.Одиниця сукупності: навчальний заклад.

Б) Об’єкт: виробничі площі у державних підприємствах промисловості.

Одиниця спостереження: адміністрація підприємства.

Одиниця сукупності: виробнича площа окремого держ. підпр-ва.

В) Об’єкт: наявність касових апаратів у комерційних торгівельних пунктах. Одиниця спостереження: податкова інспекція. Одиниця сукупності: окремий торгівельний комерційний пункт.

Варіант 27.

1. В чому суть логічного контролю?

Логічний контроль- це перевірка сумісності даних шляхом порівняння співзалежних ознак, яка встановлює тільки наявність помилки, а не її величину.Наприклад, контроль розміру доходів домогосподарства проводиться шляхом їх порівняння з витратами або вік респондента порівнюється з його сімейним станом.

2. Які розрізняють види середніх величин?

Види середніх величин: середня арифметична проста, середня арифметична зважена, середня хронологічна, середня гармонічна проста, середня гармонічна зважена, середня квадратична, середня геометрична, середній квадрат відхилення.

3. Як розраховується і якій зміст має кореляційне відношення?

Кореляційне відношення хар-є ступінь впливу факторної ознаки на результативну, тобто статистичний взаємозв’язок між результативною та факторною ознаками. [0,1]. Якщо ŋ²=0, то можна стверджувати, що стат. Зв’язку між факторною та результативною ознакою немає. Якщо ŋ²=1 – існує стат. Залежність, яка наближається до аналітичної. Чим ближче ŋ² наближається до 1, тим щільніший зв’язок.

4. Як визначається дисперсія майбутньої вибірки?

5. Що характеризують зведені індекси?

Індивідуальні індекси хар-ють співвідношення рівнів показника для певної множини елементів.

6. У чому полягає правило складання дисперсій?

Загальга дисперсія дорівнює сумі середньої з внутрішньогрупових та міжгрупової дисперсій.

Частки	0,026	0,102	0,392	0,4	0,068	0,012	1
Кумулятивні частки	0,026	0,128	0,52	0,92	0,988	-	-

Так як ми маємо дискретний ряд, то медіаною буде значення ознаки для якої кумулятивна частота буде перевищувати половину обсягу сукупності , або кумулятивна частка S_di > 0,5. В нашому випадку це термін 3 роки = 0,52%.

8. А)

тис.гр.од. – базисний період

тис.гр.од. – поточний період.

Б) - індекс змінного складу

(950*0,26+450*0,2)/(820*0,4+180*0,25)=337/373=0,9 – середня депозитна ставка впала на 10% через зміну безпосередньо і в сумі залучених коштів, і в середній депозитній ставці.

- індекс фіксованого складу

(950*0,26+450*0,2)/(820*0,26+180*0,2)=337/249,2=1,35 - середня депозитна ставка зросла на 35% за рахунок зростання суми залучених коштів .

- індекс структурних зрушень.

(820*0,26+180*0,2)/(820*0,4+180*0,25)=249,2/373=0,67 – середня депозитна ставка впала на 33% за рахунок зміни депозитної ставки.

9. ,

кв.м.

Половина домогосподарств має житлову площу менше ніж 9,28 кв.м., інша – більше ніж 9,28 кв.м.

кв.м.

10.

N=1500, бо 150-10%, х-100%.

Р=0,95, t=1,96

104-0,55≤ ≤104+0,55

Варіант 29.

1. Що являє собою зведення статистичних даних і у чому полягає його мета?

Стат. зведення – це об’єднання елементів стат. Сукупності у групи за принципом схожості стат. ознак. Це другий етап дослідження масових сусп. явищ. Суть його полягає в класифікації та агрегуванні первинних стат. даних. Результати оформляються у вигляді стат. таблиць.

2. В яких випадках використовується середня геометрична проста та зважена?

Середня геометрична використовується при обчисленні показників у рядах динаміки. Якщо часові інтервали неоднакові, то використовують середню геометричну зважену.

3. Що характеризує і як розраховується скошеність функції (ексцес)?

Ексцес — числова характеристика розподілу ймовірностей дійсної випадкової величини. Коефіцієнт ексцесу характеризує «крутість», тобто, стрімкість підвищення кривої розподілу у порівнянні з нормальною кривою.

4. Що то є незсувність оцінки параметра вибірки?

Незсувність оцінки спостерігається, коли відсутня систематична похибка.

5. Надайте вираз зведеного індексу у математичних звичайних позначках.

6. Як оцінюється щільність зв’язку за допомогою кореляційного відношення?

Кореляційне відношення знаходиться у проміжку [0,1]. Чим ближче ŋ² наближається до 1, тим щільніший зв’язок.

7. а) на початок року:

=25 =10

б) на кінець року:

35 8,4

Дисперсія зменшилася, що означає , що ознаки наближаються до середньої арифметичної.

8. А) тер.інд.сер.=

Б) =

показує на скільки змінюється середній рівень ознаки через зміну структури (частоти).

показує як зміниться середній рівень ознаки через зміну в ознаці.

показує як зміниться середній рівень ознаки через зміну і в ознаці і в стуктурі.

9. Медіанний інтервал: S_1,2,3=52 > 100/2

_10.

=0,0915 =0,002 N=100*400/20=2000, бо 20%-400, 100%-N

Варіант 30.

1. Чим просте статистичне зведення відрізняється від групового статистичного зведення?

За простого стат. зведення відбувається групування за однією ознакою.

2. В яких випадках використовується середня хронологічна проста та зважена?

Середня хронологічна проста використовується у випадках, коли здійснюється усунення статистичної ознаки у часі, якщо проміжки інтервалу часу рівні. Якщо часові інтервали неоднакові, то використовують середню хронологічну зважену.

3. Що характеризує і як розраховується коефіцієнт концентрації?

Коефіцієнт концентрації є узагальнюючою хар-ою відхилення розподілу від рівномірного. Це хар-ка нерівномірного розподілу. [0,1]. Чим помітніша концентрація, тим більше значення К відхиляється від 0.

4. Чим базисно-зважена система індексів Ласпейреса відрізняється від поточно-зваженої системи індексів Пааше?

Ласперес: , Пааше: ,

Індекс Пааше завжди більше Ласпереса.

5. Від чого походить слово статистика?

Термін «статистика» походить від латинського слова «status» (статус), що в перекладі означає положення, стан явищ. Від кореня цього слова утворилось італійське слово «stato» - держава. Осіб, що володіли знаннями про устрій і стан справ у різних державах, тобто державних діячів, політиків називали «statistika».

6. Як оцінюється істотність зв’язку за допомогою критерію Фішера?

. Використовується кореляційне відношення.

7.

Більша частка підприємств-позичальників має коефіцієнт ліквідності 2.