- •1.2.Сфери застосування комп'ютерної графіки
- •1.3.Стандарти машинної графіки
- •1.3.5. Функціональні стандарти
- •1.3.6 Рівень прикладної програми
- •2.3.Стандарт gks.
- •2.3.1 Призначення стандарту gks
- •2.3.2. Система програмування gks
- •2.5.Графічні станції
- •2.5.1 Концепції робочої станції
- •3.3 Однорідні координати і матричне представлення двовимірних перетворень
- •Рівняння масштабування (3.6) у матричній формі в однорідних координатах записуються у виді
- •3.4 Композиція двовимірних перетворень
- •4.2. Проектування.
- •4.4 Перетворення проектування. Рівнобіжні орфографічні проекції
- •4.5 Ортографічні аксонометричні проекції
- •4.6. Визначення кутів φ і θ для різних видів аксонометричних проекцій
- •Для прямокутної ізометрії коефіцієнти перекручувань по осях однакові
- •4.7. Косокутні проекції •
- •4.8. Матричне представлення тривимірних перетворень
- •4.9. Композиція тривимірних перетворень
- •5.1.1. Явне завдання багатокутників
- •5.1.2. Завдання багатокутників за допомогою покажчиків у список вершин
- •5.1.3. Явне завдання ребер
- •5.2. Рівняння площини
- •5. 3.1. Параметричні кубічні криві
- •5.4.Формати Безьє , Ерміта і в-сплайни.
- •5.4.1. Форма Ерміта
- •5.4.3. Форма b-сплайнів
- •5.5.1. Форма Ерміта
- •5.5.2. Форма Безье
- •5.6. Перетворення кривих і шматків поверхонь
- •5.7. Обчислення крапок на бікубичній поверхні
- •6.1 Методи створення реалістичних зображень тривимірних объектів.
- •Малюнок 6.1 - Класи моделей геометричних об'єктів
- •6.4. Дифузійне відображення і розсіяне світло.
- •6.3. Дзеркальне відображення
- •6.4.Модель Торренса-Сперроу та інші.
- •7.1 Призначення н сфера застосування алгоритмів растрової графіки
- •7.4.Алгоритми заповнення кольором області : рекурсивний, з затравкою. 7.4.1 Визначення і класифікація областей і алгоритмів
- •7.4.2 Простий алгоритм заповнення з запалом
- •7.5.2. Відокремлення крапок.
- •7.5.3. Відокремлення відрізків .
- •7.5.3 Алгоритм Коена - Сазерленда
- •7.5.4. Алгоритм сортування по глибині
- •7.5.5. Алгоритм, що використовує z-буфер
- •7.5.6. Алгоритми порядкового сканування
- •7.5.7. Алгоритми розбивки області
- •8.1. Алгоритм сортування по глибині
- •7.5.5. Алгоритм, що використовує z-буфер
- •7.5.6. Алгоритми порядкового сканування
- •8.3. Алгоритми розбивки області
- •9.1 Графічний дисплей з довільним скануванням екрана
- •9.1.1 Векторний дисплей
- •9.3. Плоттери з довільним скануванням видової поверхні
- •9.4. Маніпулятори введення інформації і керування її положенням на екрані дисплея
3.3 Однорідні координати і матричне представлення двовимірних перетворень
Перетворення переносу, масштабирования, повороту в матричному виді записуються в такий спосіб:
P’=P + T, (3.9)
P’=P*S, (3.10)
P’=P*R(θ). (3.11).
Перетворення переносу, на жаль, реалізується шляхом додавання матриць, на відміну від масштабирования і повороту - які реалізуються множенням. Це не дозволяє об'єднати разом ці елементарні перетворення у вид:
P’= P*Q, • (3.12)
де Q - узагальнена матриця перетворень чи геометричний оператор, що переводить ГО в нове положення.
Цю незручність можна виключити, якщо представити крапки в однорідних координатах.
Визначення 3.2. Однорідним представленням N-мірного об'єкта є його представлення в (N+1)-мірному просторі, отриманиv додаванням ще однієї координати - скалярного множника.
Тобто, якщо задана декартова система координат і в ній крапка Р(х,у), то будь-яка трійка чисел [X,Y,W], де W - скалярний множник, пропорційна |х,у,1]-є однородні координати крапки Р.
Перехід від однорідних до декартовым координат у загальному випадку здійснюється в такий спосіб:
x = X/W; y = Y/W, при W ≠ 0. (3.13)
Отже однорідні координати крапки Р (х,у) будуть P(W*x,W*y,W) для будь-якого масштабного множника W ≠0. На практиці часто W=l, тобто справедливо Р(х,у)= Р(х,у,1) і при переході до декартових координат ніяких операцій розподілу робити не потрібно.
Однорідні представлення об'єктів розроблялися для задач проективної геометрії в зв'язку з необхідністю описувати невласні (нескінченно вилучені) крапки простору, вони дозволяють записувати афінніе перетворення в зручній матричній формі, а також уникати переповнення розрядної сітки ЕОМ за рахунок нормалізації чисел. Ці. і інші особливості обумовили широке застосування однорідних координат у машинній графіці. По визначенню немає єдиного представлення крапки в однорідних координатах: [3.2,1] = [6.4,2] =[9,6,3] =...
Крапки тепер описуються трехэлементными векторами-рядками, тому матриці перетворень, на які збільшується вектор крапки, щоб одержати інший вектор крапки, повинні мати розмір 3x3. Рівняння переносу (3.2) записуються у виді матриці перетворення в однорідних координатах у такий спосіб:
Що буде, якщо крапку Р перенести в крапку P’ на відстань ( ∆х 1 ∆y 1), a потім у Р" на відстань (∆х2,' ∆у 2)? Інтуитивно ожидаємий результат у цьому випадку являє собою сумарний перенос на відстань (∆х 1+ ∆х2, ∆y 1+ ∆у2). Щоб довести це, запишемо дані у виді
Р’ = Р*Т(∆х 1; ∆у 1), (3.21)
Р “ = Р’*• Т(∆Х 2, ∆у 2 ) . (3.22)
Тепер, підставляючи вираження (3.21) у вираження (3.22), одержимо Р" = (Р*Т(∆х 1 ∆у|)) Т(∆х 2 ∆у2) = Р*Т(∆х 1; ∆у 1 )*Т(∆х 2 , ∆у2)). (3.23) Матричний добуток Т(∆х 1 ∆у 1 ) * Т( ∆x 2 , ∆y 2 ) має наступний вид:
Дійсно, що результуючий перенос є (∆х 1 + ∆х 2, ∆y 1 + ∆у 2 ). Матричний добуток (3.24) у різних випадках називають об'єднанням, з'єднанням, конкатенацією або композицією матриць Т(∆х 1, ∆у 1 ) і Т(∆х2, ∆у 2 ).
