- •Тема I: Предмет учебной дисциплины асу аэс.
- •1. Учебная литература.
- •2. Предмет учебной дисциплины асу аэс.
- •3. Теоретические основы учебной дисциплины
- •2. Предмет учебной дисциплины асу аэс.
- •3. Теоретические основы учебной дисциплины асу аэс.
- •Тема II: Общие принципы структурного анализа сложных систем
- •2. Сложные системы.
- •3.Методы исследования сложных систем.
- •4. Назначение и общие принципы структурного анализа сложных систем.
- •1.0. Основная задача теории массового обслуживания
- •Тема III: Исходные понятия теории управления и регулирования.
- •2. Функциональная схема сар.
- •3. Декомпозиция задач и систем управления
- •3. Основные свойства объекта управления.
- •4. Назначение и состав регулятора.
- •Тема IV: Основные принципы регулирования и математического описания динамики объектов и систем
- •2. Классификация систем автоматического управления.
- •3. Основные принципы математического описания динамики объектов и систем.
- •1.3. Модели типа «вход-выход»
- •Тема V: Описание систем с помощью динамических характеристик и
- •Получим частотную передаточную функцию в виде
- •Тема V: Устойчивость автоматических систем регулирования (аср)
- •Тема VI: Исследование качества линейных систем.
- •Тема VII: Основы синтеза автоматических систем регулирования.
- •3.4.1. Структура формирования технологического цикла
- •3.4.2. Комбинационные детерминированные модели.
- •3.4.3. Последовательностные детерминированные модели
- •4.3.1. Элементы теории дискретных автоматизированных устройств
- •5.4. Схемная реализация комбинационных схем на логических элементах
- •5.5. Синтез алгоритмов последовательностных автоматов
- •5.6. Реализация алгоритмов управления последовательностных автоматов
- •1.3. Структура и основные функции увм
3. Теоретические основы учебной дисциплины асу аэс.
Рассматривая теоретические основы учебной дисциплины, обратим внимание на термин «система».
Если следовать общепринятому определению, то термин «система» означает, в общем, множество элементов и отношений между ними. Термин отношение используется здесь в самом широком смысле, включающем весь набор родственных понятий, таких, как ограничение, структура, информация, организация, сцепление, связь, соединение, взаимосвязь, зависимость, корреляция, образец и т. д.
С конца 30-х годов системы являются предметом исследования математиков, рассматривающих изучение «систем вообще». Эта дисциплина называется по-разному: системология, теория общих систем, общая теория систем, системотехника и т. п.
Термины «общая система» и «общая теория систем» предложены, по-видимому, Л. фон Берталанфи. Он употреблял их устно еще в 1930-х гг., однако первые публикации появились только после второй мировой войны. С его точки зрения «общая теория систем — это логико-математическая область, задачей которой является формулирование и вывод таких общих принципов, которые применимы ко всем «системам»». Фон Берталанфи не только автор идеи общей теории систем, но и один из главных организаторов исследований в этой области.
Вполне аналогичные концепции, но связанные не с общесистемными исследованиями, а рассматривающие информационные процессы в системах, таких, как связь и управление, были сформулированы в конце 40-х — начале 50-х гг. и получили название «кибернетика». Наибольшее влияние в этом направлении оказали классические книги Н. Винера [339] и У. Росс Эшби [17]. Кибернетика, которую Винер определил как исследование «связи и управления в животном и машине», основывается на понимании того, что связанные с информацией проблемы можно вполне содержательно и успешно изучать, по крайней мере, до некоторого предела, независимо от определенного контекста.
В предисловии к книге У. Р. Эшби «Введение в кибернетику» акад. А. Н. Колмогоров так определяет кибернетику: «Кибернетика занимается изучением систем любой природы, способных воспринимать, хранить и преобразовывать информацию и использовать ее для управления и регулирования».
Берталанфи включил кибернетику в теоретическую часть общей теории систем (ОТС).
Техническим фундаментом кибернетики стала автоматика - техническая наука, разрабатывающая принципы построения автоматических систем и необходимых для них автоматических средств (элементов), методы анализа и синтеза этих систем.
Началом развития автоматики как науки считается 1765 год, когда талантливый русский механик И. И. Ползунов создал первую в мире замкнутую автоматическую систему для регулирования уровня воды в паровом котле. Среди русских ученых и изобретателей, внесших большой вклад в развитие автоматики, следует назвать имена И. А. Вышнеградского, А. М. Ляпунова, П. Л. Чебышева, Н. Е. Жуковского и др. Трудами этих ученых были заложены основы теории автоматического регулирования. Особенно большой вклад в развитие теории автоматического регулирования был внесен выдающимся русским ученым И. А. Вышнеградским. Он впервые показал, что процессы в регуляторе и объекте регулирования неразрывно связаны между собой, и поэтому исследование необходимо производить при их совместной работе. Исключительное значение для развития теории автоматического регулирования имели труды А. М. Ляпунова. Он доказал теоремы, позволяющие оценивать устойчивость движения систем автоматического регулирования по приближенным линейным уравнениям вместо исходных нелинейных.
