При лечении 150 больных рожистым воспалением стандартной схемой, рецидивы заболевания отмечались у 15 больных. Определить доверитель­ные границы относительных величин с точностью безошибочного прогноза 95,5% случаев.

1. Определение показателя рецидивов рожистого воспаления при дан- ной схеме лечения больных (Р):

3. Определение доверительных границ относительных величин:

Ргеи = Рвыб ±tm,,= 10 ±2x2,4 = 10±4,8;

Рген = 14,8% и 5,2%.

Вывод: при данной схеме лечения процент рецидивов рожистого вос­паления у больных будет не выше 14,8% и не ниже 5,2%.

определение достоверности разности относительных показателей

Определить, имеется ли эффективность иммунизации детей против гриппа, если процент заболевших в группе иммунизированных составил 44,3±2,1, а в группе неиммунизированных детей — 48,0± 1,3.

Решение задачи-эталона № 2

150 -100%

150

2. Определение средней ошибки показателя (т,,):

Задача-эталон № 3

Решение задачи-эталона № 3

Используем следующую формулу:

Р -Р

I г

48,0-44,3

24

25

из важных задач статистики. В различных разделах медицины и здраво- охранения часто приходится проводить статистический анализ связей все- возможных признаков в совокупности.

Различают две формы проявления количественных связей между явле- ниями (признаками): функциональную и корреляционную.

ч Функциональная - связь, при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого. Функцио- нальная связь характерна для физико-химических процессов.

В социально-гигиенических исследованиях, а также в клинической ме- дицине и биологии взаимосвязь между явлениями носит иной характер — характер корреляционной связи.

Корреляционная связь (корреляция) проявляется лишь при массо- вом сопоставлении изучаемых явления. В каждом отделенном случае она может не проявляться. При корреляционной связи значению каждой сред- ней величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ними признака.

Характер и сила связей определяются с помощью коэффициента кор- реляции (г ): одним числом измеряет силу связей между изучаемыми

признаками явлениями и дает представление о ее направлении.

По направлению связь может быть прямой и обратной. При прямой связи с увеличением значений одного признака возрастает среднее значение другого признака. Коэффициент корреляции, характеризующий прямую связь, обозначается знаком (+) плюс. При обратной связи с увеличением одного признака убывает среднее значение другого признака. Коэффициент корреляции, характеризующий обратную связь, обозначается знаком (—) минус.

По силе связи коэффициенты корреляции колеблются от единицы (полная связь) до нуля (отсутствие связи). Чем больше среднему значению признака соответствует значений другого признака, тем выше сила связи между ними.

Наиболее часто применяемым методом получения коэффициента кор- реляции является способ квадратов (Пирсона).

Формула коэффициента корреляции:

х и у—признаки, между которыми определяется связь;

26

Второй метод получения коэффициента корреляции является методом рангов (Спирмена). Формула расчета:

Рху

= 1-

.6IX

п(п² -1) ’

где

V и у — признаки, между которыми определяется связь; 6 постоянный коэффициент;

(I разность рангов; п число наблюдений.

Определение достоверности коэффициента корреляции:

I. Вычисляется его ошибка по формуле:

2

'Л

ху

п- 2

, для способа квадратов;

1 -Р^г

т = \! , для корреляции рангов.

р II п - 2

2. Достоверность коэффициента корреляции определяется по формуле: т

t = ——, для способа квадратов;

"V

Р

t =—- , для корреляции рангов.

27

Вычислить его ошибку:

1 - (0.77б)² 10-2

1-0,6006

= 0,223 .

3. Найти I — доверительный коэффициент: (оценка достоверности разно­сти сравниваемых относительных величин):

Pl-P 2

m + m Р \ Pi

2-1

2,5

'(±0,33)'+(±0,25)“

’^ОД 089 +0,0652 ,/о,17 0,4

Имеется действительная разница в летальности оперированных в двух больницах, так как t > 2.

30

Р:

1--

4²-')

Вычислить его ошибку:

990

0,0394 = 0,9606

п — 2 \| 10-2

I -р\, _ /1 - (0,9606)“ _ fi-0.9228

= 0,00965.

!. Определить достоверность корреляции:

Ш* 9,95. т_р 0,00965

Вероятность безошибочного прогноза (Р) > 99%, т.к. / >3

31

Задача 1

У студентов - медиков проводилось исследование пульса до и после сдачи экзаменов (по данным кафедры в зимнюю экзаменационную сессию 2002-2003 учебного года). Частота пульса в среднем до экзамена составила 98,8 ± 4,0, после экзамена - 84,0 ± 5,0 ударов в минуту.

