- •2. Сущность и задачи статистического наблюдения. Основные этапы статистического наблюдения.
- •6. Ошибки статистического наблюдения и способы их устроения
- •10. Группировка статистических данных. Виды группировок.
- •11. Интервалы групп, их виды и порядок определения.
- •13. Основные правила оформления и составления таблиц.
- •14. Ряды распределения и их виды.
- •15. Графическое изображение статистических данных. Элементы графика.
- •18. Относительные величины, их виды.
- •16. Виды статистических данных
- •17. Абсолютные величины.
- •19. Виды степенных средних величин.
- •20. Структурные средние величины.
- •21. Показатели вариации.
- •22. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •23. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •24. Показатели рядов динамики.
- •25. Выравнивание рядов динамики методом укрупнения интервалов; методом скользящей средней.
- •26. Выравнивание рядов динамики по среднему абсолютному приросту и по среднему коэффициенту роста.
- •27. Аналитическое выравнивание рядов динамики.
- •28. Сезонные колебания. Сезонная волна.
- •29. Понятие о статистических индексах. Структура общего индекса.
- •30. Индивидуальные индексы.
- •31. Общие индексы, необходимость их применения.
- •32. Правило построения индексов.
- •33. Средние индексы.
- •34. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •35. Расчет агрегатных индексов с переменными и постоянными весами.
- •36. Территориальные индексы.
- •37. Асимметрия: левосторонняя и правосторонняя.
- •38. Графическое изображение рядов распределения.
- •39. Виды и формы связи.
- •40. Корреляционно-регрессионный анализ.
6. Ошибки статистического наблюдения и способы их устроения
Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.
Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для не сплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими.
Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).
Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для не сплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.
Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.
Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.
Способы контроля:
Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета.
Логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.
7. Программно-методические вопросы статистического наблюдения.
Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления зависимостей развития явлений и процессов.
Объект наблюдения – некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.
Для определения объекта необходимо определить границы изучаемой совокупности, для чего следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других схожих совокупностей. Каждый объект состоит из отдельных элементов, т.е. единиц наблюдения, которые являются носителем признаков, подлежащих регистрации.
Отчетная единица – это субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения.
Программа наблюдения – это перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.
Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Примером могут быть переписной лист, опросный план, анкета и др. При этом различают две системы статистического формуляра:
1) Индивидуальный (карточный), который предусматривает запись ответов на вопросы только об одной единице наблюдения.
2) Списочный предусматривает ответы на вопросы о нескольких единицах наблюдения.
Выбор времени, когда будет проводиться наблюдение, заключается в решении двух вопросов:
– установлении критического момента (даты) или интервала времени.
– определение срока или периода наблюдения.
Критический момент (дата) – конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.
Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.
8. Организационные вопросы статистического наблюдения.
Организационные вопросы плана статистического наблюдения включают в себя решение таких важных вопросов, как определение субъекта наблюдения, места и времени наблюдения, формы и способа наблюдения.
Определение субъекта наблюдения сводится к тому, какой орган будет осуществлять наблюдение. Это могут быть органы статистики со своими кадровыми работниками, но в некоторых случаях для статистического наблюдения могут привлекаться и другие специалисты.
При организации статистического наблюдения должен быть решён вопрос о времени наблюдения. При этом устанавливается период, в течение которого будет проводиться наблюдение, - срок наблюдения - и точно определяется время, которому относятся регистрируемые сведения, - объективное время наблюдения. Это может быть либо определённый момент, либо тот или иной период (сутки, декада, месяц, квартал, год). В выбранном периоде наблюдения важно отметить определённый момент, именуемый критическим моментом, по состоянию, на который должны регистрироваться все сведения. От критического момента следует отличать срок наблюдения, или время проведения наблюдения.
Важное значение при организации статистического наблюдения имеет определение места наблюдения - региона, где будет осуществляться статистическое наблюдение. Это может быть определённая территория, т.е. административное формирование, отрасль народного хозяйства или отдельная совокупность предприятий входящих в неё или часть производственных подразделений отдельно взятого производства и т.д.
Определение форм и способов наблюдения сводится к вопросам рассмотренных нами выше - текущее и прерывное наблюдение, сплошное и не сплошное наблюдение.
9. Содержание и задачи сводки статистических материалов.
Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления.
Сводка - комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
При этом все несущественное должно быть опущено, все существенное и основное выделено и зафиксировано. Сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа изучаемого явления.
Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения.
Статистическая сводка в широком смысле слова (сложная сводка) включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.
По содержанию сводка бывает первичной и вторичной (основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку).
Также сводка бывает ручной и механизированной.
Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и особенности.
