22. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.

Вариация признака происходит в результате влияния на него различных факторов. Все факторы делятся на первичные и вторичные, поэтому исследователи ставят перед собой задачу распределения общей вариации по результат. Признакам на вариации, под влиянием основных и второстепенных факторов. Эта задача решается с помощью дисперсий.  Отклонение индивидуальных значений результативного признака от  ср.значения  результативного признака, для всей совокупности можно представить как сумму отклонений, где

i- текущий номер признака общей сов-ти; j – текущий номер группы в интер-ом ряду распределения; - среднее значение результативного признака в j-группе. Виды дисперсий: Общая дисперсия – характеризует вариацию результативного признака под влиянием всех факторов

Межгрупповая дисперсия - характеризует вариацию результативного признака под влиянием признака  фактора положенного в основе группировки Внутригрупповая дисперсия - характеризует вариацию результативного признака под влиянием факторов.

Средняя из внутригрупповых дисперсий 

Правило сложения дисперсий: Общая дисперсия признака равна сумме межгрупповой дисперсии и средней внутригрупповой дисперсии. Правило сложения дисперсий может быть использовано при определении одной из дисперсий, если известны 2 другие дисперсии.

23. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики.

Динамическими рядами в статистической науке называют статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, они строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах жизни общества.

Ряды динамики подразделяются на моментные, интервальные и ряды средних величин.

Моментные ряды динамики отображают состояние исследуемых процессов на определенные даты времени.

Интервальные ряды динамики отображают итоги развития или функционирования исследуемых процессов за отдельные периоды времени.

Вычисление среднего динамического ряда. Для характеристики процесса за определенный период рассчитывают средний уровень из всех членов динамического ряда.

Способы его расчета зависят от вида динамического ряда. Для интервальных рядов средняя рассчитывается по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных – средняя арифметическая взвешенная.

Средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.

Если интервалы между периодами не равны, то применяется средняя арифметическая взвешенная, а в качестве весов берутся отрезки времени между датами, к которым относятся парные средние смежных значений уровня.

24. Показатели рядов динамики.

Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:

По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.

По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.

По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.

По числу смысловых статистических величин — ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые — нескольких (например, потребление основных продуктов питания).