Можно ли на основании этих данных считать ; что после сдачи экза­менов частота пульса снижается и приближается к норме?

Задача 2

У студентов - медиков исследовалось артериальное давление до и по­сле сдачи экзаменов. Максимальное артериальное давление (систолическое) до сдачи экзаменов в среднем составило 127,2 ± 3,0, после сдачи 117,0 ± 4,0 мм. рт. ст.

Можно ли на основании этих данных считать, что действительно до сдачи экзаменов у студентов отмечалось некоторое повышение макси­мального артериального давления?

Задача 3

При исследовании влияния анаболических гормонов при инфаркте миокарда на белковый обмен, получены следующие данные: общий белок до лечения 7,14 ± 0,17%, после лечения 8,04 ± 0,12%.

Мож но ли на основании этих данных считать, что применение ана­болических гормонов при лечении вызывает повышение содержания в ма­теринском молоке общего белка?

Задача 4

При изучении оелкового оомена у женщин с пороками сердца получе­ны следующие данные о содержании общего белка в материнском молоке в зависимости от состояния кровообращения: в стадии компенсации 8,29 ± 0,23%, в стадии декомпенсации 7,81 ± 0,24%.

Можно ли на основании этих данных сделать вывод, что в стадии декомпенсации отмечается снижение общего белка в материнском моло­ке?

Задача 5

Определить характер и силу между возрастом и весом студентов путем вычисления коэффициента корреляции (по способу квадратов и методом рангов) и оценки его достоверности (см. таблицу).

32

Задача 7

Определить характер и силу связи между' возрастом матери и количест­вом сцеженного и высосанного молока путем вычисления коэффициента корреляции (по способу квадратов и методом рангов) и оценки его досто­верности (см. таблицу).

33

34

35

СПИСОК ОСНОВНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

I. Медик В.А., Токмачев М.С. Руководство по статистике здоровья и здравоохранения / В.А. Медик, М.С. Токмачев. - М.: «Медицина», 2006 -

JZo С.

/ нт ,Т 2"^{СИЦЫН Ю П}- °^б1Д^ественное здоровье и здравоохранение: Учебник / Ю.П. Лисицын,- М.: ГЭОТАР-Медиа», 2007,- 512 с,

3. Организация и оценка качества лечебно-профилактической помощи населению. Учебное пособие. /Под ред. В.З.Кучеренко. - М • ГЭОТАР Медиа, 2008.-560 с. " ^л-

4.Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для студентов / Шд ред. В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова. - М.: МЕДпресс-информ, 2089. -

d л *',^МеД™ ^{В А}' Общественное здоровье и здравоохранение: Учебник / В.А. Медик, В.К. Юрьев. — М.: Профессионал, 2009.-432 с.

36

СПИСОК ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Медик В.А. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохра-

^||С,||,Ю- Ч- Г Общественное здоровье. /В.А. Медик, В.К. Юрьев. - М.:

Медицина, 2003. - 368 с.

2. Медик В.А. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохра­нению.

'I II Организация медицинской помощи. /В.А. Медик. В.К. Юрьев -М Медицина ЗПОЗ. -368 с.

' Медик В.А, Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению.

'I III. Экономика и управление здравоохранением. /В.А. Медик, В.К Юрьев -М Меди­цина, 2003.-392 с.

4. Медик В.А. Заболеваемость населения: история, современное со­стояние и методология изучения /В.А. Медик. -М.: Медицина, 2003. - 512

С.

4. Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. Учеб, пособие /Е.А. Лукь­янова. - М.: Издательство Российского университета дружбы народов, 2003.

246 с.

4. Вялков А,И. Управление в здравоохранении Российской Федерации. Теория и практика /А.И. Вялков. - М.: Издательский дом ГЭОТАР-МЕД 2003.-527 с.

5. Решетников А.В. Методика проведения медико-социальных иссле­дований, Учеб, пособие для студ. мед. вузов. /А.В. Решетников, С.А. Ефи­менко, Л.М. Астафьев, - М.: издательский дом «ГЭОТАР-МЕД», 2003. - 92

С.

<8. Чернов В.И. Основы статистического анализа /В.И. Чернов, И.Э. Есауленко, С.Н. Семенов, Н.П. Сереженко. - Воронеж, 2003. - 113 с.

9. Петри А. Наглядная статистика в медицине /А. Петри К Сэбин - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. - 144 с.

37

38