Бурное развитие автоматики, электроники и вычислительной техники в послевоенный период привело к внедрению автоматики буквально во все области деятельности человека.
Автоматика состоит из двух частей: теории автоматического регулирования и управления и технических средств построения автоматических систем.
Теория автоматического регулирования и управления — это наука о принципах построения автоматических систем и закономерностях протекающих в них процессов. Основная задача этой науки состоит в построении оптимальных или близких к ним автоматических систем, а также в исследовании статики и динамики этих систем. Однако автоматика всегда распространялась, главным образом, на физическую сферу деятельности человека, на замену и повторение простейших движений его тела и конечностей.
Однако внедрение автоматических систем управления не позволило исключить человека из контура управления, а тенденции развития общественного производства, наоборот, усложнили функции, выполняемые им. Эти причины, а также появление ЭВМ способствовали бурному развитию автоматизированного управления, отличительными чертами которого являются автоматизация комплексов процессов или объектов, включение человека в контур управления, информационный и вероятностный подход к процессу управления, использование ЭВМ как основного технического средства, реализующего функции управления.
Схема, приведенная на рис. 1.1, позволяет точнее определить понятие «автоматизированная система» как систему, в которой хотя бы на одном этапе цикла управления используются компьютеры и технические средства.
Появление кибернетики вызвано слиянием многих до нее существовавших независимых дисциплин, каждая из которых, в свою очередь, порождалась потребностями практики. К числу их можно отнести теорию информации, теорию алгоритмов, теорию автоматов. Поэтому помимо теории автоматического управления появилось новое научное направление – теория автоматизированных систем управления (АСУ).
Рис. 1.2 Теоретические основы автоматического и
автоматизированного управления.
По примеру акад. А. И. Берга (1961, 1964 г), мы разобьем всю область кибернетических исследований три главные части:
1) общую, или теоретическую, кибернетику, которая имеет дело с общими математическими моделями управления и представляет собою по существу математическую или физико-математическую дисциплину;
2) техническую, или инструментальную, кибернетику, которая заботится о техническом осуществлении и техническом моделировании управления;
3) ряд прикладных ветвей, занимающихся управлением в частных областях и выступающих под названиями кибернетики биологической, медицинской, экономической, военной, психологической, педагогической и т.
Общая кибернетика, несмотря на ряд попыток систематизации, остается еще во многом фрагментарной. ( ней относят, например, такие разделы, как теория информации, теория следящих систем (сервомеханизмов), теория конечных автоматов и т. п., но их не всегда легко связать между собою.)
Техническая кибернетика продолжает традиции классической автоматики; ее главное оружие — электронные вычислительные (они же логические) машины. Она заслуживает выделения среди других применений общей кибернетики потому, что сама является универсально применимой; с ее помощью автоматизируется управление в различных областях. Технические термины, такие, как «машина», «автомат», «регулятор», часто употребляются и в общей кибернетике, но там они приобретают более широкое и отвлеченное значение.
Прикладные отрасли, постоянно умножающиеся в числе, придают кибернетическим исследованиям их неоднократно отмеченный комплексный, междисциплинарный характер. Большинство этих частных теорий управления существовало и прежде, по крайней мере, в зачатке, но теперь они получили в свое распоряжение единый язык и общий аппарат.
Общий подход повышает эффективность управления, облегчает выбор оптимальных альтернатив. В этом практическом плане кибернетика предстает перед нами как техника наиуспешнейшего достижения целей, как искусство получать максимальные результаты минимальной ценой..
Кибернетика может также воспользоваться методами двух родственных научных направлений, возникших почти одновременно с нею, в те же военные и послевоенные годы. Речь идет об исследовании операций и системном анализе, некоторые считают их прямо ветвями кибернетики.
Исследование операций, созданное в ходе II мировой войны для лучшего управления войсками и затем примененное в промышленности, имеет целью снабжать руководство количественными данными.
Системный анализ, или системный подход требует рассматривать изучаемые явления и объекты не только как самостоятельную систему, но и как подсистему некоторой большей системы. Системный подход требует прослеживания как можно большего числа связей – не только внутренних, но и внешних – с тем, чтобы не упустить действительно существенные факторы и связи и оценить их эффекты.
Системный анализ, или системный подход, развивался во многих отраслях науки и техники как средство исследования и проектирования больших, сложных систем; подобно исследованию операций, он облегчает постановку задач для кибернетиков и дает им более точные и удобные математические модели.
Однако формулировки положений и приемов системного анализа крайне фрагментарны и, за редким исключением, нацелены на конкретные классы задач.
Нет учебника или монографии, где были бы систематизированы те принципы, рассуждения и методики, на применении которых основано множество прикладных работ.
Автоматизированное управление базируется на теории информации, теории сложных систем, теории автоматического управления, теории принятия решений.
Таким образом, теоретической основой учебной дисциплины АСУ АЭС являются теория автоматического регулирования и управления, теория автоматизированного управления. При изучении дисциплины используются методы системного анализа.
